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标题: 【上海校区】【Docker学习总结】1.Docker容器技术介绍 [打印本页]
作者: 不二晨    时间: 2018-11-5 10:08
标题: 【上海校区】【Docker学习总结】1.Docker容器技术介绍
一般来说，我们编写好的应用程序，需要部署在响应的服务器中，而服务器则是一台安装了OS操作系统的计算机。
在该计算机中，运行我们的应用程序，通过网络对外提供服务。期间我们的应用程序在不停的使用服务器计算机的软件
和硬件，来满足它的计算和运行。

在介绍Docker之前，我们先来介绍一下容器技术。
而目前的互联网行业，越来越多的应用服务、微服务以及分布式服务，应运而生，而让那么多的服务每一个都运行在
一个独立的服务器中，显然需要很高的硬件以及运营成本，所以大多数企业选择了使用“容器”来解决多应用部署的问题。

那么，什么是容器呢？

一、什么是容器

容器技术其实就是一种虚拟化方案，与传统的虚拟机不同，传统的虚拟机，是通过中间层，将一台或者多台独立的机器虚拟运行于物理硬件之上，而容器则是直接运行于操作系统之上的用户空间。因此，容器虚拟化，也被成为操作系统虚拟化。
由于依赖于操作系统的特性，所以容器只能运行与底层操作系统相同或相似内核的操作系统。
而Docker使用的操作系统，正是依赖于Linux内核的Namespace和CGroups等特性，所以Docker上只能运行Linux类型的系统，而不能运行Windows系统，这也正是容器相对于虚拟机系统，在系统灵活性上的劣势。

二、容器技术的优点


上图左边是运行在一台机器上的两台虚拟机，右边是运行在一台机器上的两个容器。从图中可以看出，容器需要使用的磁盘空间比虚拟机要少。因为当使用虚拟机部署应用时，不但包含了应用和其依赖的库，还需要包含一个完整的操作系统，原本只需要几十MB的应用，却需要动辄几十GB的操作系统来支持。而右边的容器，只需要包含应用程序和其依赖的库，资源占用大大减少。
另外，虚拟机需要模拟硬件的行为，对内存和CPU的损耗也相当得大。所以，同样配置的服务器，使用容器技术，比使用虚拟机能够提供更多的服务能力，服务更多的用户。

那么，容器有那么多的优点，为什么直到Docker的出现，才成为大家关注的重点呢？一个重要的原因就是容器技术的复杂性。容器本身就比较复杂吗，它依赖于Linux内核的很多特性，而且它不易安装，也不容易管理和实现自动化。而Docker就是为了改变这一点而出现的。

三、什么是Docker

Docker的Logo是一只载满了集装箱的鲸鱼：

Docker自己是这样说鲸鱼的：The logo is a Whale carrying a stack of containers. It is on its way to deliver those to you.它托着许多集装箱。我们可以把宿主机当做这只鲸鱼，把相互隔离的容器可看成集装箱，每个集装箱中都包含自己的应用程序。鲸鱼或许代表着创始人Solomon Hykes眼中的互联网愿景，就像20世纪50年代集装箱颠覆了全球物资运输方式一样，它将会颠覆信息运输方式，让货物在互联网的火车、汽车、轮船之间畅通无阻。

Docker是一个能够将开发的应用程序，自动部署到容器的开源引擎。它使用go语言编写，其GitHub的地址为：https://github.com/docker/docker
Docker在2013年初，由dotCloud(也就是现在的Docker公司)发布，基于Apache2.0开源授权协议。

Docker有什么特别之处呢？它在虚拟化的容器环境中，增加了程序部署引擎，该引擎的目标，就是提供一个轻量、快速的环境，能够运行开发者程序，并能方便高效的将应用程序从开发者的环境，部署到测试环境，然后再部署到生产环境。

四、Docker的目标

(1)提供简单、轻量的建模方式
Docker十分容易上手，用户只需要几分钟，就可以将自己的程序“Docker化”。大多数Docker容器只需要不到1秒的时间，即可运行起来。由于去除了管理程序的开销，Docker容器拥有非常高的性能，同时，同一台宿主机中也可以运行更多的容器，使用户尽可能的充分利用系统资源。

(2)职责的逻辑分离
使用Docker，开发人员只需要关心容器中运行的应用程序，而运维人员只需要关心如何管理容器。Docker设计的目的，就是要加强开发人员写代码的开发环境，与应用程序要部署的生产环境的一致性。

(3)快速高效的开发生命周期
Docker的目标之一，是缩短代码从开发、测试到部署、上线运行的周期，让我们的应用程序具备可一致性。在容器中开发，以容器的形式交付和分发，这样，开发、测试、生产都使用相同的环境，也就避免了额外的调试，以及部署上的开销。这样就能有效的缩短产品的上线周期。

(4)鼓励使用面向服务的架构
Docker推荐单个容器只运行一个应用程序或进程，这样就形成了一个分布式的应用模型。在这种模型下，应用程序或服务，都可以表示为一系列内部互联的容器，从而使分布式部署、扩展和调试应用程序都变得非常简单。这就像我们在开发中的“高内聚、低耦合、单一任务”的思想。这样就能避免在同一服务器上部署不同服务时，
可能带来的服务之间的互相影响。这样在运行过程中，出现问题，也比较容易定位问题的所在。

五、Docker的使用场景

(1)使用Docker容器开发、测试、部署服务
因为Docker本身非常轻量化，所以本地开发人员可以构建、运行并分享Docker容器。容器可以在开发环境中创建，然后再提交到测试，最终进入生产环境。

(2)创建隔离的运行环境
在很多企业应用中，同一服务的不同版本，可能服务于不同的用户。而使用Docker，非常容易创建不同的生产环境来运行不同的服务。

(3)搭建测试环境
由于Docker的轻量化，所以开发者很容易利用Docker在本地搭建测试环境，用来测试程序在不同系统下的兼容性，甚至是搭建集群系统的测试。而学生也很容易利用Docker来搭建学习开发的环境。

(4)构建多用户的平台即服务(PaaS)基础设施

(5)提供软件即服务(SaaS)应用程序

(6)高性能、超大规模的宿主机部署

目前AWS(亚马逊云平台)、Windows Azure(微软云计算操作系统)等公有云服务，都提供了对Docker的支持，使开发者可以借助云平台，利用Docker搭建PaaS、SaaS等服务。
同时，也有开发者，在使用Open Stack和Docker结合，提供PaaS、SaaS的服务，使Docker在云计算服务领域，有着非常广阔的前景。


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【转载】
作者：光仔December
原文：https://blog.csdn.net/acmman/article/details/83212634


作者: 不二晨    时间: 2018-11-7 09:23

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作者: 魔都黑马少年梦    时间: 2018-11-8 17:24




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