云计算之大数据可以通过在线学习半年内找到高薪工作吗？ - 黑马程序员技术交流社区

云计算之大数据可以通过在线学习半年内找到高薪工作吗？

嗨~ 由于各种原因不能参加面授班学习的小伙伴们一直在问我们什么时候能开线上的课程？

我们也一直考虑再三，既要保证学员全部学会，又要能找到理想的高薪工作，为此我们努力的做着课程研发、配套服务体系等工作，来保证在线的学习效果。

承载着更多大学生群体对于技术学习的渴望、在职开发工作者对于技术更新迭代的渴求，今天我们终于来啦！

黑马在线教育学院，期待与你发生一段也许此生都不会后悔的镀金时空之旅~

你好，我叫黑马在线教育学院。

相信了解我们黑马程序员的学员都知道，我们是良心教育培训机构（肯定不是自夸），70%的学员都是来自口碑宣传。朋友、弟弟、哥哥、姐姐、妹夫、大侄子等等，恨不得家里的亲戚、朋友全部都来这边学习。

因为，在这里我们的学员真真正正的学到了本事，赖以生存的生活技能，甚至拿到了自己都想不到的高薪。

传智播客·黑马程序员11年的教学沉淀，开设泛IT学科11门，免费发布教学视频累计影响超5000万IT爱好者。直营分校遍布北京、上海、广州、深圳、武汉、郑州、西安、哈尔滨、长沙、济南、重庆、南京、杭州、成都、石家庄、合肥等城市；

但即使我们这么多分校，依然不能满足那些不能离开学校、不能离开工作岗位等各种原因无法参加线下面授班的IT爱好者。

毕竟，世界那么大，想要通过IT技能学习并得到高薪的人还有很多！

那么，在缺乏面授实体培训班的班级管理下，我们黑马在线教育学院凭什么有信心让通过线上学习的方式学会？而且还能找到高薪工作呢？这一切的努力背后，还有什么......

在线IT学习，有什么办法坚持学习下来并且能让自己有所收获呢？

答案是：找到已经有成功经验并且具备专业课程体系的IT在线教育平台，和一群志同道合的伙伴，共同学习！

如果你曾有自学学不会？教学视频不全？学了前面没后面？那么代表你还有一颗想要追逐理想的心，并且是有抱负的有为青年，至少在学习IT的道路上你努力过。

其实，说到这里的目的不是炫耀我们自己有多大实力，是想跟你说真心不想看你再走弯路，我们真的可以帮到你。我们有11年专业的教学经验，课程、教学质量这毋庸置疑，也是其他任何在线课堂无法比拟的。

如果你是在校大学生还在上课，或者是大学毕业生没有找到工作，抑或觉得你的工作没有前景，不能看见长久的发展，1-3年后或许还是原地踏步，没有任何长进，无休止的加班，薪水低，升职无望......

那么你应该重新审视自己了，试图给自己定个小目标，然后去努力实现它……

命运，有时不是“机遇”问题，而是“选择”的问题，人因梦想而伟大，此刻你就可以选择这次能够改变命运的机会，为自己的梦想开始奋斗！

选择“黑马在线教育学院”你将获得哪些？

（1）科学合理的学习安排-高效学习计划

在这里有科学完善的每日学习计划、每日知识点学习目标，当然，包括你的休息时间。在线学习，我们注重的是效率、学习有收获、职业有规划。我们主张发挥你主动思考的能力，我们还提供了课后的作业、阶段的测试题、闯关测试等，你值得拥有更好的体验。

（2）课程无限次数回放-知识查缺补漏

看不懂？走神了？作业不会做？没关系！我们的课程提供服务器内无限次数回放。通过完成课后作业题的加强巩固技术点时发现如有知识点记不牢找回去看看，下次记住就好啦。

（3）全程案例驱动教学- 工作如鱼得水

技术编程枯燥，代码多，逻辑多，自然会有些理论知识比较乏味。这点我们也替你想到了：我们的将课程分解到项目里，以实战项目+案例驱动教学。尽量让所有的知识在项目中展示，让你不仅学会，而且能会学活用。

（4）高端VIP学习交流群-结识人脉资源

你有可能遇到“劲敌”。三人行，必有我师焉，如果在学习过程中发现了厉害的角色，也不用担心，你们并不是竞争的关系。恰恰相反，你们会是将来更好的伙伴，能够互相帮助，长足进步，是你未来的职场人脉资源也说不定，还能在你需要工作的时候给你推荐一份你满意的工作哟！

—————— 云计算之大数据就业班课程简介—————

黑马在线学院云计算之大数据就业班，是我们这次很有信心和实力的一门课程。我们为了让学生能够跟着学下来着实是费了不少脑筋，要寓教于乐，简单、高效、快速学习，比如：完整的学习计划，每天2小时学习，周日休息；同时，我们想要刺激学员学得完，学得会，最终找到高薪的工作；比如：课后要完成当堂作业、完成阶段测试题、成绩合格后方可进行下一阶段的学习。

我们为每个班级配备了班主任，她们是你学习与生活的导师：跟踪学习进度、咨询课程时间、心理疏导、临时请假等等；我们也为班级配备了技术导师，有不会的问题随时抛出立刻解决，学生的反应是：“真好，不用再纠结，直接进行后面的学习”。事实证明，顺畅的学习，让学生更有坚持的动力。

尽管这过程并不容易，但是我们累却坚持着，一次次看到学生完成技术难点的攻克，我们就很欣慰，为学生感到高兴！人人天生有惰性，谁都无可避免，值得庆幸的是，我们每个人都在为克服惰性努力着，为了梦想，为了自己，我们努力并且能看到曙光，接下来，就看你的了！

更新潮紧随技术发展浪潮

大数据时代已然到来，企业技术更新迫在眉睫。通过分布式电商项目帮助学员夯实技术基础，通过大数据项目帮助学员紧随技术发展趋势。实际的授课中会加深重点内容的讲解力度，结合实际开发的用法，增加项目和自我动手比重，提高学员的认知能力和解决问题的能力。

更真实深度还原企业应用场景

仿京东在已有分布式电商系统的基础上，升级商品管理模块、商品搜索、第三方支付模块；系统由B2B改成B2B2C，增加商家平台管理系统；打通完整的用户购物流程、完整的商家入驻流程以及企业级的商品发布流程，让电商项目真实可用。
基于电商项目的数据，构建完整大数据生态，还原企业在数据采集、数据中转、数据计算、数据展示等多个方面的应用场景，让学员从零开始构建完全可投入生产使用的离线计算平台、实时计算平台。
基于KVM虚拟化技术对传智机房所有刀片服务器进行虚拟化，让学员经历完整的项目生命周期（需求调研、需求分析、功能分析、功能开发、内测、上线）过程，并最终通过虚拟化技术部署多达50余个服务。

更全面典型技术点线面横向扩展

打破传统教学模式，做到点线面横向扩展，扩宽学员技术视野，围绕行业热门技术，有针对性的进行项目实战。在课程内容方面，我们的项目从企业级应用类项目，到时尚热点应用类项目，再到高性能、分布式服务器类项目。从Java基础班、JavaWeb基础、电商基础架构架构、分布式电商项目到电商大数据分析平台，横跨两个庞大的技术体系，让学员对整个电商大数据知识形成体系，毕业后可以有广博的知识面，并且学以致用。

更广泛就业横跨电商和大数据

电商是JavaEE技术的典型应用场景，也是目前就业的薪水的高地，我们的课程包含了分布式电商项目开发全过程，学员可以从零开始开发商品管理、搜索系统、推荐系统等核心模块。仅电商方面的能力就能充分胜任JavaEE高级程序员的各类工种，并具备JavaEE初级架构师的能力。
大数据是目前最火的技术之一，《人类简史》的作者尤瓦尔·赫拉利最新著作《未来简史》直言不讳说表达了未来是数据的天下，喊出了信数据得永生的口号。数据方面的人才是企业急需招聘和储备的高级人才之一。我们的课程让学员从零开始构建企业数据分析平台，针对不同应用场景和业务特征依次构建离线分析平台与实时分析平台，覆盖了企业80%以上的业务模式。

-——— --云计算之大数据课程大纲 —————=—-

所处阶段	主讲内容	学习目标
O1 Linux基础和分布式集群技术	1、介绍Linux操作系统	课程目标：熟练使用Linux，熟练安装Linux上的软件，了解熟悉负载均衡、高可靠等集群相关概念，搭建互联网高并发、高可靠的服务架构能力目标：搭建负载均衡、高可靠的服务器集群，可以增大网站的并发访问量，保证服务不间断地对外服务市场价值：具备初级程序员必要具备的Linux服务器运维能力
	2、Linux常用命令
	3、Linux常用软件安装
	4、Linux网络
	5、防火墙
	6、Shell编程
	案例实战：搭建互联网高并发、高可靠的服务架构
02 离线计算系统课程阶段	Hadoop核心技术框架：	课程目标： 1、通过对大数据技术产生的背景和行业应用案例了解Hadoop的作用 2、掌握Hadoop底层分布式文件系统HDFS的原理、操作和应用开发 3、掌握Mapreduce分布式运算系统、Hive数据仓库工具的工作原理和分布式分析应用开发能力目标： 1、熟练搭建海量数据离线计算平台 2、根据具体业务场景设计、实现海量数据存储方案 3、根据具体数据分析需求实现基于Mapreduce的分布式运算程序市场价值：具备企业数据部中高级应用开发和初级架构师
	1.1 Hadoop快速入门
	1.2 HDFS详解
	1.3 Mapreduce详解
	1.4 Hive增强
	离线数据挖掘系统：
	2.1 数据仓库增强
	2.2 离线辅助系统
	2.3 Web点击流日志分析系统实战项目
03 Storm实时计算阶段	流式计算核心技术：	课程目标： 1、理解实时计算及应用场景 2、掌握Storm程序的开发及底层原理、掌握Kafka消息队列的开发及底层原理 3、具备Kafka与Storm集成使用的能力能力目标：具备开发基于Storm的实时计算程序的能力市场价值：具备实时计算开发的技术能力
	1.1 流式计算一般结构
	1.2 流式计算可以用来干什么
	1.3 Storm核心技术点
	1.4 Kafka核心技术点
	流式计算案例实战：
	2.1 案例：流量日志分析
	2.2 案例：统一监控告警系统
	2.3 案例：交易风控系统
04 Spark内存计算阶段	1、Scala函数式编程	课程目标： 1、掌握Scala函数式编程特性，熟练使用Scala开发程序，可以看懂其他用Scala编写源码 2、搭建Spark集群、使用Scala编写Spark计算程序，熟练掌握Spark原理，可以阅读Spark源码 3、理解DataFrame和RDD之间的关系，熟练使用DataFrame的API，熟练使用Spark SQL处理结构化数据，通过Spark SQL对接各种数据源，并将处理后结果写回到存储介质中 4、理解Spark Streaming的核心DStream，掌握DStream的编程API并编写实时计算程序能力目标：熟练使用Scala快速开发Spark大数据应用，通过计算分析大量数据，挖掘出其中有价值的数据，为企业提供决策依据市场价值：具备企业数据部中高级应用开发和初级架构师能力
	2、使用Spark处理离线数据
	3、使用Spark SQL处理结构化数据
	4、使用Spark Streaming完成实时计算
	5、Spark综合项目