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标题: 高级变量类型方法 [打印本页]
作者: zhaonuoyan 时间: 2018-8-1 22:40
标题: 高级变量类型方法
高级变量类型
目标
· 列表
· 元组
· 字典
· 字符串
· 公共方法
· 变量高级
知识点回顾
· Python 中数据类型可以分为 数字型 和 非数字型
· 数字型
o 整型 (int)
o 浮点型(float)
o 布尔型(bool)
§ 真 True 非 0 数 —— 非零即真
§ 假 False 0
o 复数型 (complex)
§ 主要用于科学计算,例如:平面场问题、波动问题、电感电容等问题
· 非数字型
o 字符串
o 列表
o 元组
o 字典
· 在 Python 中,所有 非数字型变量 都支持以下特点:
1. 都是一个 序列 sequence,也可以理解为 容器
2. 取值 []
3. 遍历 for in
4. 计算长度、最大/最小值、比较、删除
5. 链接 + 和 重复 *
6. 切片
01. 列表
1.1 列表的定义
· List(列表) 是 Python 中使用 最频繁 的数据类型,在其他语言中通常叫做 数组
· 专门用于存储 一串 信息
· 列表用 [] 定义,数据 之间使用 , 分隔
· 列表的 索引 从 0 开始
o 索引 就是数据在 列表 中的位置编号,索引 又可以被称为 下标
注意:从列表中取值时,如果 超出索引范围,程序会报错
name_list = ["zhangsan", "lisi", "wangwu"]
1.2 列表常用操作
· 在 ipython3 中定义一个 列表,例如:name_list= []
· 输入 name_list. 按下 TAB 键,ipython 会提示 列表 能够使用的 方法 如下:
In [1]: name_list.
name_list.append name_list.count name_list.insert name_list.reverse
name_list.clear name_list.extend name_list.pop name_list.sort
name_list.copy name_list.index name_list.remove
1
| | | 列表.append(数据) | 在末尾追加数据| | | 列表.extend(列表2) | 将列表2 的数据追加到列表 | | 2 | 修改 | 列表[索引] = 数据 | 修改指定索引的数据 || 3 | 删除 | del 列表[索引] | 删除指定索引的数据 || | | 列表.remove[数据] | 删除第一个出现的指定数据 || | | 列表.pop | 删除末尾数据 || | | 列表.pop(索引) | 删除指定索引数据 || | | 列表.clear | 清空列表 || 4 | 统计 | len(列表) | 列表长度 || | | 列表.count(数据) | 数据在列表中出现的次数 || 5 | 排序 | 列表.sort() | 升序排序 || | | 列表.sort(reverse=True) | 降序排序 || | | 列表.reverse() | 逆序、反转 |
del 关键字(科普)
· 使用 del 关键字(delete) 同样可以删除列表中元素
· del 关键字本质上是用来 将一个变量从内存中删除的
· 如果使用 del 关键字将变量从内存中删除,后续的代码就不能再使用这个变量了
del name_list[1]
在日常开发中,要从列表删除数据,建议 使用列表提供的方法
关键字、函数和方法(科普)
· 关键字 是 Python 内置的、具有特殊意义的标识符
In [1]: import keyword
In [2]: print(keyword.kwlist)
In [3]: print(len(keyword.kwlist))
关键字后面不需要使用括号
· 函数 封装了独立功能,可以直接调用
函数名(参数)
函数需要死记硬背
· 方法 和函数类似,同样是封装了独立的功能
· 方法 需要通过 对象 来调用,表示针对这个 对象 要做的操作
对象.方法名(参数)
在变量后面输入 .,然后选择针对这个变量要执行的操作,记忆起来比函数要简单很多
1.3 循环遍历
· 遍历 就是 从头到尾 依次 从 列表 中获取数据
o 在 循环体内部 针对 每一个元素,执行相同的操作
· 在 Python 中为了提高列表的遍历效率,专门提供的 迭代 iteration 遍历
· 使用 for 就能够实现迭代遍历
# for 循环内部使用的变量 in 列表
for name in name_list:
循环内部针对列表元素进行操作
print(name)
1.4 应用场景
· 尽管 Python 的 列表 中可以 存储不同类型的数据
· 但是在开发中,更多的应用场景是
1. 列表 存储相同类型的数据
2. 通过 迭代遍历,在循环体内部,针对列表中的每一项元素,执行相同的操作
02. 元组
2.1 元组的定义
· Tuple(元组)与列表类似,不同之处在于元组的 元素不能修改
o 元组 表示多个元素组成的序列
o 元组 在 Python 开发中,有特定的应用场景
· 用于存储 一串 信息,数据 之间使用 , 分隔
· 元组用 () 定义
· 元组的 索引 从 0 开始
o 索引 就是数据在 元组 中的位置编号
info_tuple = ("zhangsan", 18, 1.75)
创建空元组
info_tuple = ()
元组中 只包含一个元素 时,需要 在元素后面添加逗号
info_tuple = (50, )
2.2 元组常用操作
· 在 ipython3 中定义一个 元组,例如:info= ()
· 输入 info. 按下 TAB 键,ipython 会提示 元组 能够使用的函数如下:
info.count info.index
有关 元组 的 常用操作 可以参照上图练习
2.3 循环遍历
· 取值 就是从 元组 中获取存储在指定位置的数据
· 遍历 就是 从头到尾 依次 从 元组 中获取数据
# for 循环内部使用的变量 in 元组
for item in info:
循环内部针对元组元素进行操作
print(item)
· 在 Python 中,可以使用 for 循环遍历所有非数字型类型的变量:列表、元组、字典 以及 字符串
· 提示:在实际开发中,除非 能够确认元组中的数据类型,否则针对元组的循环遍历需求并不是很多
2.4 应用场景
· 尽管可以使用 forin 遍历 元组
· 但是在开发中,更多的应用场景是:
o 函数的 参数 和 返回值,一个函数可以接收 任意多个参数,或者 一次返回多个数据
§ 有关 函数的参数 和 返回值,在后续 函数高级 给大家介绍
o 格式字符串,格式化字符串后面的 () 本质上就是一个元组
o 让列表不可以被修改,以保护数据安全
info = ("zhangsan", 18)
print("%s 的年龄是 %d" % info)
元组和列表之间的转换
· 使用 list 函数可以把元组转换成列表
list(元组)
· 使用 tuple 函数可以把列表转换成元组
tuple(列表)
03. 字典
3.1 字典的定义
· dictionary(字典) 是 除列表以外 Python 之中 最灵活 的数据类型
· 字典同样可以用来 存储多个数据
o 通常用于存储 描述一个 物体 的相关信息
· 和列表的区别
o 列表 是 有序 的对象集合
o 字典 是 无序 的对象集合
· 字典用 {} 定义
· 字典使用 键值对 存储数据,键值对之间使用 , 分隔
o 键 key 是索引
o 值 value 是数据
o 键 和 值 之间使用 : 分隔
o 键必须是唯一的
o 值 可以取任何数据类型,但 键 只能使用 字符串、数字或 元组
xiaoming = {"name": "小明",
"age": 18,
"gender": True,
"height": 1.75}
3.2 字典常用操作
· 在 ipython3 中定义一个 字典,例如:xiaoming= {}
· 输入 xiaoming. 按下 TAB 键,ipython 会提示 字典 能够使用的函数如下:
In [1]: xiaoming.
xiaoming.clear xiaoming.items xiaoming.setdefault
xiaoming.copy xiaoming.keys xiaoming.update
xiaoming.fromkeys xiaoming.pop xiaoming.values
xiaoming.get xiaoming.popitem
有关 字典 的 常用操作 可以参照上图练习
3.3 循环遍历
· 遍历 就是 依次 从 字典 中获取所有键值对
# for 循环内部使用的 `key 的变量` in 字典
for k in xiaoming:
print("%s:%s" % (k, xiaoming[k]))
提示:在实际开发中,由于字典中每一个键值对保存数据的类型是不同的,所以针对字典的循环遍历需求并不是很多
3.4 应用场景
· 尽管可以使用 forin 遍历 字典
· 但是在开发中,更多的应用场景是:
o 使用 多个键值对,存储 描述一个 物体 的相关信息 —— 描述更复杂的数据信息
o 将 多个字典 放在 一个列表 中,再进行遍历,在循环体内部针对每一个字典进行 相同的处理
card_list = [{"name": "张三",
"qq": "12345",
"phone": "110"},
{"name": "李四",
"qq": "54321",
"phone": "10086"}
]
04. 字符串
4.1 字符串的定义
· 字符串 就是 一串字符,是编程语言中表示文本的数据类型
· 在 Python 中可以使用 一对双引号 " 或者 一对单引号 ' 定义一个字符串
o 虽然可以使用 \" 或者 \' 做字符串的转义,但是在实际开发中:
§ 如果字符串内部需要使用 ",可以使用 ' 定义字符串
§ 如果字符串内部需要使用 ',可以使用 " 定义字符串
· 可以使用 索引 获取一个字符串中 指定位置的字符,索引计数从 0 开始
· 也可以使用 for 循环遍历 字符串中每一个字符
大多数编程语言都是用 " 来定义字符串
string = "Hello Python"
for c in string:
print(c)
4.2 字符串的常用操作
· 在 ipython3 中定义一个 字符串,例如:hello_str= ""
· 输入 hello_str. 按下 TAB 键,ipython 会提示 字符串 能够使用的 方法 如下:
In [1]: hello_str.
hello_str.capitalize hello_str.isidentifier hello_str.rindex
hello_str.casefold hello_str.islower hello_str.rjust
hello_str.center hello_str.isnumeric hello_str.rpartition
hello_str.count hello_str.isprintable hello_str.rsplit
hello_str.encode hello_str.isspace hello_str.rstrip
hello_str.endswith hello_str.istitle hello_str.split
hello_str.expandtabs hello_str.isupper hello_str.splitlines
hello_str.find hello_str.join hello_str.startswith
hello_str.format hello_str.ljust hello_str.strip
hello_str.format_map hello_str.lower hello_str.swapcase
hello_str.index hello_str.lstrip hello_str.title
hello_str.isalnum hello_str.maketrans hello_str.translate
hello_str.isalpha hello_str.partition hello_str.upper
hello_str.isdecimal hello_str.replace hello_str.zfill
hello_str.isdigit hello_str.rfind
提示:正是因为 python 内置提供的方法足够多,才使得在开发时,能够针对字符串进行更加灵活的操作!应对更多的开发需求!
1) 判断类型 - 9
string.isspace()
如果 string 中只包含空格和\t \n \r等空位,则返回 True
string.isalnum()
如果 string 至少有一个字符并且所有字符都是字母或数字则返回 True
string.isalpha()
如果 string 至少有一个字符并且所有字符都是字母则返回 True
string.isdecimal()
如果 string 只包含数字则返回 True,全角数字
string.isdigit()
如果 string 只包含数字则返回 True,全角数字、⑴、\u00b2
string.isnumeric()
如果 string 只包含数字则返回 True,全角数字,汉字数字
string.istitle()
如果 string 是标题化的(每个单词的首字母大写)则返回 True
string.islower()
如果 string 中包含至少一个区分大小写的字符,并且所有这些(区分大小写的)字符都是小写,则返回 True
string.isupper()
如果 string 中包含至少一个区分大小写的字符,并且所有这些(区分大小写的)字符都是大写,则返回 True
2) 查找和替换 - 7
string.startswith(str)
检查字符串是否是以 str 开头,是则返回 True
string.endswith(str)
检查字符串是否是以 str 结束,是则返回 True
string.find(str, start=0, end=len(string))
检测 str 是否包含在 string 中,如果 start 和 end 指定范围,则检查是否包含在指定范围内,如果是返回开始的索引值,否则返回 -1
string.rfind(str, start=0, end=len(string))
string.index(str, start=0, end=len(string))
跟 find() 方法类似,不过如果 str 不在 string 会报错
string.rindex(str, start=0, end=len(string))
string.replace(old_str, new_str, num=string.count(old))
把 string 中的 old_str 替换成 new_str,如果 num 指定,则替换不超过 num 次
3) 大小写转换 - 5
string.capitalize()
string.title()
string.lower()
string.upper()
string.swapcase()
4) 文本对齐 - 3
string.ljust(width)
返回一个原字符串左对齐,并使用空格填充至长度 width 的新字符串
string.rjust(width)
返回一个原字符串右对齐,并使用空格填充至长度 width 的新字符串
string.center(width)
返回一个原字符串居中,并使用空格填充至长度 width 的新字符串
5) 去除空白字符 - 3
string.lstrip()
string.rstrip()
string.strip()
6) 拆分和连接 - 5
string.partition(str)
把字符串 string 分成一个 3 元素的元组 (str前面, str, str后面)
string.rpartition(str)
类似于 partition() 方法,不过是从右边开始查找
string.split(str="", num)
以 str 为分隔符拆分 string,如果 num 有指定值,则仅分隔 num + 1 个子字符串,str 默认包含 '\r', '\t', '\n' 和空格
string.splitlines()
按照行('\r', '\n', '\r\n')分隔,返回一个包含各行作为元素的列表
string.join(seq)
以 string 作为分隔符,将 seq 中所有的元素(的字符串表示)合并为一个新的字符串
4.3 字符串的切片
· 切片 方法适用于 字符串、列表、元组
o 切片 使用 索引值 来限定范围,从一个大的 字符串 中 切出 小的 字符串
o 列表 和 元组 都是 有序 的集合,都能够 通过索引值 获取到对应的数据
o 字典 是一个 无序 的集合,是使用 键值对 保存数据
字符串[开始索引:结束索引:步长]
注意:
1. 指定的区间属于 左闭右开 型 [开始索引, 结束索引) => 开始索引>= 范围< 结束索引
o 从 起始 位开始,到 结束位的前一位 结束(不包含结束位本身)
2. 从头开始,开始索引 数字可以省略,冒号不能省略
3. 到末尾结束,结束索引 数字可以省略,冒号不能省略
4. 步长默认为 1,如果连续切片,数字和冒号都可以省略
索引的顺序和倒序
· 在 Python 中不仅支持 顺序索引,同时还支持 倒序索引
· 所谓倒序索引就是 从右向左 计算索引
o 最右边的索引值是 -1,依次递减
演练需求
·
1. 截取从 2 ~ 5 位置 的字符串
·
2. 截取从 2 ~ 末尾 的字符串
·
3. 截取从 开始 ~ 5 位置 的字符串
·
4. 截取完整的字符串
·
5. 从开始位置,每隔一个字符截取字符串
·
6. 从索引 1 开始,每隔一个取一个
·
7. 截取从 2 ~ 末尾 - 1 的字符串
·
8. 截取字符串末尾两个字符
·
9. 字符串的逆序(面试题)
答案
num_str = "0123456789"
# 1. 截取从 2 ~ 5 位置 的字符串
print(num_str[2:6])
# 2. 截取从 2 ~ `末尾` 的字符串
print(num_str[2:])
# 3. 截取从 `开始` ~ 5 位置 的字符串
print(num_str[:6])
# 4. 截取完整的字符串
print(num_str[:])
# 5. 从开始位置,每隔一个字符截取字符串
print(num_str[::2])
# 6. 从索引 1 开始,每隔一个取一个
print(num_str[1::2])
# 倒序切片
# -1 表示倒数第一个字符
print(num_str[-1])
# 7. 截取从 2 ~ `末尾 - 1` 的字符串
print(num_str[2:-1])
# 8. 截取字符串末尾两个字符
print(num_str[-2:])
# 9. 字符串的逆序(面试题)
print(num_str[::-1])
05. 公共方法
5.1 Python 内置函数
Python 包含了以下内置函数:
len(item)
max(item)
min(item)
cmp(item1, item2)
注意
· 字符串 比较符合以下规则: "0"< "A" < "a"
5.2 切片
切片
· 切片 使用 索引值 来限定范围,从一个大的 字符串 中 切出 小的 字符串
· 列表 和 元组 都是 有序 的集合,都能够 通过索引值 获取到对应的数据
· 字典 是一个 无序 的集合,是使用 键值对 保存数据
5.3 运算符
+
*
['Hi!', 'Hi!', 'Hi!', 'Hi!']
in
not in
> >= == < <=
注意
· in 在对 字典 操作时,判断的是 字典的键
· in 和 notin 被称为 成员运算符
成员运算符
成员运算符用于 测试 序列中是否包含指定的 成员
in
如果在指定的序列中找到值返回 True,否则返回 False
not in
如果在指定的序列中没有找到值返回 True,否则返回 False
3 not in (1, 2, 3) 返回 False
注意:在对 字典 操作时,判断的是 字典的键
5.4 完整的 for 循环语法
· 在 Python 中完整的 for 循环 的语法如下:
for 变量 in 集合:
循环体代码
else:
没有通过 break 退出循环,循环结束后,会执行的代码
应用场景
· 在 迭代遍历 嵌套的数据类型时,例如 一个列表包含了多个字典
· 需求:要判断 某一个字典中 是否存在 指定的 值
o 如果 存在,提示并且退出循环
o 如果 不存在,在 循环整体结束 后,希望 得到一个统一的提示
students = [
{"name": "阿土",
"age": 20,
"gender": True,
"height": 1.7,
"weight": 75.0},
{"name": "小美",
"age": 19,
"gender": False,
"height": 1.6,
"weight": 45.0},
]
find_name = "阿土"
for stu_dict in students:
print(stu_dict)
# 判断当前遍历的字典中姓名是否为find_name
if stu_dict["name"] == find_name:
print("找到了")
# 如果已经找到,直接退出循环,就不需要再对后续的数据进行比较
break
else:
print("没有找到")
print("循环结束")
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