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标题: 【上海校区】python入门（五）--特有属性 [打印本页]

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作者: 梦缠绕的时候    时间: 2018-9-5 09:35
标题: 【上海校区】python入门（五）--特有属性

Python特性：

切片

通过冒号’:’来截取：

如list，tuple,string,实例

• 
  
  #!/usr/bin/env python
  
  
• 
  
  # -*- coding: utf-8 -*-
  
  
• 
  
  #定义一个list:显示1到100，如L:[1,2,3,4,...100],切片实例
  
  
• 
  
  L = range(21)
  
  
• 
  
  >>> L
  
  
• 
  
  [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20]
  
  
• 
  
  >>> L[0:10]
  
  
• 
  
  [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
  
  
• 
  
  >>> L[1:21]
  
  
• 
  
  [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20]
  
  
• 
  
  >>> L[1:21:2]
  
  
• 
  
  [1, 3, 5, 7, 9, 11, 13, 15, 17, 19]
  
  
• 
  
  >>> L[::]
  
  
• 
  
  [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20]
  
  
• 
  
  >>> L[:]
  
  
• 
  
  [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20]
  
  
• 
  
  >>> L[-10:]
  
  
• 
  
  [11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20]
  
  
• 
  
  #但是顺序不能倒过来
  
  
• 
  
  >>> L[10:9]
  
  
• 
  
  []
  
  
  

迭代判断是否可迭代

可以使用for …in …的方式来进行迭代，但是需要判断in后面的数据类型是否可迭代：

• 
  
  >>> from collections import Iterable
  
  
• 
  
  >>> isinstance('abc', Iterable) # str是否可迭代
  
  
• 
  
  True
  
  
• 
  
  >>> isinstance([1,2,3], Iterable) # list是否可迭代
  
  
• 
  
  True
  
  
• 
  
  >>> isinstance(123, Iterable) # 整数是否可迭代
  
  
• 
  
  False
  
  
  

对dict进行迭代：

对key：

• 
  
  >>> grades = {'Daniel':22,'Sandy':42,'Andy':33}
  
  
• 
  
  >>> for key in grades:
  
  
• 
  
  ...     print grades[key]
  
  
• 
  
  ...
  
  
• 
  
  22
  
  
• 
  
  33
  
  
• 
  
  42
  
  
  

对value:

• 
  
  >>> for value in grades.itervalues():
  
  
• 
  
  ...     print value
  
  
• 
  
  ...
  
  
• 
  
  22
  
  
• 
  
  33
  
  
• 
  
  42
  
  
  

对list进行“索引-值”格式的迭代

Python内置的enumerate函数可以把一个list变成索引-元素对，这样就可以在for循环中同时迭代索引和元素本身：

• 
  
  >>> L = ['apple','pear','peach','banaba']
  
  
• 
  
  >>> L
  
  
• 
  
  ['apple', 'pear', 'peach', 'banaba']
  
  
• 
  
  >>> for x,y in enumerate(L):
  
  
• 
  
  ...     print x,y
  
  
• 
  
  ...
  
  
• 
  
  0 apple
  
  
• 
  
  1 pear
  
  
• 
  
  2 peach
  
  
• 
  
  3 banaba
  
  
  

列表生成式

利用range()函数：

但如果要生成[1x1,2x2, 3x3, ..., 10x10]怎么做？

法一，是循环：

• 
  
  >>> L = []
  
  
• 
  
  >>> for x in range(1,11):
  
  
• 
  
  ...     L.append(x*x)
  
  
• 
  
  [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]
  
  
  

法二，利用生成器，可以这么做：

• 
  
  >>> [x*x for x in range(1,11)]
  
  
• 
  
  [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]
  
  
  

如果循环里有条件判断，如要筛选出仅偶数的平方：

• 
  
  >>> [x*x for x in range(1,11)  if x%2 == 0]
  
  
• 
  
  [4, 16, 36, 64, 100]
  
  
  

可以实现两层循环：

• 
  
  >>> [a+b for a in 'ABC' for b in 'abc']
  
  
• 
  
  ['Aa', 'Ab', 'Ac', 'Ba', 'Bb', 'Bc', 'Ca', 'Cb', 'Cc']
  
  
  

• 
  
  >>> import os
  
  
• 
  
  >>> [d for d in os.listdir('.')]
  
  
• 
  
  ['AppData', 'Application Data', 'Contacts', 'Cookies', 'Desktop', 'Documents', 'Videos']
  
  
• 
  
  >>> for x,y in d.iteritems():
  
  
• 
  
  ...     print '\'',x,'\':',y
  
  
• 
  
  ..
  
  
• 
  
  ' a ': 1
  
  
• 
  
  ' c ': 3
  
  
• 
  
  ' b ': 2
  
  
• 
  
  >>> ['\''+x+'\':'+str(y) for x,y in d.iteritems()]
  
  
• 
  
  ["'a':1", "'c':3", "'b':2"]
  
  
  

生成器

Python中一边循环一边计算的机制就是生成器，可以这样使用：

• 
  
  >>> g = (x * x for x in range(10))
  
  
• 
  
  >>> g
  
  
• 
  
  <generator object <genexpr> at 0x03F963A0>
  
  
• 
  
  >>> g.next()
  
  
• 
  
  0
  
  
• 
  
  >>> g.next()
  
  
• 
  
  1
  
  
• 
  
  >>> g.next()
  
  
• 
  
  4
  
  
  

这样有点烦，可以循环遍历：

• 
  
  >>> g = (x*x for x in range(10))
  
  
• 
  
  >>> for n in g:
  
  
• 
  
                print n            
  
  
• 
  
  0
  
  
• 
  
  1
  
  
• 
  
  4
  
  
• 
  
  9
  
  
• 
  
  16
  
  
• 
  
  25
  
  
• 
  
  36
  
  
• 
  
  49
  
  
• 
  
  64
  
  
• 
  
  81
  
  
  

所以，我们创建了一个generator后，基本上永远不会调用next()方法，而是通过for循环来迭代它。

generator非常强大。如果推算的算法比较复杂，用类似列表生成式的for循环无法实现的时候，还可以用函数来实现。

比如，著名的斐波拉契数列（Fibonacci），除第一个和第二个数外，任意一个数都可由前两个数相加得到：

1, 1, 2, 3,5, 8, 13, 21, 34, ...

首先需要理解：

• 
  
  >>> a,b = 1,2
  
  
• 
  
  >>> a,b = b,a+b #同时处理a=b,b=a+b，没有先后顺序
  
  
• 
  
  >>> a
  
  
• 
  
  2
  
  
• 
  
  >>> b
  
  
• 
  
  3
  
  
  

那么配波纳契数列可以这么写：

• 
  
  >>> def fib(max):
  
  
• 
  
      n, a, b = 0, 0, 1
  
  
• 
  
      while n < max:
  
  
• 
  
          print b #generator函数：yield b
  
  
• 
  
          a, b = b, a + b
  
  
• 
  
          n = n + 1   
  
  
• 
  
  >>>
  
  
• 
  
  >>> fib(4)
  
  
• 
  
  1
  
  
• 
  
  1
  
  
• 
  
  2
  
  
• 
  
  3
  
  
  

上面的函数改为generator，只需要把printb改为yieldb就可以了.

• 
  
  >>> def fib(max):
  
  
• 
  
      n, a, b = 0, 0, 1
  
  
• 
  
      while n < max:
  
  
• 
  
          yield b
  
  
• 
  
          a, b = b, a + b
  
  
• 
  
          n = n + 1
  
  
• 
  
  >>> fib(6)
  
  
• 
  
  <generator object fib at 0x03FBC800>
  
  
• 
  
  >>> for x in fib(6):
  
  
• 
  
                print x
  
  
• 
  
  
  
  
• 
  
  1
  
  
• 
  
  1
  
  
• 
  
  2
  
  
• 
  
  3
  
  
• 
  
  5
  
  
• 
  
  8
  
  
  

那么有什么区别呢，区别在于执行顺序不同。generator和函数的执行流程不一样。函数是顺序执行，遇到return语句或者最后一行函数语句就返回。而变成generator的函数，在每次调用next()的时候执行，遇到yield语句返回，再次执行时从上次返回的yield语句处继续执行。（待深入理解）

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作者: 不二晨    时间: 2018-9-6 11:15
奈斯

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