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标题: 编程零基础应当如何开始学习 Python？ [打印本页]
作者: leeyj979 时间: 2017-11-13 20:59
标题: 编程零基础应当如何开始学习 Python？
选一个好版本有没有看过《在下坂本，有何贵干？》
那个坂本可以装B，Python的版本则是你的工作环境。
1、学习基础知识首先，Python 是一个有条理的、强大的面向对象的程序设计语言。建议从下面课程开始：
- Python 教程
- Python 标准库
- 官方文档 （非常贴心地提供中文翻译）
首先需要学习Python的基础知识，下载、安装、导入库、字符串处理、函数使用等等。
2、确定学习方向
Python职业学习方向很多，大体上分为这四个
针对各个方向，造数君提供了需要了解的标准库：
- 后端开发：Django**、Flask**、Tornado**
- 数据科学：NumPy**、Pandas**、Matplotlib**
- 网络爬虫、Requests**、Scrapy**、threading**
- 机器学习：scikit-learn**、TensorFlow**
3、项目练手只会埋头敲代码肯定不行的，需要自己动手写写具体的项目，那么去哪里找呢？
Tips：如果你想寻找某个项目，可以去Github上找。
4、商业化协作等到了这个阶段，你已经找到了一份Python相关的工作。你需要更好的与同事配合，了解更多语言特性。
例如 有人曾经写到 ：
需要扩展Python语言的理由：
- 添加/额外的（非Python）功能，提供Python核心功能中没有提供的部分，比如创建新的数据类型或者将Python嵌入到其它已经存在的应用程序中，则必须编译。
- 性能瓶颈的效率提升， 解释型语言一般比编译型语言慢，想要提高性能，全部改写成编译型语言并不划算，好的做法是，先做性能测试，找出性能瓶颈部分，然后把瓶颈部分在扩展中实现，是一个比较简单有效的做法。
- 保持专有源代码的私密，脚本语言一个共同的缺陷是，都是执行的源代码，保密性便没有了。把一部分的代码从Python转到编译语言就可以保持专有源代码私密性。不容易被反向工程，对涉及到特殊算法，加密方法，以及软件安全时，这样做就显得很重要。
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