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标题: 关于排序问题的详解 [打印本页]

作者: 郭金龙 时间: 2012-12-12 15:01
标题: 关于排序问题的详解
请问大家关于排序问题的详解有什么好的建议或者参考资料吗？

作者: Kevin123 时间: 2012-12-12 18:59
比较排序算法的优劣，主要涉及到时间复杂度、空间复杂度、稳定性等几个方面。
下面是几种常用排序方法的复杂度：

没有绝对的最好的排序方法，需呀依具体场景而定。者是数据结构的知识，确实很值得研究。

不过建议初学者不要在某个细节上究的太深，要先扩展面上的知识，有了一定广度后，进而再追求深度。

作者: 王舒玮 时间: 2012-12-12 19:36
给你一些排序的例子吧可以看看参考下
用Java语言实现的各种排序，包括插入排序、冒泡排序、选择排序、Shell排序、快速排序、归并排序、堆排序、SortUtil等。

插入排序：

package org.rut.util.algorithm.support;

import org.rut.util.algorithm.SortUtil;
/**
* @author treeroot
* @since 2006-2-2
* @version 1.0
*/
public class InsertSort implements SortUtil.Sort{

/* (non-Javadoc)
   * @see org.rut.util.algorithm.SortUtil.Sort#sort(int[])
   */
public void sort(int[] data) {
      int temp;
      for(int i=1;i<data.length;i++){
         for(int j=i;(j>0)&&(data[j]<data[j-1]);j--){
            SortUtil.swap(data,j,j-1);
         }
      }

}

}

冒泡排序：

package org.rut.util.algorithm.support;

import org.rut.util.algorithm.SortUtil;

/**
* @author treeroot
* @since 2006-2-2
* @version 1.0
*/
public class BubbleSort implements SortUtil.Sort{

/* (non-Javadoc)
   * @see org.rut.util.algorithm.SortUtil.Sort#sort(int[])
   */
public void sort(int[] data) {
      int temp;
      for(int i=0;i<data.length;i++){
         for(int j=data.length-1;j>i;j--){
            if(data[j]<data[j-1]){
                  SortUtil.swap(data,j,j-1);
            }

         }
      }
}

}

选择排序：

package org.rut.util.algorithm.support;

import org.rut.util.algorithm.SortUtil;

/**
* @author treeroot
* @since 2006-2-2
* @version 1.0
*/
public class SelectionSort implements SortUtil.Sort {

/*
   * (non-Javadoc)
   *
   * @see org.rut.util.algorithm.SortUtil.Sort#sort(int[])
   */
public void sort(int[] data) {
      int temp;
      for (int i = 0; i < data.length; i++) {
         int lowIndex = i;
         for (int j = data.length - 1; j > i; j--) {
            if (data[j] < data[lowIndex]) {

                  lowIndex = j;
            }
         }
         SortUtil.swap(data,i,lowIndex);
      }
}

}

Shell排序：

package org.rut.util.algorithm.support;

import org.rut.util.algorithm.SortUtil;

/**
* @author treeroot
* @since 2006-2-2
* @version 1.0
*/
public class ShellSort implements SortUtil.Sort{

/* (non-Javadoc)
   * @see org.rut.util.algorithm.SortUtil.Sort#sort(int[])
   */
public void sort(int[] data) {
      for(int i=data.length/2;i>2;i/=2){
         for(int j=0;j<i;j++){
            insertSort(data,j,i);
         }
      }
      insertSort(data,0,1);
}

/**
   * @param data
   * @param j
   * @param i
   */
private void insertSort(int[] data, int start, int inc) {
      int temp;
      for(int i=start+inc;i<data.length;i+=inc){
         for(int j=i;(j>=inc)&&(data[j]<data[j-inc]);j-=inc){
            SortUtil.swap(data,j,j-inc);
         }
      }
}

}

快速排序：

package org.rut.util.algorithm.support;

import org.rut.util.algorithm.SortUtil;

/**
* @author treeroot
* @since 2006-2-2
* @version 1.0
*/
public class QuickSort implements SortUtil.Sort{

/* (non-Javadoc)
   * @see org.rut.util.algorithm.SortUtil.Sort#sort(int[])
   */
public void sort(int[] data) {
      quickSort(data,0,data.length-1);
}
private void quickSort(int[] data,int i,int j){
      int pivotIndex=(i+j)/2;
      //swap
      SortUtil.swap(data,pivotIndex,j);

      int k=partition(data,i-1,j,data[j]);
      SortUtil.swap(data,k,j);
      if((k-i)>1) quickSort(data,i,k-1);
      if((j-k)>1) quickSort(data,k+1,j);

}
/**
   * @param data
   * @param i
   * @param j
   * @return
   */
private int partition(int[] data, int l, int r,int pivot) {
      do{
         while(data[++l]<pivot);
         while((r!=0)&&data[--r]>pivot);
         SortUtil.swap(data,l,r);
      }
      while(l<r);
      SortUtil.swap(data,l,r);
      return l;
}

}

改进后的快速排序：

package org.rut.util.algorithm.support;

import org.rut.util.algorithm.SortUtil;

/**
* @author treeroot
* @since 2006-2-2
* @version 1.0
*/
public class ImprovedQuickSort implements SortUtil.Sort {

private static int MAX_STACK_SIZE=4096;
private static int THRESHOLD=10;
/* (non-Javadoc)
   * @see org.rut.util.algorithm.SortUtil.Sort#sort(int[])
   */
public void sort(int[] data) {
      int[] stack=new int[MAX_STACK_SIZE];

      int top=-1;
      int pivot;
      int pivotIndex,l,r;

      stack[++top]=0;
      stack[++top]=data.length-1;

      while(top>0){
         int j=stack[top--];
         int i=stack[top--];

         pivotIndex=(i+j)/2;
         pivot=data[pivotIndex];

         SortUtil.swap(data,pivotIndex,j);

         //partition
         l=i-1;
         r=j;

         do{
            while(data[++l]<pivot);
            while((r!=0)&&(data[--r]>pivot));
            SortUtil.swap(data,l,r);
         }
         while(l<r);
         SortUtil.swap(data,l,r);
         SortUtil.swap(data,l,j);

         if((l-i)>THRESHOLD){
            stack[++top]=i;
            stack[++top]=l-1;
         }
         if((j-l)>THRESHOLD){
            stack[++top]=l+1;
            stack[++top]=j;
         }

      }
      //new InsertSort().sort(data);
      insertSort(data);
}
/**
   * @param data
   */
private void insertSort(int[] data) {
      int temp;

      for(int i=1;i<data.length;i++){
         for(int j=i;(j>0)&&(data[j]<data[j-1]);j--){
            SortUtil.swap(data,j,j-1);
         }
      }
}

}

归并排序：

package org.rut.util.algorithm.support;

import org.rut.util.algorithm.SortUtil;

/**
* @author treeroot
* @since 2006-2-2
* @version 1.0
*/
public class MergeSort implements SortUtil.Sort{

/* (non-Javadoc)
   * @see org.rut.util.algorithm.SortUtil.Sort#sort(int[])
   */
public void sort(int[] data) {
      int[] temp=new int[data.length];
      mergeSort(data,temp,0,data.length-1);
}

private void mergeSort(int[] data,int[] temp,int l,int r){
      int mid=(l+r)/2;
      if(l==r) return ;
      mergeSort(data,temp,l,mid);
      mergeSort(data,temp,mid+1,r);

      for(int i=l;i<=r;i++){
         temp[i]=data[i];
      }
      int i1=l;
      int i2=mid+1;
      for(int cur=l;cur<=r;cur++){
         if(i1==mid+1)
            data[cur]=temp[i2++];
         else if(i2>r)
            data[cur]=temp[i1++];
         else if(temp[i1]<temp[i2])
            data[cur]=temp[i1++];
         else

            data[cur]=temp[i2++];
      }
}

}

改进后的归并排序:

package org.rut.util.algorithm.support;

import org.rut.util.algorithm.SortUtil;

/**
* @author treeroot
* @since 2006-2-2
* @version 1.0
*/
public class ImprovedMergeSort implements SortUtil.Sort {

private static final int THRESHOLD = 10;

/*
   * (non-Javadoc)
   *
   * @see org.rut.util.algorithm.SortUtil.Sort#sort(int[])
   */
public void sort(int[] data) {
      int[] temp=new int[data.length];
      mergeSort(data,temp,0,data.length-1);
}

private void mergeSort(int[] data, int[] temp, int l, int r) {
      int i, j, k;
      int mid = (l + r) / 2;

      if (l == r)
         return;
      if ((mid - l) >= THRESHOLD)
         mergeSort(data, temp, l, mid);
      else
         insertSort(data, l, mid - l + 1);
      if ((r - mid) > THRESHOLD)
         mergeSort(data, temp, mid + 1, r);
      else
         insertSort(data, mid + 1, r - mid);

      for (i = l; i <= mid; i++) {
         temp[i] = data[i];
      }

      for (j = 1; j <= r - mid; j++) {
         temp[r - j + 1] = data[j + mid];
      }
      int a = temp[l];
      int b = temp[r];
      for (i = l, j = r, k = l; k <= r; k++) {
         if (a < b) {
            data[k] = temp[i++];
            a = temp[i];
         } else {
            data[k] = temp[j--];
            b = temp[j];

         }
      }
}

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