1、对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
2、应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，
Sql 代码 : select id from t where num is null;
可以在 num 上设置默认值 0,确保表中 num 列没有 null 值，然后这样查询：
Sql 代码 : select id from t where num=0;
3、应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。
4、应尽量避免在 where 子句中使用 or 来连接条件，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，
Sql 代码 : select id from t where num=10 or num=20;
可以这样查询：
Sql 代码 : select id from t where num=10 union all select id from t where num=20;
5、in 和 not in 也要慎用，否则会导致全表扫描，如：
Sql 代码 : select id from t where num in(1,2,3);
对于连续的数值，能用 between 就不要用 in 了：
Sql 代码 : select id from t where num between 1 and 3;
6、下面的查询也将导致全表扫描：
Sql 代码 : select id from t where name like '%c%';
若要提高效率，可以考虑全文检索
7、应尽量避免在 where 子句中对字段进行表达式操作， 这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。
Sql 代码 : select id from t where num/2=100;
可以这样查询：
Sql 代码 : select id from t where num=100*2;
8、应尽量避免在 where 子句中对字段进行函数操作，这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。如：
Sql 代码 : select id from t where substring(name,1,3)='abc';#name 以 abc 开头的 id
9、不要在 where 子句中的“=”左边进行函数、算术运算或其他表达式运算，否则系统将可能无法正确使用 索引。
10、很多时候用 exists 代替 in 是一个好的选择：
Sql 代码 : select num from a where num in(select num from b);
用下面的语句替换：
Sql 代码 : select num from a where exists(select 1 from b where num=a.num);
11、任何地方都不要使用 select * from t ,用具体的字段列表代替“*”,不要返回用不到的任何字段。