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标题:
经验之谈二 日志输出
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作者:
心弦上的景致
时间:
2015-8-25 17:50
标题:
经验之谈二 日志输出
本帖最后由 心弦上的景致 于 2015-8-25 18:31 编辑
所有的软件,大体可肢解为两部分:样式和数据。样式:交互入口。数据:业务(排除指令数据)。数据有区分为业务数据和逻辑数据。数据流通,依赖协议;数据容 储,又分为记忆和非记忆,主要依赖数据库和其他数据容储办法。项目出问题,90%的问题都是数据导致的。所以,我认为,大部分测试手段,都是基于对数据的 检验而衍生出来的解决办法。在数据操作过程中,我总结了这样几个行为:生产,消费,建模,交互,分流,包装。如何保证数据不发生偏误和丢失,如何提高解决 问题的效率,这就成了一个有意思的话题。在以往的项目实施过程中吗,我养成了这样一个方式。第一,注释保持有效代码量的1/3;第二,所有基于数据,进行日志输出。
涉及到项目里面所有的业务数据和逻辑数据,全部进行输出。在这方面,不必担心数据泄漏问题,也不需要通过逻辑数据控制日志输出。
如何控制日志是否输出。通过BuildConfi.java里面boolean字段进行控制。该文件与R文件在同一个目录下。debug签名情况下,状态为true,签名之
后,自动切换为了false,通过它控制日志输出,不做认为设置,避免疏漏导致数据泄漏。
如下是自定义log的具体代码,一共分两个文件:
public class Logger {
public Logger() { }
public void v(String format, Object... args) { }
public void d(String format, Object... args) { }
public void i(String format, Object... args) { }
public void w(String format, Object... args) { }
public void w(Throwable tr, String format, Object... args) { }
public void e(String format, Object... args) { }
public void e(Throwable tr, String format, Object... args) { }
public void wtf(String format, Object... args) { }
public void wtf(Throwable tr, String format, Object... args) { }
}
public class LogManager {
public static final String Default_Tag = "LOGTEST";
private static Logger Logger;
private static HashMap<String,Logger> LoggerMap = null;
public static Logger getLogger() {
return getLogger(null);
}
public static Logger getLogger(String tag) {
if(BuildConfig.DEBUG) {
return getDebugLogger(tag);
} else {
if (Logger == null) {
Logger = new Logger();
}
return Logger;
}
}
private static Logger getDebugLogger(String tag) {
if(null == tag) tag = Default_Tag;
Logger logger;
if(null == LoggerMap) {
synchronized (LogManager.class) {
if(null == LoggerMap) LoggerMap = new HashMap<String,Logger>();
}
}
if (LoggerMap.containsKey(tag))
logger = LoggerMap.get(tag);
else {
logger = new DebugLogger(tag);
LoggerMap.put(tag, logger);
}
return logger;
}
private static class DebugLogger extends Logger {
private String tag;
private DebugLogger(String tag) {
if(null != this.tag && tag == this.tag) return;
this.tag = null == tag? LogManager.Default_Tag:tag;
}
@Override
public void v(String format, Object... args) {
Log.v(tag, buildSimpleMessage(format, args));
}
@Override
public void d(String format, Object... args) {
Log.d(tag, buildSimpleMessage(format, args));
}
@Override
public void i(String format, Object... args) {
Log.i(tag, buildSimpleMessage(format, args));
}
@Override
public void w(String format, Object... args) {
Log.w(tag, buildMessage(format, args));
}
@Override
public void w(Throwable tr, String format, Object... args) {
Log.w(tag, buildMessage(format, args), tr);
}
@Override
public void e(String format, Object... args) {
Log.e(tag, buildMessage(format, args));
}
@Override
public void e(Throwable tr, String format, Object... args) {
Log.e(tag, buildMessage(format, args), tr);
}
@Override
public void wtf(String format, Object... args) {
Log.wtf(tag, buildMessage(format, args));
}
@Override
public void wtf(Throwable tr, String format, Object... args) {
Log.wtf(tag, buildMessage(format, args), tr);
}
private String buildSimpleMessage(String format, Object... args) {
return (args == null) ? format : String.format(Locale.US, format, args);
}
private String buildMessage(String format, Object... args) {
String msg = buildSimpleMessage(format, args);
StackTraceElement[] trace = new Throwable().fillInStackTrace().getStackTrace();
String caller = "<unknown>";
for (int i = 2; i < trace.length; i++) {
Class<?> clazz = trace[i].getClass();
if (!clazz.equals(DebugLogger.class)) {
String callingClass = trace[i].getClassName();
callingClass = callingClass.substring(callingClass.lastIndexOf('.') + 1);
callingClass = callingClass.substring(callingClass.lastIndexOf('.') + 1);
caller = callingClass + "." + trace[i].getMethodName();
break;
}
}
return String.format(Locale.US, "[%d] %s: %s",
Thread.currentThread().getId(), caller, msg);
}
}
}
复制代码
使用方式:
LogManager.getLogger().d("keyvalues: %s, keyvalues: %s",values, values);
%s 设置以字符串格式输出,keyvalues自定数据串标识,values表示和keyvalues对应的实体数据
这个Log工具,能够定位输出数据所在的文件名字和方法名字。通过LogManager的Default_Tag设置Tag信息,通过自定义过滤器进行针对性过滤,这样呈现的就是你当前交互过程中,所有生产和消费数据的情况。大部分问题,通过观察数据输出,直接能够定位到数据断层,找到问题根源,个别情况需要通过debug进行辅助。
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