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标题: 【广州python】multiprocessing模块实现资源共享 [打印本页]

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作者: Leo06    时间: 2018-11-8 08:30
标题: 【广州python】multiprocessing模块实现资源共享


进程间是不能共享变量的，但是如果当有需要共享变量，可以借用multiprocessing模块中的方法，下面就来介绍一下该模块中方法的实现方法：
（一）共享变量

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import multiprocessing





def func(num):

    num.value = 20



if __name__ == "__main__":

    num = multiprocessing.Value("d", 10.0)

    print(num.value)

    p = multiprocessing.Process(target=func, args=(num,))

    p.start()

    p.join()

    print(num.value)

（二）共享数组

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import multiprocessing





def func(arr):

    arr[0] = 6

    arr[1] = 7





if __name__ == "__main__":

    arr = multiprocessing.Array("i", [1, 2, 3, 4, 5])

    print(arr[:])

    p = multiprocessing.Process(target=func, args=(arr,))

    p.start()

    p.join()

    print(arr[:])

（三）共享列表

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import multiprocessing





def func(mylist):

    mylist.append(11)

    mylist.append(22)

    mylist.append(33)





if __name__ == "__main__":

    mylist = multiprocessing.Manager().list(range(5))

    p = multiprocessing.Process(target=func, args=(mylist,))

    p.start()

    p.join()

    print(mylist)

（四）共享字典

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import multiprocessing





def func(mydict):

    mydict['name'] = 'python'

    mydict['age'] = 20





if __name__ == "__main__":

    mydict = multiprocessing.Manager().dict()

    p = multiprocessing.Process(target=func, args=(mydict,))

    p.start()

    p.join()

    print(mydict)

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