# 获取好友聊天
@bot.register(my_friend)
def print_others(msg):
# 输出监听到的消息
if msg.text:
f = open('data.txt', 'a')
f.write(msg.text + '\n')
embed()
# encoding=utf-8
import jieba
seg_list = jieba.cut("我来到北京清华大学", cut_all=True)
print("Full Mode: " + "/ ".join(seg_list)) # 全模式
seg_list = jieba.cut("我来到北京清华大学", cut_all=False)
print("Default Mode: " + "/ ".join(seg_list)) # 精确模式
seg_list = jieba.cut("他来到了网易杭研大厦") # 默认是精确模式
print(", ".join(seg_list))
seg_list = jieba.cut_for_search("小明硕士毕业于中国科学院计算所,后在日本京都大学深造") # 搜索引擎模式
print(", ".join(seg_list))
【全模式】: 我/ 来到/ 北京/ 清华/ 清华大学/ 华大/ 大学
【精确模式】: 我/ 来到/ 北京/ 清华大学
【新词识别】:他, 来到, 了, 网易, 杭研, 大厦 (此处,“杭研”并没有在词典中,但是也被Viterbi算法识别出来了)
【搜索引擎模式】: 小明, 硕士, 毕业, 于, 中国, 科学, 学院, 科学院, 中国科学院, 计算, 计算所, 后, 在, 日本, 京都, 大学, 日本京都大学, 深造
# wordcloud.WordCloud的一些可控参数
class wordcloud.WordCloud(font_path=None, width=400, height=200, margin=2, ranks_only=None, prefer_horizontal=0.9,mask=None, scale=1, color_func=None, max_words=200, min_font_size=4, stopwords=None, random_state=None,background_color='black', max_font_size=None, font_step=1, mode='RGB', relative_scaling=0.5, regexp=None, collocations=True,colormap=None, normalize_plurals=True)
# 生成词云图
pic = imread('./xin.jpg')
wc = wordcloud.WordCloud(mask=pic, font_path='./simhei.ttf', width=500, height=300, background_color='white').generate(word)
# 保存词云图
wc.to_file(os.path.join(d, "wechat_cloud.png"))
# 用plt将图画出来
plt.imshow(wc)
plt.axis('off')
plt.show()
满满六 动态图 (14).gif (387.7 KB, 下载次数: 56)
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