【济南中心】NoSQL非关系型数据库——MongoDB（四）
分片(sharding)：
分片(sharding)是指将数据拆分，将其分散存在不同的机器上的过程。有时也用分区(partitioning)来表示这个概念。将数据分散到不同的机器上，不需要功能强大的大型计算机就可以储存更多的数据，处理更多的负载。
MongoDB分片的基本思想就是将集合切分成小块。这些块分散到若干片里面，每个片只负责总数据的一部分。应用程序不必知道哪片对应哪些数据，甚至不需要知道数据已经被拆分了，所以在分片之前要运行一个路由进程，该进程名为mongos。这个路由器知道所有数据的存放位置，所以应用可以连接它来正常发送请求。对应用来说，它仅知道连接了一个普通的mongod。路由器知道数据和片的对应关系，能够转发请求到正确的片上。如果请求有了回应，路由器将其收集起来回送给应用。
设置分片时，需要从集合里面选一个键，用该键的值作为数据拆分的依据。这个键称为片键(shard key)。
用个例子来说明这个过程：假设有个文档集合表示的是人员。如果选择名字("name")作为片键，第一片可能会存放名字以A~F开头的文档，第二片存的G~P的名字，第三片存的Q~Z的名字。随着添加或者删除片，MongoDB会重新平衡数据，使每片的流量都比较均衡，数据量也在合理范围内。
1、创建三个目录，分别存放两个mongod服务的数据文件和config服务的数据文件
2、开启config服务器。mongos要把mongod之间的配置放到config服务器里面，所以首先开启它，这里就使用2222端口。命令为：
mongod --dbpath E:\sharding\config_node --port 2222
3、开启mongos服务器。这里要注意的是我们开启的是mongos，端口3333，同时指定下config服务器。命令为：
mongos--port 3333 --configdb=127.0.0.1:2222
4、启动mongod服务器。对分片来说，也就是要添加片了，这里开启两个mongod服务，端口分别为：4444，5555。命令为：
mongod --dbpath E:\sharding\mongod_node1 --port 4444
mongod --dbpath E:\sharding\mongod_node2 --port 5555
5、服务配置。client直接跟mongos打交道，也就说明我们要连接mongos服务器，然后将4444，5555的mongod交给mongos,添加分片也就是addshard()。
6、开启数据库分片功能，命令很简单enablesharding(),这里就开启test数据库。
7、指定集合中分片的片键，这里就指定为person.name键。
8、通过mongos插入10w记录，然后通过printShardingStatus命令查看mongodb的数据分片情况。
使用java操作MongoDB:
下载mongoDB对Java支持的驱动包
1、查询集合中所有文档
| Mongo mongo = new Mongo("localhost",27017); DB db = mongo.getDB("test"); DBCollection collection = db.getCollection("customer"); DBCursor dbCursor = collection.find(); System.out.println(collection.getCount()); while(dbCursor.hasNext()){ System.out.println(dbCursor.next()); } mongo.close(); |
2、删除集合中的文档
| Mongomongo= newMongo("localhost",27017); DB db= mongo.getDB("test"); DBCollection collection = db.getCollection("customer"); BasicDBObject o = newBasicDBObject("_id", new ObjectId("5199ee647d5fc789bc760c07")); collection.remove(o); mongo.close(); |
3、向集合中插入文档
| Mongomongo= newMongo("localhost",27017); DB db= mongo.getDB("test"); DBCollection collection = db.getCollection("customer"); DBObject c = newBasicDBObject(); c.put("name", “jack"); c.put("age", 24); collection.insert(c); mongo.close(); |
4、更新集合中的文档
| Mongomongo= newMongo("localhost",27017); DB db= mongo.getDB("test"); DBCollection collection = db.getCollection("customer"); BasicDBObject query = new BasicDBObject("_id",new ObjectId("519e2e393296cf3baccdb10c")); BasicDBObject object = (BasicDBObject) collection.findOne(query); object.put("name", “wangwu"); int n = collection.update(query, object).getN(); System.out.println(n); mongo.close(); |