（3）用java实现
[backcolor=rgb(27, 36, 38) !important][size=1em][backcolor=rgb(67, 90, 95) !important][size=1em]1 [size=1em]2 [size=1em]3 [size=1em]4 [size=1em]5 [size=1em]6 [size=1em]7 [size=1em]8 [size=1em]9 [size=1em]10 [size=1em]11 [size=1em]12 [size=1em]13 [size=1em]14 [size=1em]15 [size=1em]16 [size=1em]17 [size=1em]18 [size=1em]19 [size=1em]20 [size=1em]21 [size=1em]22 [size=1em]23 [size=1em]24 [size=1em]25 [size=1em]26 [size=1em]27 [size=1em]28 [size=1em]29 [size=1em]30 [size=1em]31 [size=1em]32 [size=1em]33 [size=1em]34 [size=1em]35 [size=1em]36 [size=1em]37 [size=1em]38 [size=1em]39 [size=1em]40 [size=1em]41 [size=1em]42 [size=1em]43 [size=1em]44 [size=1em]45 [size=1em]46 [size=1em]47 [size=1em]48 [size=1em]49 [size=1em]50 [size=1em]51 [size=1em]52 [size=1em]53 [size=1em]54 [size=1em]55 [size=1em]56 [size=1em]57 [size=1em]58 | [size=1em][size=1em]import java.util.Arrays; [size=1em]public class HeapSort { [size=1em] int a[]={49,38,65,97,76,13,27,49,78,34,12,64,5,4,62,99,98,54,56,17,18,23,34,15,35,25,53,51}; [size=1em] public HeapSort(){ [size=1em] heapSort(a); [size=1em] } [size=1em] public void heapSort(int[] a){ [size=1em] System.out.println("开始排序"); [size=1em] int arrayLength=a.length; [size=1em] //循环建堆 [size=1em] for(int i=0;i<arrayLength-1;i++){ [size=1em] //建堆 [size=1em] buildMaxHeap(a,arrayLength-1-i); [size=1em] //交换堆顶和最后一个元素 [size=1em] swap(a,0,arrayLength-1-i); [size=1em] System.out.println(Arrays.toString(a)); [size=1em] } [size=1em] } [size=1em] private void swap(int[] data, int i, int j) { [size=1em] // TODO Auto-generated method stub [size=1em] int tmp=data; [size=1em] data=data[j]; [size=1em] data[j]=tmp; [size=1em] } [size=1em] //对data数组从0到lastIndex建大顶堆 [size=1em] private void buildMaxHeap(int[] data, int lastIndex) { [size=1em] // TODO Auto-generated method stub [size=1em] //从lastIndex处节点（最后一个节点）的父节点开始 [size=1em] for(int i=(lastIndex-1)/2;i>=0;i--){ [size=1em] //k保存正在判断的节点 [size=1em] int k=i; [size=1em] //如果当前k节点的子节点存在 [size=1em] while(k*2+1<=lastIndex){ [size=1em] //k节点的左子节点的索引 [size=1em] int biggerIndex=2*k+1; [size=1em] //如果biggerIndex小于lastIndex，即biggerIndex+1代表的k节点的右子节点存在 [size=1em] if(biggerIndex<lastIndex){ [size=1em] //若果右子节点的值较大 [size=1em] if(data[biggerIndex]<data[biggerIndex+1]){ [size=1em] //biggerIndex总是记录较大子节点的索引 [size=1em] biggerIndex++; [size=1em] } [size=1em] } [size=1em] //如果k节点的值小于其较大的子节点的值 [size=1em] if(data[k]<data[biggerIndex]){ [size=1em] //交换他们 [size=1em] swap(data,k,biggerIndex); [size=1em] //将biggerIndex赋予k，开始while循环的下一次循环，重新保证k节点的值大于其左右子节点的值 [size=1em] k=biggerIndex; [size=1em] }else{ [size=1em] break; [size=1em] } [size=1em] }<p align="left"> <span> </span>}</p> [size=1em]<p align="left"> }</p> [size=1em]<p align="left"> <span style="background-color:white;">}</span></p> |
5.冒泡排序
（1）基本思想：在要排序的一组数中，对当前还未排好序的范围内的全部数，自上而下对相邻的两个数依次进行比较和调整，让较大的数往下沉，较小的往上冒。即：每当两相邻的数比较后发现它们的排序与排序要求相反时，就将它们互换。
（2）实例：
（3）用java实现
[backcolor=rgb(27, 36, 38) !important][size=1em][backcolor=rgb(67, 90, 95) !important][size=1em]1 [size=1em]2 [size=1em]3 [size=1em]4 [size=1em]5 [size=1em]6 [size=1em]7 [size=1em]8 [size=1em]9 [size=1em]10 [size=1em]11 [size=1em]12 [size=1em]13 [size=1em]14 [size=1em]15 [size=1em]16 [size=1em]17 | [size=1em][size=1em]public class bubbleSort { [size=1em]public bubbleSort(){ [size=1em] int a[]={49,38,65,97,76,13,27,49,78,34,12,64,5,4,62,99,98,54,56,17,18,23,34,15,35,25,53,51}; [size=1em] int temp=0; [size=1em] for(int i=0;i<a.length-1;i++){ [size=1em] for(int j=0;j<a.length-1-i;j++){ [size=1em] if(a[j]>a[j+1]){ [size=1em] temp=a[j]; [size=1em] a[j]=a[j+1]; [size=1em] a[j+1]=temp; [size=1em] } [size=1em] } [size=1em] } [size=1em] for(int i=0;i<a.length;i++) [size=1em] System.out.println(a); [size=1em]} [size=1em]} |
6.快速排序
（1）基本思想：选择一个基准元素,通常选择第一个元素或者最后一个元素,通过一趟扫描，将待排序列分成两部分,一部分比基准元素小,一部分大于等于基准元素,此时基准元素在其排好序后的正确位置,然后再用同样的方法递归地排序划分的两部分。
（2）实例：
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