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标题: 【石家庄校区】学习笔记-Oracle（4） [打印本页]

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作者: htb52110    时间: 2018-1-6 21:23
标题: 【石家庄校区】学习笔记-Oracle（4）


10、Oracle的对象
10.1、视图
10.1.1、概念
视图是一种数据库对象，是从一个或者多个数据表或视图中导出的虚表，视图所对应的数据并不真正地存储在视图中，而是存储在所引用的数据表中，视图的结构和数据是对数据表进行查询的结果。
根据创建视图时给定的条件，视图可以是一个数据表的一部分，也可以是多个基表的联合，它存储了要执行检索的查询语句的定义，以便在引用该视图时使用。
使用视图的优点：
1.简化数据操作：视图可以简化用户处理数据的方式。
2.着重于特定数据：不必要的数据或敏感数据可以不出现在视图中。
3.视图提供了一个简单而有效的安全机制，可以定制不同用户对数据的访问权限。
4.提供向后兼容性：视图使用户能够在表的架构更改时为表创建向后兼容接口。
10.1.2、创建或修改视图语法
语法：
CREATE [OR REPLACE] [FORCE] VIEW view_name
AS subquery
[WITH CHECK OPTION ]
[WITH READ ONLY]
解释：
OR REPLACE ：若所创建的试图已经存在，ORACLE 自动重建该视图；
FORCE ：不管基表是否存在 ORACLE 都会自动创建该视图；
subquery ：一条完整的 SELECT 语句，可以在该语句中定义别名；
WITH CHECK OPTION ：插入或修改的数据行必须满足视图定义的约束；
WITH READ ONLY ：该视图上不能进行任何 DML 操作。
10.1.3、删除视图语法
语法：
DROP VIEW view_name
10.1.4、视图案例
10.1.4.1、简单视图的创建与使用
所谓简单视图，就是视图中的语句知识单表查询，并没有聚合函数。
语法：
create or replace view view_owners1 as
select * from T_OWNERS where ownertypeid=1
对于简单视图，我们不仅可以用查询，还可以增删改记录。
update view_owners1 set name='王刚' where id=2;
视图其实是一个虚拟的表，它的数据其实来自于表。如果更改了视图的数据，表的数据也自然会变化，更改了表的数据，视图也自然会变化。一个视图所存储的并不是数据，而是一条 SQL语句。
10.1.4.2、带检查约束的视图
语法：
create or replace view view_address2 as
select * from T_ADDRESS where areaid=2
with check option
10.1.4.3、 只读视图的创建与使用
如果我们创建一个视图，并不希望用户能对视图进行修改，那我们就需要创建视图时指定 WITH READ ONLY 选项，这样创建的视图就是一个只读视图。
语法：
create or replace view view_owners1 as
select * from T_OWNERS where ownertypeid=1
with read only
10.1.4.4、创建带错误的视图
有的时候，我们创建视图时的表可能并不存在，但是以后可能会存在，我们如果此时需要创建这样的视图，需要添加 FORCE 选项
语法：
create or replace FORCE view view_TEMP as
select * from T_TEMP
10.1.4.5、复杂视图的创建与使用
所谓复杂视图，就是视图的 SQL 语句中，有聚合函数或多表关联查询。
a、多表关联查询的例子
语法：
create or replace view view_owners as
select o.id 业主编号,o.name 业主名称,ot.name 业主类型
from T_OWNERS o,T_OWNERTYPE ot
where o.ownertypeid=ot.id
补充：
键保留表是理解连接视图修改限制的一个基本概念。该表的主键列全部显示在视图中,并且它们的值在视图中都是唯一且非空的。也就是说，表的键值在一个连接视图中也是键值，那么就称这个表为键保留表。
在我们这个例子中，视图中存在两个表，业主表（T_OWNERS）和业主类型表（T_OWNERTYPE）, 其中 T_OWNERS 表就是键保留表，因为 T_OWNERS 的主键也是作为视图的主键。键保留表的字段是可以更新的，而非键保留表是不能更新的。
b、分组聚合统计查询的例子
语法:
create view view_accountsum as
select year,month,sum(money) moneysum
from T_ACCOUNT
group by year,month
order by year,month
注意：
此例用到聚合函数，没有键保留表，所以无法执行 update 。
10.2、物化视图
10.2.1、概念
视图是一个虚拟表（也可以认为是一条语句），基于它创建时指定的查询语句返回的结果集。每次访问它都会导致这个查询语句被执行一次。为了避免每次访问都执行这个查询，可以将这个查询结果集存储到一个物化视图（也叫实体化视图）。
物化视图与普通的视图相比的区别是物化视图是建立的副本，它类似于一张表，需要占用存储空间。而对一个物化视图查询的执行效率与查询一个表是一样的。
10.2.2、创建物化视图语法
语法：
CREATE MATERIALIZED VIEW view_name
[BUILD IMMEDIATE | BUILD DEFERRED ]
REFRESH [FAST|COMPLETE|FORCE]
[
ON [COMMIT |DEMAND ] | START WITH (start_time) NEXT
(next_time)
]
AS
subquery
解释：
BUILD IMMEDIATE 是在创建物化视图的时候就生成数据
BUILD DEFERRED 则在创建时不生成数据，以后根据需要再生成数据。默认为 BUILD IMMEDIATE。
刷新（REFRESH）：指当基表发生了 DML 操作后，物化视图何时采用哪种方式和基表进行同步。
REFRESH 后跟着指定的刷新方法有三种：FAST、COMPLETE、FORCE。FAST刷新采用增量刷新，只刷新自上次刷新以后进行的修改。COMPLETE 刷新对整个物化视图进行完全的刷新。如果选择 FORCE 方式，则 Oracle 在刷新时会去判断是否可以进行快速刷新，如果可以则采用 FAST 方式，否则采用 COMPLETE的方式。FORCE 是默认的方式。
刷新的模式有两种：ON DEMAND 和 ON COMMIT。ON DEMAND 指需要手动刷新物化视图（默认）。ON COMMIT 指在基表发生 COMMIT 操作时自动刷新
10.2.3、物化视图案例
10.2.3.1、创建手动刷新的物化视图
语法：
create materialized view mv_address
as
select ad.id,ad.name adname,ar.name ar_name
from t_address ad,t_area ar
where ad.areaid=ar.id
注意：
使用该视图时，插入数据后不会自动刷新，需要进行手动刷新，语法为：
begin
DBMS_MVIEW.refresh('MV_ADDRESS','C');
end;
解释：
DBMS_MVIEW.refresh 实际上是系统内置的存储过程
10.2.3.2、创建自动刷新的物化视图
语法：
create materialized view mv_address2
refresh
on commit
as
select ad.id,ad.name adname,ar.name ar_name
from t_address ad,t_area ar
where ad.areaid=ar.id
注意：
创建此物化视图后，当 T_ADDRESS 表发生变化时，MV_ADDRESS2 自动跟改变。
10.2.3.3、创建时不生成数据的物化视图
语法：
create materialized view mv_address3
build deferred
refresh
on commit
as
select ad.id,ad.name adname,ar.name ar_name
from t_address ad,t_area ar
where ad.areaid=ar.id;
注意：
由于我们创建时指定的 on commit ,所以在修改数据后能立刻看到最新数据，无须再次执行 refresh。
10.2.3.4、创建增量刷新的物化视图
前提：
1）、首先创建物化视图日志
语法：
create materialized view log on t_address with rowid；
2）、在查询语句中，必须包含所有表的 rowid ( 以 rowid 方式建立物化视图日志 )
语法：
create materialized view mv_address4
refresh fast
as
select ad.rowid adrowid ,ar.rowid arrowid, ad.id,ad.name
adname,ar.name ar_name
from t_address ad,t_area ar
where ad.areaid=ar.id;
补充：
物化视图日志：

解释：
SNAPTIME$$：用于表示刷新时间。
DMLTYPE$$：用于表示 DML 操作类型，I 表示 INSERT，D 表示 DELETE，        U表示 UPDATE。
OLD_NEW$$：用于表示这个值是新值还是旧值。N（EW）表示新值，O（LD）表示旧值，U 表示 UPDATE 操作。
CHANGE_VECTOR$$：表示修改矢量，用来表示被修改的是哪个或哪几个字段。此列是 RAW 类型，其实 Oracle 采用的方式就是用每个 BIT 位去映射一个列。插入操作显示为：FE, 删除显示为：OO 更新操作则根据更新字段的位置而显示不同的值。
当我们手动刷新物化视图后，物化视图日志被清空，物化视图更新。
10.3、序列
10.3.1、概念
序列是 ORACLE 提供的用于产生一系列唯一数字的数据库对象。
10.3.2、创建与使用简单序列
语法：
create sequence 序列名称；
通过序列的伪列来访问序列的值
NEXTVAL 返回序列的下一个值
CURRVAL 返回序列的当前值
注意：
我们在刚建立序列后，无法提取当前值，只有先提取下一个值时才能再次提取当前值。
提取下一个值
select 序列名称.nextval from dual；
提取当前值
select 序列名称.currval from dual；
10.3.3、创建复杂序列
语法：
CREATE SEQUENCE sequence
//创建序列名称
[INCREMENT BY n]
//递增的序列值是n 如果n是正数就递增,如果是负数就递减 默认是 1
[START WITH n]
//开始的值,递增默认是 minvalue 递减是 maxvalue
[{MAXVALUE n | NOMAXVALUE}]
//最大值
[{MINVALUE n | NOMINVALUE}]
//最小值
[{CYCLE | NOCYCLE}]
//循环/不循环
[{CACHE n | NOCACHE}];
//分配并存入到内存中
10.3.4、修改和删除序列
修改序列：使用 ALTER SEQUENCE 语句修改序列，不能更改序列的 START WITH 参数 语法：
ALTER SEQUENCE 序列名称 MAXVALUE 5000 CYCLE;
删除序列 语法：
DROP SEQUENCE 序列名称;
10.3.5、注意事项
1、起始值不能比最小值小
2、循环的时候必须有最大值和最小值
3、 循环的时候      cache的值 必须 <=     （最大值-最小值）/ 步长n 的结果向上取整     cache <= ceil((max-min) / n)
10.4、同义词
10.4.1、概念
同义词实质上是指定方案对象的一个别名。通过屏蔽对象的名称和所有者以及对分布式数据库的远程对象提供位置透明性，同义词可以提供一定程度的安全性。同时，同义词的易用性较好，降低了数据库用户的 SQL 语句复杂度。
同义词允许基对象重命名或者移动，这时，只需对同义词进行重定义，基于同义词的应用程序可以继续运行而无需修改。
你可以创建公共同义词和私有同义词。其中，公共同义词属于 PUBLIC 特殊用户组，数据库的所有用户都能访问；而私有同义词包含在特定用户的方案中，只允许特定用户或者有基对象访问权限的用户进行访问。
同义词本身不涉及安全，当你赋予一个同义词对象权限时，你实质上是在给同义词的基对象赋予权限，同义词只是基对象的一个别名。
10.4.2、创建与使用同义词
语法：
create [public] SYNONYM synooym for object;
解释：
其中 synonym 表示要创建的同义词的名称，object 表示表，视图，序列等我们要创建同义词的对象的名称。
10.5、索引
10.5.1、概念
索引是用于加速数据存取的数据对象。合理的使用索引可以大大降低 i/o 次数,从而提高数据访问性能。
索引是需要占据存储空间的，也可以理解为是一种特殊的数据。形式类似于下图的一棵“树”，而树的节点存储的就是每条记录的物理地址，也就是我们提到的伪列（ROWID）

10.5.2、普通索引
语法：
create index 索引名称 on 表名(列名);
10.5.3、唯一索引
如果我们需要在某个表某个列创建索引，而这列的值是不会重复的。这时我们可以创建唯一索引。
语法：
create unique index 索引名称 on 表名(列名);
10.5.4、复合索引
我们经常要对某几列进行查询，比如，我们经常要根据学历和性别对学员进行搜索，如果我们对这两列建立两个索引，因为要查两棵树，查询性能不一定高。那如何建立索引呢？我们可以建立复合索引，也就是基于两个以上的列建立一个索引 。
语法：
create index 索引名称 on 表名(列名,列名.....);
10.5.5、反向键索引
应用场景：
当某个字段的值为连续增长的值，如果构建标准索引，会形成歪脖子树。这样会增加查询的层数，性能会下降。建立反向键索引，可以使索引的值变得不规则，从而使索引树能够均匀分布。
语法：
create index 索引名称 on 表名(列名) reverse;
10.5.6、位图索引
使用场景：
位图索引适合创建在低基数列上位图索引不直接存储 ROWID，而是存储字节位到 ROWID 的映射
优点：
减少响应时间，节省空间占用
语法：
create bitmap index 索引名称 on 表名(列名);
10.6、补充
SQL优化
        1、不要写* 写 列名
        2、 查询尽量使用索引
        3、复合索引时  按照索引顺序  查询
        4、位图索引尽量使用 = 不能使用范围查询

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