更新数据
* A: 用来修改指定条件的数据,将满足条件的记录指定列修改为指定值
语法:
update 表名 set 字段名=值,字段名=值;
update 表名 set 字段名=值,字段名=值 where 条件;
* B: 注意:
列名的类型与修改的值要一致.
修改值得时候不能超过最大长度.
值如果是字符串或者日期需要加’’.
* C: 例如:
#1,将指定的sname字段中的值 修改成 日用品
UPDATE sort SET sname='日用品';
#2, 将sid为s002的记录中的sname改成 日用品
UPDATE sort SET sname='日用品' WHERE sid='s002';
UPDATE product SET price=800 WHERE pid=1 OR pid=2;
删除数据
* A: 语法:
delete from 表名 [where 条件];
或者
truncate table 表名;
* B: 面试题:
删除表中所有记录使用delete from 表名; 还是用truncate table 表名;
删除方式:delete 一条一条删除,不清空auto_increment记录数。
truncate 直接将表删除,重新建表,auto_increment将置为零,从新开始。
* C: 例如:
DELETE FROM product WHERE pid=4;
#表数据清空
DELETE FROM product;
/*撤消主键*/
alter table [Student] drop primary key (S_id)
/*增加主键*/
alter table [Student] add primary key (S_id)
命令行乱码问题
A: 问题
我们在dos命令行操作中文时,会报错
insert into user(username,password) values(‘张三’,’123’);
ERROR 1366 (HY000): Incorrect string value: '\xD5\xC5\xC8\xFD' for column 'username' at row 1
B: 原因:因为mysql的客户端编码的问题我们的是utf8,而系统的cmd窗口编码是gbk
解决方案(临时解决方案):修改mysql客户端编码。
show variables like 'character%'; 查看所有mysql的编码
client connetion result 和客户端相关
database server system 和服务器端相关
将客户端编码修改为gbk.
set character_set_results=gbk;
set names gbk;
以上操作,只针对当前窗口有效果,如果关闭了服务器便失效。如果想要永久修改,通过以下方式:
在mysql安装目录下有my.ini文件
default-character-set=gbk 客户端编码设置
character-set-server=utf8 服务器端编码设置
注意:修改完成配置文件,重启服务
数据表和测试数据准备
* A: 查询语句,在开发中使用的次数最多,此处使用“zhangwu” 账务表。
创建账务表:
CREATE TABLE zhangwu (
id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, -- 账务ID
zname VARCHAR(200), -- 账务名称
zmoney DOUBLE -- 金额
);
* B: 插入表记录:
INSERT INTO zhangwu(id,zname,zmoney) VALUES (1,'吃饭支出',247);
INSERT INTO zhangwu(id,zname,zmoney) VALUES (2,'工资收入',12345);
INSERT INTO zhangwu(id,zname,zmoney) VALUES (3,'服装支出',1000);
INSERT INTO zhangwu(id,zname,zmoney) VALUES (4,'吃饭支出',325);
INSERT INTO zhangwu(id,zname,zmoney) VALUES (5,'股票收入',8000);
INSERT INTO zhangwu(id,zname,zmoney) VALUES (6,'打麻将支出',8000);
INSERT INTO zhangwu(id,zname,zmoney) VALUES (7,null,5000);
数据的基本查询
* A: 查询指定字段信息
select 字段1,字段2,...from 表名;
例如:
select id,name from zhangwu;
* B: 查询表中所有字段
select * from 表名;
例如:
select * from zhangwu;
注意:使用"*"在练习、学习过程中可以使用,在实际开发中,不推荐使用。
原因,要查询的字段信息不明确,若字段数量很多,会导致查询速度很慢。
* C: distinct用于去除重复记录
select distinct 字段 from 表名;
例如:
select distinct money from zhangwu;
* D: 别名查询,使用的as关键字,as可以省略的.
别名可以给表中的字段,表设置别名。 当查询语句复杂时,使用别名可以极大的简便操作。
表别名格式:
select * from 表名 as 别名;
或
select * from 表名 别名;
列别名格式:
select 字段名 as 别名 from 表名;
或
select 字段名 别名 from 表名;
例如
表别名:
select * from zhangwu as zw;
列别名:
select money as m from zhangwu;
或
select money m from zhangwu;
我们在sql语句的操作中,可以直接对列进行运算。
例如:将所有账务的金额+10000元进行显示.
select pname,price+10000 from product;
//"SELECT SUM(agencyPrice)FROM rentinfo"
查询总额是
数据的条件查询_1
* A:条件查询
where语句表条件过滤。满足条件操作,不满足不操作,多用于数据的查询与修改。
* B : 格式 :
select 字段 from 表名 where 条件;
* C: while条件的种类如下:
比较运算符
> < <= >= = <> ---------- 大于、小于、大于(小于)等于、不等于
BETWEEN ...AND... ----------- 显示在某一区间的值(含头含尾)
IN(set) -----------显示在in列表中的值,例:in(100,200)
LIKE 通配符 -----------模糊查询,Like语句中有两个通配符:
% 用来匹配多个字符;例first_name like ‘a%’;
_ 用来匹配一个字符。例first_name like ‘a_’;
IS NULL 判断是否为空
------------is null; 判断为空
is not null; 判断不为空
* D 逻辑运算符
and ------------ 多个条件同时成立
or ------------ 多个条件任一成立
not ------------ 不成立,例:where not(salary>100);
* E: 例如:
查询所有吃饭支出记录
SELECT * FROM zhangwu WHERE name = '吃饭支出';
查询出金额大于1000的信息
SELECT * FROM zhangwu WHERE money >1000;
查询出金额在2000-5000之间的账务信息
SELECT * FROM zhangwu WHERE money >=2000 AND money <=5000;
或
SELECT * FROM zhangwu WHERE money BETWEEN 2000 AND 5000;
查询出金额是1000或5000或3500的商品信息
SELECT * FROM zhangwu WHERE money =1000 OR money =5000 OR money =3500;
或
SELECT * FROM zhangwu WHERE money IN(1000,5000,3500);
SELECT * FROM zhangwu WHERE money NOT IN(1000,5000,3500);
数据的条件查询_2
* A 模糊查询
查询出账务名称包含”支出”的账务信息。
SELECT * FROM zhangwu WHERE name LIKE "%支出%";
* B 查询出账务名称中是五个字的账务信息
SELECT * FROM gjp_ledger WHERE ldesc LIKE "_____"; -- 五个下划线_
* C 查询出账务名称不为null账务信息
SELECT * FROM zhangwu WHERE name IS NOT NULL;
SELECT * FROM zhangwu WHERE NOT (name IS NULL);
* D 查询名称为null的信息
SELECT * FROM zhangwu WHERE zname IS NULL;
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排序查询
* A: 排序查询
使用格式
* 通过order by语句,可以将查询出的结果进行排序。放置在select语句的最后。
* SELECT * FROM 表名 ORDER BY 字段ASC;
* ASC 升序 (默认)
* DESC 降序
* B: 案例代码
/*
查询,对结果集进行排序
升序,降序,对指定列排序
order by 列名 [desc][asc]
desc 降序
asc 升序排列,可以不写
*/
-- 查询账务表,价格进行升序
SELECT * FROM zhangwu ORDER BY zmoney ASC
-- 查询账务表,价格进行降序
SELECT * FROM zhangwu ORDER BY zmoney DESC
-- 查询账务表,查询所有的支出,对金额降序排列
-- 先过滤条件 where 查询的结果再排序
SELECT * FROM zhangwu WHERE zname LIKE'%支出%' ORDER BY zmoney DESC
分组查询
* A: 分组查询
* a: 使用格式
* 分组查询是指使用group by字句对查询信息进行分组,例如:我们要统计出zhanguw表中所有分类账务的总数量,这时就需要使用group by 来对zhangwu表中的账务信息根据parent进行分组操作。
* SELECT 字段1,字段2… FROM 表名 GROUP BY 字段 HAVING 条件;
* 分组操作中的having子语句,是用于在分组后对数据进行过滤的,作用类似于where条件。
* b: having与where的区别
* having是在分组后对数据进行过滤.
* where是在分组前对数据进行过滤
* having后面可以使用分组函数(统计函数)
* where后面不可以使用分组函数。
* B: 案例代码
/*
查询所有的数据
吃饭支出 共计多少
工资收入 共计多少
服装支出 共计多少
股票收入 共计多少
打麻将支出 共计多少钱
分组查询: group by 被分组的列名
必须跟随聚合函数
select 查询的时候,被分组的列,要出现在select 选择列的后面
*/
SELECT SUM(zmoney),zname FROM zhangwu GROUP BY zname
-- 对zname内容进行分组查询求和,但是只要支出
SELECT SUM(zmoney)AS 'getsum',zname FROM zhangwu WHERE zname LIKE'%支出%'
GROUP BY zname
ORDER BY getsum DESC
-- 对zname内容进行分组查询求和,但是只要支出, 显示金额大于5000
-- 结果集是分组查询后,再次进行筛选,不能使用where, 分组后再次过滤,关键字 having
SELECT SUM(zmoney)AS 'getsum',zname FROM zhangwu WHERE zname LIKE'%支出%'
GROUP BY zname HAVING getsum>5000