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标题:
【上海校区】TensorFlow学习笔记(二):基础练习
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作者:
不二晨
时间:
2018-8-6 09:42
标题:
【上海校区】TensorFlow学习笔记(二):基础练习
使用tensoflow表示以下数据流图:
import
tensorflow
as
tf
graph=tf.Graph()
with
graph.as_default():
# transformation对象
with
tf.name_scope(
"transformation"
):
# 输入
input=tf.placeholder(dtype=tf.float32,shape=[
None
],name=
"input"
)
# op
b=tf.reduce_prod(input,name=
'b_prod'
)
c=tf.reduce_sum(input,name=
'c_sum'
)
d=tf.add(b,c,name=
'd_add'
)
# variables对象
with
tf.name_scope(
'Variables'
):
step=tf.Variable(
0
,name=
'step'
,trainable=
False
,dtype=tf.int32)
total_output=tf.Variable(
0
,name=
'total_output'
,trainable=
False
,dtype=tf.float32)
# update对象
with
tf.name_scope(
"update"
):
update_output = total_output.assign_add(d)
update_step=step.assign_add(
1
)
with
tf.name_scope(
"tf_summary"
):
#均值
average=tf.div(update_output,tf.cast(update_step,tf.float32),name=
'average'
)
#汇总数据
tf.summary.scalar(
'output'
,d)
tf.summary.scalar(
'average'
,average)
tf.summary.scalar(
'sum of outputs'
,update_output)
# 全局Variable对象和op
with
tf.name_scope(
'global_ops'
):
init=tf.initialize_all_variables()
merged_summaries=tf.summary.merge_all()
sess=tf.Session(graph=graph)
writer=tf.summary.FileWriter(
'./improvedgraph'
,graph)
sess.run(init)
def run_graph(input_tensor):
feed_dict={input:input_tensor}
_,step_,summary=sess.run([d,update_step,merged_summaries],feed_dict=feed_dict)
writer.add_summary(summary,global_step=step_)
run_graph([
2
,
8
])
run_graph([
3
,
1
,
3
,
3
])
writer.flush()
writer.close()
sess.close()
结果如图
个人分类：
tensorflow
作者:
不二晨
时间:
2018-8-9 17:38
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