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标题:
【上海校区】tf.shape()和tf.reshape()
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作者:
梦缠绕的时候
时间:
2018-10-24 09:30
标题:
【上海校区】tf.shape()和tf.reshape()
一、tf.shape()
tf.shape(input,name=None,out_type=tf.int32)
参数
(1)input:输入张量或稀疏张量;
(2)name:命名;
(3)out_type:默认tf.int32类型;
输出
返回out_type类型张量。
例子:将矩阵的维度输出成一个维度的矩阵
import tensorflow as tf
import numpy as np
A = np.array([[[1, 1, 1],
[2, 2, 2]],
[[3, 3, 3],
[4, 4, 4]],
[[5, 5, 5],
[6, 6, 6]]])
t = tf.shape(A)
with tf.Session() as sess:
print(sess.run(t))
import tensorflow as tf
import numpy as np
A = np.array([[[1, 1],
[2, 2]],
[[3, 3],
[4, 4]]])
t = tf.shape(A)
with tf.Session() as sess:
print(sess.run(t))
二、tf.reshape()
tf.reshape(tensor,shape,name=None)
参数
(1)tensor:输入张量;
(2)shape:列表形式,可以存在-1;
-1代表的含义是不用我们自己指定这一维的大小,函数会自动计算,但列表中只能存在一个-1;
(3)name:命名;
输出
将tensor变换为参数shape的形式。
例子
import numpy as np
a= np.array([0,1,2,3,4,5,6,7])
print('a=',a)
b = a.reshape((2,4))
print('b=',b)
c = a.reshape((2,2,2))
print('c=',c)
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作者:蹦跶的小羊羔
来源:CSDN
原文:
https://blog.csdn.net/yql_617540298/article/details/82965503
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