数据库中我们做常用的就是SQL基本查询语言，甚至有些人认为数据库就是SQL，SQL就是数据库。虽然这种观点是错误的，但是也确实从一个方面体现了这种面向结果的查询语言的重要性。 SQL语言基本定义基本类型SQL表中支持很多固有类型，包括：
类型 含义
char(n) 存放固定长度的字符串，用户指定长度为n。如果没有使用n个长度则会在末尾添加空格。
varchar(n) 可变长度的字符串，用户指定最大长度n。char的改进版，大多数情况下我们最好使用varchar。
int 整数类型
smallint 小整数类型
numeric(p,d) 定点数，精度由用户指定。这个数有p位数字（包括一个符号位）d位在小数点右边。
real ,double precision 浮点数和双精度浮点数。
float(n) 精度至少位n位的浮点数特殊关键字SQL中用很多关键字来表达CRUD的操作（增删改查）。在这之外有很多特殊的关键字用来表示一些其他的含义，在总结SQL之前我们有必要进行一些了解。
类型 含义 示例
primary key 主键,后面括号中是作为主键的属性 primary key（student_id）
foreign key references 外键，括号中为外键，references后为外键的表 foreign key(course_id) references Course
not null 不为空，前面为属性的定义 name varchar(10) not nullSQL插入/删除/修改语句SQL语法使用最多的就是查询，除了查找语句之外，其他的语句内容都很少。
类型 含义
create table 创建一张表
insert into…values 向表中插入一条信息
delete from 从表中删除一条信息
update…set…where 在where的位置，更新内容为set的值
drop table 删除表
alter table…add 向表中添加某个属性
alter table…drop 将表中的某个属性删除create tablecreate table Student(ID varchar(20) not null,name varchar(10) not null, age int,class varchar(50),primary key (ID));
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创建一张叫做Student的表，表中有四个属性，ID，姓名，年龄和班级，么个属性都有各自的类型。在这张表中主键是ID。 insert into…valuesinsert into Student(ID,name,class) values(10152510302,"Tom","class 1");
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向表中添加一行信息，一个名叫Tom的学生的信息，因为age值不是not null，也就不是必须的，所以我们不添加age属性也没有问题。 delete fromdelete form Student where name="Tom";
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从表中删除所有名字叫做Tom的信息。如果delete from不写where查询条件表示清空这张表。 update…set…whereupdate Student set age=18 where name="Tom";
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将所有名字叫做Tom的信息的年龄设置为18。 drop tabledrop table Student;删除Student这张表。 alter table…addalter table Student add sex varchar(5);
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向表中添加性别属性，并且将表中以存放的信息的sex值设为null。所有通过这种方式添加的属性都不能被设置为not null类型。 alter table…dropalter table Student drop class;
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从表中将class这一列属性删除。 SQL查询语句SQL最为常用的就是查询，我们使用数据库并从中查找出我们希望的内容。在这个过程中，我们可能要编写很复杂的语句。这里我们分类别详细的总结具体的查询情况。 单关系查询单关系查询是指只一张表中的内容查询有关信息，不涉及其他的表，这是查询中最为基本的一种情况。我们通过这种情况来总结一些基本的SQL语句编写方法。下面先给出一些涉及到的关键字。
类型 含义
select 表示要查找出的表所含有的属性
from 表示要操作的表
where 判断条件，根据该判断条件选择信息
distinct 在select后加入关键字distinct表示将结果去重
all 在select后加入关键字all表示不去重（默认）
and 在where中使用and表示将判断条件连接起来
or 在where中使用or表示判断条件多选一
not 在where中使用not表示判断条件取反在下面的查询语句中，我们仍旧使用Student这张表来进行操作。先回顾一下这张表的字段。
create table Student(ID varchar(20) not null,name varchar(10) not null, age int,class varchar(50),primary key (ID));
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示例：select name distinctfrom Studentwhere age=18 and class="A";
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在Student这张表中查询所有年龄是18岁，并且班级是A的学生的名字，并将结果去重。 多关系查询多关系查询是指在多个表中通过一些操作查找出希望的信息。除去上面已有的关键字，我们还会使用到下面这些。
类型 含义
A，B 在from后面通过逗号连接多张表，表示将这些表进行笛卡儿积运算
natural join 将natural join关键字前后的两张表进行自然连接运算
A join B using(c) 将A和B通过c属性自然连接为了能够进行多关系查询，我们需要有除了Student的另外一张表。再建一张表，表示上数学课的所有学生的信息和成绩情况。（实际上这两张表建的都不好，不能满足基本的几个范式，但是为了方便起见用来举例）
create table Math( ID varchar(20) not null, name varchar(10) not null, sex varchar(5), score int, primary key(ID));
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示例：select scoreform Student natural join Mathwhere class<>"B" and sex="men"
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将Student表和Math表自然连接，所得的结果查询出不是B班的男生的成绩。 附加运算查询我们已经总结了单关系和多关系运算的查询方法，但是只有这些
类型 含义
as 将as前的关系起一个别名，在此语句中，可以用别名来代指这个表
* 在select中通过: “表名.*” 来表示查找出这个表中所有的属性
order by 让查询结果中的信息按照给定的属性排序（默认升序，上小下大）
desc 在order by之后的属性后使用，表示采用降序排序
asc 在order by之后的属性后使用，表示采用升序排序（默认）
between 在where中使用between表示一个数在两个数值之间取值
not between between的反义词，在两个数之外取值
union/union all 将两个SQL语句做并运算，并且自动去重，添加all表示不去重
intersect/intersect all 将两个SQL语句做交运算，并且自动去重，添加all表示不去重
except/except all 将两个SQL语句做差运算，并且自动去重，添加all表示不去重
is null 在where中使用is null表示这个值是空值
is not null 在where中使用is not null表示这个值不是空值示例：select S.*from Student as S,Math as Mwhere S.ID = M.ID
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将Student和Math两张表做笛卡儿积，结果中所有ID相同的信息，取出他们属于Student属性的部分作为结果。select namefrom Student natural join Mathwhere class="A" and sex="women"order by score desc;
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在Student和Math自然连接的结果中，找出A班的女生的姓名，并且按照成绩的降序把名字排列出来。select namefrom Mathwhere score between 60 and 90;order by score asc;
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在Math表中，找出成绩在60分到90分之间的学生姓名，并且将姓名按照成绩的升序排列出来。(select namefrom Student natural join Mathwhere class="A" and sex="women"order by score desc)union(select namefrom Mathwhere score between 60 and 90;order by score);
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将上面两个查出来的结果做并集，并且去重。select namefrom Student where age is null;
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在Student表中记录的年龄值未填写（为空）的所有人的姓名查出来。 聚集函数运算查询已经总结了SQL语句的很多关键字，现在我们可任意的进行排序、查找。但是如果我们要获得一些与数据相关的统计信息，但是这些信息在数据库中没有，那么我们要使用SQL中的聚集函数来进行操作。
类型 含义
avg 平均值
min 最小值
max 最大值
sum 总和
count 计数
distinct 表示将distinct后的属性去重
group by 将在group by上取值相同的信息分在一个组里
having 对group by产生的分组进行筛选，可以使用聚集函数示例：select class,avg(score) as avg_scorefrom Student natural join Mathgroup by classhaving avg(score) < 60;
