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标题: 基础交流 [打印本页]

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作者: 无关紧要的人    时间: 2018-6-1 23:01
标题: 基础交流
学习Python的这几天来，觉得Python还是比较简单，容易上手的，就基本语法而言，但是有些高级特性掌握起来还是有些难度，需要时间去消化。Python给我最大的印象就是语法简洁，就像写伪代码一样，很多其他语言要用很多行才能实现的操作Python可能几行就搞定了，这让人摆脱了繁杂的语法而专注于问题本身，虽然它很强大。
Python是一种用来编写应用程序的高级程序设计语言,Python实现强势逆袭，而且我相信，随着时间的推移，国内Python语言未来前景也是一片向好。
Python的特点是优雅简单，易学易用（虽然我感觉还是有一些概念不容易理解），Python的哲学是尽量用最少的，最简单易懂的代码实现需要的功能。Python适宜于开发网络应用，脚本写作，日常简单小工具等等。Python的缺点是效率较低，但是在大量的场合效率却不是那么重要或者说Python不是其性能瓶颈，所以不要太在意。其次是2.x-3.x的过渡使得许多3.x还缺少很多2.x下的模块，不过也在完善中。其次就是源代码无法加密，发布Python程序其实就是发布源代码。
基础语法要点
1.如果一个字符串中有许多需要转义的字符，而又不想写那么多’\’,那么可以用 r’…’ 表示 ‘…’内的内容不转义。
2.Python可用’’’…’’’来表示多行内容，如：
1
2
3
4
5
6        >>> print('''line1
line2
line3''')
line1
line2
line3
3.Python的逻辑运算and, or, not 分别对应C语言中的&&, ||, !.
4.Python的整数与浮点数大小都没有范围。
5.Python中除法有两种： ‘/‘除出来必是浮点数， ‘//‘除出来是整数，即地板除。
6.Python中一切皆引用。每个对象都有一个引用计数器（内部跟踪变量）进行跟踪，引用计数值表示该对象有多少个引用，当初次产生赋给变量时，引用计数为1，其后没进行下列行为中的任意一种都会增加引用计数：
1
2
3        赋值：  a = b
用作函数参数传递： func(a)
成为容器对象的一个元素： lis = [1,2,a]
以下任意一种行为都会减少引用计数：
1
2
3
4        del销毁： del a
变量另赋给其他对象：a = False
对象从容器中删除:  lis.remove(a)
身在的容器被销毁： del lis
list，tuple和dict，字符串
list： 为列表，是一个有序集合，类似于数组但又比数组功能强大，可以随时append,pop元素，下标从0开始.可以增删改查
列表.append(数据) ----在末尾追加数据
列表.extend(列表2) ----将列表2 的数据追加到列表
修改 | 列表[索引] = 数据----修改指定索引的数据
删除 | del 列表[索引]----删除指定索引的数据
列表.remove[数据]----删除第一个出现的指定数据
列表.pop----删除末尾数据
列表.pop(索引)----删除指定索引数据
列表.clear----清空列表
统计 | len(列表)----列表长度
列表.count(数据)----数据在列表中出现的次数
排序 | 列表.sort()----升序排序-
列表.sort(reverse=True)----降序排序
列表.reverse() | 逆序、反转 |
遍历 就是 从头到尾 依次 从 列表 中获取数据在 循环体内部 针对 每一个元素，执行相同的操作

for 循环内部使用的变量 in 列表
for name in name_list:
    循环内部针对列表元素进行操作
    print(name)
tuple：为元组，类似于list，但list为可变类型，而tuple不可变，即没有append,pop等函数。一个建议是为了安全起见，能用tuple代替list尽量用tuple。如果tuple只有一个元素，要写成如(1,)以避免歧义。
dict：字典类型，存放key-value键值对，可以根据key迅速地找出value，当然，key必须是不可变类型，字典用 {} 定义
字典使用 键值对 存储数据，键值对之间使用 , 分隔
o        键 key 是索引
o        值 value 是数据
o        键 和 值 之间使用 : 分隔
o        键必须是唯一的
o        值 可以取任何数据类型，但 键 只能使用 字符串、数字或 元组



list与dict的优劣对比：
1
2
3
4
5
6
7        dict:
   1.插入，查找速度快，跟key的数目无关
   2.需占用大量内存，内存浪费严重

list:
   1.插入，查找速度慢，O(n)的复杂度，随元素个数增加而增加
   2.占用内存小
dict内部存放的顺序和key放入的顺序是没有关系的
字符串
•        字符串 就是 一串字符，是编程语言中表示文本的数据类型
•        在 Python 中可以使用 一对双引号 " 或者 一对单引号 ' 定义一个字符串
o        虽然可以使用 \" 或者 \' 做字符串的转义，但是在实际开发中：
        如果字符串内部需要使用 "，可以使用 ' 定义字符串
        如果字符串内部需要使用 '，可以使用 " 定义字符串
•        可以使用 索引 获取一个字符串中 指定位置的字符，索引计数从 0 开始
•        也可以使用 for 循环遍历 字符串中每一个字符
string.split(str="", num)        以 str 为分隔符拆分 string，如果 num 有指定值，则仅分隔 num + 1 个子字符串，str 默认包含 '\r', '\t', '\n' 和空格
string.join(seq)        以 string 作为分隔符，将 seq 中所有的元素（的字符串表示）合并为一个新的字符串
切片 方法适用于 字符串、列表、元组
•        切片 使用 索引值 来限定范围，从一个大的 字符串 中 切出 小的 字符串
•        列表 和 元组 都是 有序 的集合，都能够 通过索引值 获取到对应的数据
•        字典 是一个 无序 的集合，是使用 键值对 保存数据
字符串[开始索引:结束索引:步长]     注意: 左闭右开,不包括结束索引

函数
•        所谓函数，就是把 具有独立功能的代码块 组织为一个小模块，在需要的时候 调用
•        函数的使用包含两个步骤：
1.        定义函数 —— 封装 独立的功能
2.        调用函数 —— 享受 封装 的成果
•        函数的作用，在开发程序时，使用函数可以提高编写的效率以及代码的 重用
定义函数的格式如下：
def 函数名():

    函数封装的代码
    …
1.        def 是英文 define 的缩写
2.        函数名称 应该能够表达 函数封装代码 的功能，方便后续的调用
3.        函数名称 的命名应该 符合 标识符的命名规则
o        可以由 字母、下划线 和 数字 组成
o        不能以数字开头
o        不能与关键字重名
调用函数很简单的，通过 函数名() 即可完成对函数的调用

函数的参数，增加函数的 通用性，针对 相同的数据处理逻辑，能够 适应更多的数据
1.        在函数 内部，把参数当做 变量 使用，进行需要的数据处理
2.        函数调用时，按照函数定义的参数顺序，把 希望在函数内部处理的数据，通过参数 传递
3.        形参：定义 函数时，小括号中的参数，是用来接收参数用的，在函数内部 作为变量使用
4.        实参：调用 函数时，小括号中的参数，是用来把数据传递到 函数内部 用的
返回值 是函数 完成工作后，最后 给调用者的 一个结果
在函数中使用 return 关键字可以返回结果
调用函数一方，可以 使用变量 来 接收 函数的返回结果

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