Meta?好，装B已毕。这确实是一个冷僻的，不常用的话题。一篇短文肯定讲不完。 所以叫做初探。
英文meta这个词其实是从希腊语里面借来的。wikipedia上的解释是：
indicate a concept which is an abstraction behind another concept, used to complete or add to the latter
不看还好，其实看了更晕。好在后面的解释有一句“更高一层的抽象”，可以帮助理解。 其实我们可以这样理解。meta的意思就是“关于什么的什么”：比如metadata可以理解为“关于数据的数据”，metaprogramming可以理解为“关于编程的编程”。这就和“更高一层的抽象” 比较契合了。同时又隐隐和编程中的另一个永恒主题-recursion联系在了一起。
另外，meta这个词天朝这边翻译成“元”，海峡对岸翻译成“后设”。其实我都不大理解从何而来。
实例聚焦到我们今天的主题，metaprogramming就是编写用来生成代码的代码。
假设我们写了一个NB的函数，用来计算一个任意复杂的算数表达式的值：
像1+2, 3*6+10, 什么的都可以交给它去计算。这样的函数的算法不是我们的主题，所以我们请出python自带的大招eval()，一行就可以搞定了：
def calc(expression): return eval(expression)因为输入的可能性是无限的，所以我们肯定要好好测试一下这个函数了。假定我们想了 上百个test case。又假定我们是用unittest这个module来做测试的。这样的测试程序一般会长成这样：
import unittestclass TestStringMethods(unittest.TestCase): def test_upper(self): self.assertEqual('foo'.upper(), 'FOO') def test_isupper(self): self.assertTrue('FOO'.isupper()) self.assertFalse('Foo'.isupper()) def test_split(self): s = 'hello world' self.assertEqual(s.split(), ['hello', 'world']) # check that s.split fails when the separator is not a string with self.assertRaises(TypeError): s.split(2)if __name__ == '__main__': unittest.main()所以我们的目的就是用metaprogramming的方式来自动产生类似上面的测试类。
先上程序后解释：
#!/usr/bin/python3import unittestdef calc(expression): return eval(expression)def add_test(name, asserts): def test_method(asserts): def fn(self): left, right = asserts.split('=') expected = str(calc(left)) self.assertEqual(expected, right) return fn d = {'test1': test_method(asserts)} cls = type(name, (unittest.TestCase,), d) globals()[name] = clsif __name__ == '__main__': for i, t in enumerate([ "1+2=3", "3*5*6=90"]): add_test("Test%d" % i, t) unittest.main()NB的calc()函数我们解释过了。main这段也比较简单：我们用声明的方式定义了一组测试，然后通过unittest来执行。
有点复杂的是add_test()。我们先来看看最内层的fn(self)这个方法。逻辑上，它就是把输入的测试用例分成两份，一份是calc()的输入，一份是我们期待的结果；然后调用calc(), 接着用assertEqual()来测试。
但是这个self有点奇怪 - 这里没有类，哪里来的self? 其实fn(self)确实是一个类的方法，只不过这个类是我们通过代码动态生成的。也就是下面这一行：
cls = type(name, (unittest.TestCase,), d)这里的type()就是通常我们用来检查某个变量的类型的那个函数。只不过它还有另外一种不大为人知的形式：
class type(name, bases, dict)这第二种形式，就会产生一个新的类型。以我们的程序为例，就是以unit.TestCase为baseclass, 产生了一个名为TestN的新类型，改类型的实现由d给出，而d就包含了通过closure返回的fn(self)这个方法。只不过在这个新类里面，它的名字叫做 test1()。
最后，我们把这个新产生的类加入到当前全局符号表里面，也就相当于上面给出的unittest的例子。
所以，总结一下。当我们运行这个脚本的时候，这段比较短的代码会针对每一个测试的表达式产生一个新的测试类，并动态生成测试的方法加载到该类里面。unitest从globals中找到这些类并一一执行测试。
上面的例子中，其实一行一行手打calc(1+2) == 3也没什么大不了的。但是当你要表达的逻辑比较复杂的时候，metaprogramming的强大就体现出来了。
总结那么，看完这篇文章，我们也成为Tim所说的1%的程序猿了！其实，也许他的意思是，99%的编程工作都用不到这样技巧。在一些特殊的场合，比如编写某种框架的时候，metaprogramming会做到事半功倍。祝你在实践中碰到这样的机会
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