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标题: 高级变量类型方法 [打印本页]

作者: zhaonuoyan    时间: 2018-8-1 22:40
标题: 高级变量类型方法
高级变量类型
目标

·        列表
·        元组
·        字典
·        字符串
·        公共方法
·        变量高级
知识点回顾
·        Python 中数据类型可以分为 数字型非数字型
·        数字型
o   整型 (int)
o   浮点型(float)
o   布尔型(bool)
§ 真 True 非 0 数 —— 非零即真
§ 假 False 0
o   复数型 (complex)
§ 主要用于科学计算,例如:平面场问题、波动问题、电感电容等问题
·        非数字型
o   字符串
o   列表
o   元组
o   字典
·        在 Python 中,所有 非数字型变量 都支持以下特点:
1.    都是一个 序列 sequence,也可以理解为 容器
2.    取值 []
3.    遍历 for in
4.    计算长度最大/最小值比较删除
5.    链接 + 和 重复 *
6.    切片
01. 列表

1.1 列表的定义
·        List(列表) 是 Python 中使用 最频繁 的数据类型,在其他语言中通常叫做 数组
·        专门用于存储 一串 信息
·        列表用 [] 定义,数据 之间使用 , 分隔
·        列表的 索引 从 0 开始
o   索引 就是数据在 列表 中的位置编号,索引 又可以被称为 下标
注意:从列表中取值时,如果 超出索引范围,程序会报错
name_list = ["zhangsan", "lisi", "wangwu"]

1.2 列表常用操作
·        在 ipython3 中定义一个 列表,例如:name_list= []
·        输入 name_list. 按下 TAB 键,ipython 会提示 列表 能够使用的 方法 如下:

In [1]: name_list.
name_list.append   name_list.count   name_list.insert   name_list.reverse
name_list.clear    name_list.extend  name_list.pop     name_list.sort
name_list.copy     name_list.index    name_list.remove

     
序号
   
分类
   
关键字 / 函数 / 方法
   
说明
  
      
1
   
增加
  
列表.insert(索引, 数据)
  
在指定位置插入数据
| | | 列表.append(数据) | 在末尾追加数据| | | 列表.extend(列表2) | 将列表2 的数据追加到列表 | | 2 | 修改 | 列表[索引] = 数据 | 修改指定索引的数据 || 3 | 删除 | del 列表[索引] | 删除指定索引的数据 || | | 列表.remove[数据] | 删除第一个出现的指定数据 || | | 列表.pop | 删除末尾数据 || | | 列表.pop(索引) | 删除指定索引数据 || | | 列表.clear | 清空列表 || 4 | 统计 | len(列表) | 列表长度 || | | 列表.count(数据) | 数据在列表中出现的次数 || 5 | 排序 | 列表.sort() | 升序排序 || | | 列表.sort(reverse=True) | 降序排序 || | | 列表.reverse() | 逆序、反转 |
del 关键字(科普)
·        使用 del 关键字(delete) 同样可以删除列表中元素
·        del 关键字本质上是用来 将一个变量从内存中删除的
·        如果使用 del 关键字将变量从内存中删除,后续的代码就不能再使用这个变量了

del name_list[1]

在日常开发中,要从列表删除数据,建议 使用列表提供的方法
关键字、函数和方法(科普)
·        关键字 是 Python 内置的、具有特殊意义的标识符

In [1]: import keyword
In [2]: print(keyword.kwlist)
In [3]: print(len(keyword.kwlist))

关键字后面不需要使用括号
·        函数 封装了独立功能,可以直接调用

函数名(参数)

函数需要死记硬背
·        方法 和函数类似,同样是封装了独立的功能
·        方法 需要通过 对象 来调用,表示针对这个 对象 要做的操作

对象.方法名(参数)

在变量后面输入 .,然后选择针对这个变量要执行的操作,记忆起来比函数要简单很多
1.3 循环遍历
·        遍历 就是 从头到尾 依次列表 中获取数据
o   在 循环体内部 针对 每一个元素,执行相同的操作
·        在 Python 中为了提高列表的遍历效率,专门提供的 迭代 iteration 遍历
·        使用 for 就能够实现迭代遍历
# for 循环内部使用的变量 in 列表
for name in name_list:

    循环内部针对列表元素进行操作
    print(name)

1.4 应用场景
·        尽管 Python 的 列表 中可以 存储不同类型的数据
·        但是在开发中,更多的应用场景是
1.   列表 存储相同类型的数据
2.   通过 迭代遍历,在循环体内部,针对列表中的每一项元素,执行相同的操作
02. 元组

2.1 元组的定义
·        Tuple(元组)与列表类似,不同之处在于元组的 元素不能修改
o   元组 表示多个元素组成的序列
o   元组 在 Python 开发中,有特定的应用场景
·        用于存储 一串 信息数据 之间使用 , 分隔
·        元组用 () 定义
·        元组的 索引 从 0 开始
o   索引 就是数据在 元组 中的位置编号

info_tuple = ("zhangsan", 18, 1.75)

创建空元组

info_tuple = ()

元组中 只包含一个元素 时,需要 在元素后面添加逗号

info_tuple = (50, )

2.2 元组常用操作
·        在 ipython3 中定义一个 元组,例如:info= ()
·        输入 info. 按下 TAB 键,ipython 会提示 元组 能够使用的函数如下:

info.count  info.index

有关 元组常用操作 可以参照上图练习
2.3 循环遍历
·        取值 就是从 元组 中获取存储在指定位置的数据
·        遍历 就是 从头到尾 依次元组 中获取数据

# for 循环内部使用的变量 in 元组
for item in info:

    循环内部针对元组元素进行操作
    print(item)

·        在 Python 中,可以使用 for 循环遍历所有非数字型类型的变量:列表元组字典 以及 字符串
·        提示:在实际开发中,除非 能够确认元组中的数据类型,否则针对元组的循环遍历需求并不是很多
2.4 应用场景
·        尽管可以使用 forin 遍历 元组
·        但是在开发中,更多的应用场景是:
o   函数的 参数 返回值,一个函数可以接收 任意多个参数,或者 一次返回多个数据
§ 有关 函数的参数 返回值,在后续 函数高级 给大家介绍
o   格式字符串,格式化字符串后面的 () 本质上就是一个元组
o   让列表不可以被修改,以保护数据安全

info = ("zhangsan", 18)

print("%s 的年龄是 %d" % info)

元组和列表之间的转换
·        使用 list 函数可以把元组转换成列表

list(元组)

·        使用 tuple 函数可以把列表转换成元组

tuple(列表)

03. 字典

3.1 字典的定义
·        dictionary(字典) 是 除列表以外 Python 之中 最灵活 的数据类型
·        字典同样可以用来 存储多个数据
o   通常用于存储 描述一个 物体 的相关信息
·        和列表的区别
o   列表有序 的对象集合
o   字典无序 的对象集合
·        字典用 {} 定义
·        字典使用 键值对 存储数据,键值对之间使用 , 分隔
o    key 是索引
o    value 是数据
o    之间使用 : 分隔
o   键必须是唯一的
o    可以取任何数据类型,但 只能使用 字符串数字元组

xiaoming = {"name": "小明",
           "age": 18,
           "gender": True,
           "height": 1.75}

3.2 字典常用操作
·        在 ipython3 中定义一个 字典,例如:xiaoming= {}
·        输入 xiaoming. 按下 TAB 键,ipython 会提示 字典 能够使用的函数如下:

In [1]: xiaoming.
xiaoming.clear       xiaoming.items      xiaoming.setdefault
xiaoming.copy       xiaoming.keys       xiaoming.update
xiaoming.fromkeys    xiaoming.pop        xiaoming.values
xiaoming.get         xiaoming.popitem   

有关 字典常用操作 可以参照上图练习
3.3 循环遍历
·        遍历 就是 依次字典 中获取所有键值对

# for 循环内部使用的 `key 的变量` in 字典
for k in xiaoming:

    print("%s:%s" % (k, xiaoming[k]))

提示:在实际开发中,由于字典中每一个键值对保存数据的类型是不同的,所以针对字典的循环遍历需求并不是很多
3.4 应用场景
·        尽管可以使用 forin 遍历 字典
·        但是在开发中,更多的应用场景是:
o   使用 多个键值对,存储 描述一个 物体 的相关信息 —— 描述更复杂的数据信息
o   将 多个字典 放在 一个列表 中,再进行遍历,在循环体内部针对每一个字典进行 相同的处理

card_list = [{"name": "张三",
             "qq": "12345",
             "phone": "110"},
            {"name": "李四",
             "qq": "54321",
             "phone": "10086"}
            ]

04. 字符串

4.1 字符串的定义
·        字符串 就是 一串字符,是编程语言中表示文本的数据类型
·        在 Python 中可以使用 一对双引号 " 或者 一对单引号 ' 定义一个字符串
o   虽然可以使用 \" 或者 \' 做字符串的转义,但是在实际开发中:
§ 如果字符串内部需要使用 ",可以使用 ' 定义字符串
§ 如果字符串内部需要使用 ',可以使用 " 定义字符串
·        可以使用 索引 获取一个字符串中 指定位置的字符,索引计数从 0 开始
·        也可以使用 for 循环遍历 字符串中每一个字符
大多数编程语言都是用 " 来定义字符串

string = "Hello Python"

for c in string:
    print(c)

4.2 字符串的常用操作
·        在 ipython3 中定义一个 字符串,例如:hello_str= ""
·        输入 hello_str. 按下 TAB 键,ipython 会提示 字符串 能够使用的 方法 如下:

In [1]: hello_str.
hello_str.capitalize   hello_str.isidentifier hello_str.rindex
hello_str.casefold      hello_str.islower      hello_str.rjust
hello_str.center       hello_str.isnumeric     hello_str.rpartition
hello_str.count         hello_str.isprintable  hello_str.rsplit
hello_str.encode       hello_str.isspace       hello_str.rstrip
hello_str.endswith     hello_str.istitle       hello_str.split
hello_str.expandtabs   hello_str.isupper       hello_str.splitlines
hello_str.find         hello_str.join          hello_str.startswith
hello_str.format       hello_str.ljust         hello_str.strip
hello_str.format_map   hello_str.lower         hello_str.swapcase
hello_str.index         hello_str.lstrip       hello_str.title
hello_str.isalnum       hello_str.maketrans    hello_str.translate
hello_str.isalpha       hello_str.partition    hello_str.upper
hello_str.isdecimal     hello_str.replace      hello_str.zfill
hello_str.isdigit       hello_str.rfind

提示:正是因为 python 内置提供的方法足够多,才使得在开发时,能够针对字符串进行更加灵活的操作!应对更多的开发需求!
1) 判断类型 - 9
     
方法
   
说明
  
      
string.isspace()
   
如果 string 中只包含空格和\t \n \r等空位,则返回 True

     
string.isalnum()
   
如果 string 至少有一个字符并且所有字符都是字母或数字则返回 True

     
string.isalpha()
   
如果 string 至少有一个字符并且所有字符都是字母则返回  True

     
string.isdecimal()
   
如果 string 只包含数字则返回 True,全角数字

     
string.isdigit()
   
如果 string 只包含数字则返回 True,全角数字、⑴、\u00b2

     
string.isnumeric()
   
如果 string 只包含数字则返回 True,全角数字,汉字数字

     
string.istitle()
   
如果 string 是标题化的(每个单词的首字母大写)则返回 True

     
string.islower()
   
如果 string 中包含至少一个区分大小写的字符,并且所有这些(区分大小写的)字符都是小写,则返回  True

     
string.isupper()
   
如果 string 中包含至少一个区分大小写的字符,并且所有这些(区分大小写的)字符都是大写,则返回  True
2) 查找和替换 - 7
     
方法
   
说明
  
      
string.startswith(str)
   
检查字符串是否是以 str 开头,是则返回 True

     
string.endswith(str)
   
检查字符串是否是以 str 结束,是则返回 True

     
string.find(str, start=0, end=len(string))
   
检测 str 是否包含在 string 中,如果 start 和 end 指定范围,则检查是否包含在指定范围内,如果是返回开始的索引值,否则返回  -1

     
string.rfind(str, start=0, end=len(string))
   
类似于 find(),不过是从右边开始查找

     
string.index(str, start=0, end=len(string))
   
跟 find() 方法类似,不过如果 str 不在 string 会报错

     
string.rindex(str, start=0, end=len(string))
   
类似于 index(),不过是从右边开始

     
string.replace(old_str, new_str, num=string.count(old))
   
把 string 中的 old_str 替换成 new_str,如果 num 指定,则替换不超过 num 次
3) 大小写转换 - 5
     
方法
   
说明
  
      
string.capitalize()
   
把字符串的第一个字符大写

     
string.title()
   
把字符串的每个单词首字母大写

     
string.lower()
   
转换 string 中所有大写字符为小写

     
string.upper()
   
转换 string 中的小写字母为大写

     
string.swapcase()
   
翻转 string 中的大小写
4) 文本对齐 - 3
     
方法
   
说明
  
      
string.ljust(width)
   
返回一个原字符串左对齐,并使用空格填充至长度 width 的新字符串

     
string.rjust(width)
   
返回一个原字符串右对齐,并使用空格填充至长度 width 的新字符串

     
string.center(width)
   
返回一个原字符串居中,并使用空格填充至长度 width 的新字符串
5) 去除空白字符 - 3
     
方法
   
说明
  
      
string.lstrip()
   
截掉 string 左边(开始)的空白字符

     
string.rstrip()
   
截掉 string 右边(末尾)的空白字符

     
string.strip()
   
截掉 string 左右两边的空白字符
6) 拆分和连接 - 5
     
方法
   
说明
  
      
string.partition(str)
   
把字符串 string 分成一个 3 元素的元组 (str前面, str, str后面)

     
string.rpartition(str)
   
类似于 partition() 方法,不过是从右边开始查找

     
string.split(str="", num)
   
以 str 为分隔符拆分 string,如果 num 有指定值,则仅分隔 num + 1 个子字符串,str 默认包含 '\r', '\t', '\n' 和空格

     
string.splitlines()
   
按照行('\r', '\n', '\r\n')分隔,返回一个包含各行作为元素的列表

     
string.join(seq)
   
以 string 作为分隔符,将 seq 中所有的元素(的字符串表示)合并为一个新的字符串
4.3 字符串的切片
·        切片 方法适用于 字符串列表元组
o   切片 使用 索引值 来限定范围,从一个大的 字符串切出 小的 字符串
o   列表元组 都是 有序 的集合,都能够 通过索引值 获取到对应的数据
o   字典 是一个 无序 的集合,是使用 键值对 保存数据

字符串[开始索引:结束索引:步长]

注意
1.   指定的区间属于 左闭右开 型 [开始索引, 结束索引) => 开始索引>= 范围< 结束索引
o   从 起始 位开始,到 结束位的前一位 结束(不包含结束位本身)
2.   从头开始,开始索引 数字可以省略,冒号不能省略
3.   到末尾结束,结束索引 数字可以省略,冒号不能省略
4.   步长默认为 1,如果连续切片,数字和冒号都可以省略
索引的顺序和倒序
·        在 Python 中不仅支持 顺序索引,同时还支持 倒序索引
·        所谓倒序索引就是 从右向左 计算索引
o   最右边的索引值是 -1,依次递减
演练需求
·         
1.   截取从 2 ~ 5 位置 的字符串
·         
2.   截取从 2 ~ 末尾 的字符串
·         
3.   截取从 开始 ~ 5 位置 的字符串
·         
4.   截取完整的字符串
·         
5.   从开始位置,每隔一个字符截取字符串
·         
6.   从索引 1 开始,每隔一个取一个
·         
7.   截取从 2 ~ 末尾 - 1 的字符串
·         
8.   截取字符串末尾两个字符
·         
9.   字符串的逆序(面试题)
答案

num_str = "0123456789"

# 1. 截取从 2 ~ 5 位置 的字符串
print(num_str[2:6])

# 2. 截取从 2 ~ `末尾` 的字符串
print(num_str[2:])

# 3. 截取从 `开始` ~ 5 位置 的字符串
print(num_str[:6])

# 4. 截取完整的字符串
print(num_str[:])

# 5. 从开始位置,每隔一个字符截取字符串
print(num_str[::2])

# 6. 从索引 1 开始,每隔一个取一个
print(num_str[1::2])

# 倒序切片
# -1 表示倒数第一个字符
print(num_str[-1])

# 7. 截取从 2 ~ `末尾 - 1` 的字符串
print(num_str[2:-1])

# 8. 截取字符串末尾两个字符
print(num_str[-2:])

# 9. 字符串的逆序(面试题)
print(num_str[::-1])

05. 公共方法

5.1 Python 内置函数
Python 包含了以下内置函数:
     
函数
   
描述
   
备注
  
      
len(item)
   
计算容器中元素个数
  

     
del(item)
  
删除变量
  
del 有两种方式

     
max(item)
   
返回容器中元素最大值
  
如果是字典,只针对 key 比较

     
min(item)
   
返回容器中元素最小值
  
如果是字典,只针对 key 比较

     
cmp(item1, item2)
   
比较两个值,-1 小于/0 相等/1 大于
  
Python 3.x 取消了 cmp 函数
注意
·        字符串 比较符合以下规则: "0"< "A" < "a"
5.2 切片
     
描述
   
Python 表达式
   
结果
   
支持的数据类型
  
      
切片
   
"0123456789"[::-2]
  
"97531"
  
字符串、列表、元组
·        切片 使用 索引值 来限定范围,从一个大的 字符串切出 小的 字符串
·        列表元组 都是 有序 的集合,都能够 通过索引值 获取到对应的数据
·        字典 是一个 无序 的集合,是使用 键值对 保存数据
5.3 运算符
     
运算符
   
Python 表达式
   
结果
   
描述
   
支持的数据类型
  
      
+
   
[1, 2] + [3, 4]
  
[1, 2, 3, 4]
  
合并
  
字符串、列表、元组

     
*
   
["Hi!"] * 4
  
['Hi!', 'Hi!', 'Hi!', 'Hi!']
  
重复
  
字符串、列表、元组

     
in
   
3 in (1, 2, 3)
  
True
  
元素是否存在
  
字符串、列表、元组、字典

     
not in
   
4 not in (1, 2, 3)
  
True
  
元素是否不存在
  
字符串、列表、元组、字典

     
> >= == < <=
   
(1, 2, 3) < (2, 2, 3)
  
True
  
元素比较
  
字符串、列表、元组
注意
·        in 在对 字典 操作时,判断的是 字典的键
·        in 和 notin 被称为 成员运算符
成员运算符
成员运算符用于 测试 序列中是否包含指定的 成员
     
运算符
   
描述
   
实例
  
      
in
   
如果在指定的序列中找到值返回 True,否则返回 False
  
3 in (1, 2, 3) 返回 True

     
not in
   
如果在指定的序列中没有找到值返回 True,否则返回  False
  
3 not in (1, 2, 3) 返回 False
注意:在对 字典 操作时,判断的是 字典的键
5.4 完整的 for 循环语法
·        在 Python 中完整的 for 循环 的语法如下:

for 变量 in 集合:
   
    循环体代码
else:
    没有通过 break 退出循环,循环结束后,会执行的代码

应用场景
·        在 迭代遍历 嵌套的数据类型时,例如 一个列表包含了多个字典
·        需求:要判断 某一个字典中 是否存在 指定的 值
o   如果 存在,提示并且退出循环
o   如果 不存在,在 循环整体结束 后,希望 得到一个统一的提示

students = [
   {"name": "阿土",
     "age": 20,
     "gender": True,
     "height": 1.7,
     "weight": 75.0},
   {"name": "小美",
     "age": 19,
     "gender": False,
     "height": 1.6,
     "weight": 45.0},
]

find_name = "阿土"

for stu_dict in students:

    print(stu_dict)

    # 判断当前遍历的字典中姓名是否为find_name
    if stu_dict["name"] == find_name:
        print("找到了")

        # 如果已经找到,直接退出循环,就不需要再对后续的数据进行比较
        break

else:
    print("没有找到")

print("循环结束")






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