jdbc支持batch的提交处理方法，当一次性要往表中插入1000万条数据时，如果采用普通处理，交互次数为1000万次，按每秒钟可以向数据库服务器提交10000次估算，要完成所有工作需要1000秒。如果采用批量提交模式，1000条提交一次，那么和服务器交互次数为1万次，交互次数大大减少。采用batch操作一般不会减少很多数据库服务器的物理IO，但是会大大减少客户端与服务端的交互次数，从而减少了多次发起的网络延时开销，同时也会降低数据库的CPU开销。
按一些ID查询数据库记录，我们可以采用一个ID一个请求发给数据库，如下所示：
select * from mytable where id=var;
使用in的方式
select * from mytable where id in(:id1,id2,...,idn);
通过这样处理可以大大减少SQL请求的数量，从而提高性能。那如果有10000个ID，肯定不能使用in操作。IN里个数的限制，当IN数量达到一定值时有可能改变SQL执行计划，从索引访问变成全表访问，这将使性能急剧变化。in中个数越多SQL的执行计划会更复杂，占用的内存将会变大。
采用select从数据库查询数据时，数据并不是一条一条返回给客户端的，也不是一次全部返回客户端的，而是根据客户端fetch_size参数处理，每次只返回fetch_size条记录，当客户端游标遍历到尾部时再从服务端取数据，直到最后全部传送完成。所以如果我们要从服务端一次取大量数据时，可以加大fetch_size，这样可以减少结果数据传输的交互次数及服务器数据准备时间，提高性能。
大型数据库一般都支持存储过程，合理的利用存储过程也可以提高系统性能。如果采用存储过程你可以将整个业务逻辑封装在存储过程里，然后在客户端直接调用存储过程处理，这样可以减少网络交互的成本。
| 欢迎光临 黑马程序员技术交流社区 (http://bbs.itheima.com/) | 黑马程序员IT技术论坛 X3.2 |