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标题: ADO.NET的主要组件 [打印本页]

作者: 王金凤 时间: 2011-11-10 21:30
标题: ADO.NET的主要组件
谈谈ADO.NET的主要组件和它们的作用……

作者: 何荣智 时间: 2011-11-11 00:58
ADO.NET-----两个主要组件是Dataset（数据集---独立于数据源的访问）和.NET Framework 数据提供程序---只进、只读访问数据
只读数据访问用SqlDataReader，不要使用DataSet 　　SqlDataReader 类提供了一种读取从 SQL Server 数据库检索的只进数据流的方法。如果当创建 ASP.NET 应用程序时出现允许您使用它的情况，则 SqlDataReader 类提供比 DataSet 类更高的性能。情况之所以这样，是因为 SqlDataReader 使用 SQL Server的本机网络数据传输格式从数据库连接直接读取数据。另外，SqlDataReader 类实现 IEnumerable 接口，该接口也允许您将数据绑定到服务器控件。DataSet作为一个功能强大的、支持离线的数据库，其对性能的开销也相对较大。 Sqldataread优点：读取数据非常快。如果对返回的数据不需做大量处理的情况下，建议使用SqlDataReader，其性能要比datset好很多。缺点：直到数据读完才可close掉于数据库的连接。 Dataset是把数据读出，缓存在内存中。缺点：对内存的占用较高。如果对返回的数据需做大量的处理用Dataset比较好些可以减少对数据库的连接操作。优点：只需连接一次就可close于数据库的连接。一般情况下,读取大量数据,对返回数据不做大量处理用SqlDataReader.对返回数据大量处理用datset比较合适.对SqlDataReader和Dataset的选择取决于程序功能的实现。

作者: 朱勋 时间: 2011-11-11 07:41
可以看下这篇文章：http://blog.csdn.net/xunxun001/article/details/6955479

作者: 小石 时间: 2011-11-11 08:39
两个主要组件有.NET Framework和DataSet
DataSet可以不必直接和数据库打交道就可以大批量的操作数据库也可以将数据库绑定在控件上
.NET Framewrk是数据库处理快速的只进、只读访问数据库
.NET Framework又有4个核心对象：Connection对象：连接数据库
   Command对象：对数据库进行增、删、改、查的命令（ExecuteNonQuery()方法 ExecuteReader()方法 ExecuteScalar()方法）
   DataReader对象：从数据库中检索只读的数据每次从查询结果中读取一行到内存中
   DataAdapter对象：数据适配器主要填充数据集（Fill()方法）把DataSet中修改过的数据保存到数据库（Update()方法）

作者: 黄友 时间: 2011-11-12 10:09

小石发表于 2011-11-11 08:39
两个主要组件有.NET Framework和DataSet
DataSet可以不必直接和数据库打交道就可以大批量的操作数据库也 ...

DataReader 对象不是不占用内存吗，怎么还读到内存中~

作者: 小石 时间: 2011-11-12 10:45
不是不占用内存是减少对内存的使用你去MSDN查查看就知道了

作者: 黄友 时间: 2011-11-12 14:08

小石发表于 2011-11-12 10:45
不是不占用内存是减少对内存的使用你去MSDN查查看就知道了

谢谢哈，我懂了~最近在做毕业设计，烦死了

作者: 小石 时间: 2011-11-12 18:53

黄友发表于 2011-11-12 14:08
谢谢哈，我懂了~最近在做毕业设计，烦死了

做的什么项目？？我都不知道做什么{:2_30:}

作者: 黄友 时间: 2011-11-12 22:23
宿舍管理系统，功能挺简单的，~

作者: 周大俊 时间: 2011-11-15 14:37
本帖最后由周大俊于 2011-11-15 14:38 编辑

1.Connection对象：与数据源建立连接。
2.Command 对象：对数据源执行SQL命令并返回结果。
3.DataReader对象：读取数据源的数据，只能将数据源的数据从头到尾依次读出。
4.DataAdapter对象：对数据源执行操作并返回结果，在DataSet与数据源之间建立通信,将数据源中的数据写入DataSet ,或根据DataSet中的数据必定数据源。
5.DataSet对象：服务器内存中的数据库。
6.DataView对象: 用于显示DataSet中的数据。

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