4.create-hive-table
生成与关系数据库表结构对应的 hive 表结构
| --hive-home <dir> | Hive 的安装目录,可以通过该参数覆盖掉默认的 Hive 目 录 |
| --hive-overwrite | 覆盖掉在 Hive 表中已经存在的数据 |
| --create-hive-table | 默认是 false,如果目标表已经存在了,那么创建任务会失 败 |
| --hive-table | 后面接要创建的 hive 表 |
| --table | 指定关系数据库的表名 |
5.eval
可以快速的使用 SQL 语句对关系型数据库进行操作,经常用于在 import 数据之前,了解一下 SQL 语句是否正确,数据是否正常,并可以将结果显示在控制台
| --query 或--e | 后跟查询的 SQL 语句 |
6.import-all-tables
可以将 RDBMS 中的所有表导入到 HDFS 中,每一个表都对应一个 HDFS 目录
| --as-avrodatafile | 这些参数的含义均和 import对应的含义一致 |
| --as-sequencefile | |
| --as-textfile | |
| --direct | |
| --direct-split-size <n> | |
| --inline-lob-limit <n> | |
| --m 或—num-mappers <n> | |
| --warehouse-dir <dir> | |
| -z 或--compress | |
| --compression-codec |
7.job
用来生成一个 sqoop 任务,生成后不会立即执行,需要手动执行
| --create <job-id> | 创建 job 参数 |
| --delete <job-id> | 删除一个 job |
| --exec <job-id> | 执行一个 job |
| --help | 显示 job 帮助 |
| --list | 显示 job 列表 |
| --meta-connect <jdbc-uri> | 用来连接 metastore 服务 |
| --show <job-id> | 显示一个 job 的信息 |
| --verbose | 打印命令运行时的详细信息 |
8.metastore
记录了 Sqoop job 的元数据信息,如果不启动该服务,那么默认 job 元数据的存储目录为
~/.sqoop,可在 sqoop-site.xml 中修改
| --shutdown | 关闭 metastore |
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