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标题: Python基础day10面向对象、模块、异常(上) [打印本页]
作者: 小江哥 时间: 2018-11-10 16:14
标题: Python基础day10面向对象、模块、异常(上)
练习：设计类
1. 设计一个卖车的4S店，该怎样做呢？
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# 定义车类class Car(object):
# 定义车的方法
def move(self):
print("---车在移动---")
def stop(self):
print("---停车---")
# 定义一个销售车的店类class CarStore(object):
def order(self):
car = Car() #找一辆车
return car
# 1. 先的有个销售汽车的店铺
car_store = CarStore()# 2. 通过这家店铺，订购车
my_car = car_store.order()# 3. 开车爽。。。
my_car.move()
my_car.stop()
说明
上面的4s店，只能销售一种类型的车
如果这个是个销售北京现代品牌的车，比如伊兰特、索纳塔等，该怎样做呢？
2. 设计一个卖北京现代车的4S店
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# 定义伊兰特车类class YilanteCar(object):
# 定义车的方法
def move(self):
print("---车在移动---")
def stop(self):
print("---停车---")
# 定义索纳塔车类class SuonataCar(object):
# 定义车的方法
def move(self):
print("---车在移动---")
def stop(self):
print("---停车---")
# 定义一个销售北京现代车的店类class CarStore(object):
def order(self, typeName):
#根据客户的不同要求，生成不同的类型的车
if typeName == "伊兰特":
car = YilanteCar()
elif typeName == "索纳塔":
car = SuonataCar()
return car
xiandai_store = CarStore()
my_car = xiandai_store.order("索纳塔")
my_car.move()
my_car.stop()
这样做，不太好，因为当北京现代又生产一种新类型的车时，那么又得在CarStore类中修改，有没有好的解决办法呢？[size=21.3333px]
工厂模式
1. 简单工厂模式
在上一节中，最后留下的个问题，该怎样解决呢？
1.1.使用函数实现
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# 定义伊兰特车类class YilanteCar(object):
# 定义车的方法
def move(self):
print("---车在移动---")
def stop(self):
print("---停车---")
# 定义索纳塔车类class SuonataCar(object):
# 定义车的方法
def move(self):
print("---车在移动---")
def stop(self):
print("---停车---")
# 定义一个函数，来模拟一个汽车厂，目的是创建出具体的汽车对象def createCar(typeName):
if typeName == "伊兰特":
car = YilanteCar()
elif typeName == "索纳塔":
car = SuonataCar()
return car
# 定义一个销售北京现代车的店类class CarStore(object):
def order(self, typeName):
# 让工厂根据类型，生产一辆汽车
car = createCar(typeName)
return car
xiandai_store = CarStore()
my_car = xiandai_store.order("索纳塔")
my_car.move()
my_car.stop()
1.2.使用类来实现
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# 定义伊兰特车类class YilanteCar(object):
# 定义车的方法
def move(self):
print("---车在移动---")
def stop(self):
print("---停车---")
# 定义索纳塔车类class SuonataCar(object):
# 定义车的方法
def move(self):
print("---车在移动---")
def stop(self):
print("---停车---")
# 定义一个生产汽车的工厂，让其根据具体的订单生产车class CarFactory(object):
def createCar(self,typeName):
if typeName == "伊兰特":
car = YilanteCar()
elif typeName == "索纳塔":
car = SuonataCar()
return car
# 定义一个销售北京现代车的店类class CarStore(object):
def __init__(self):
#设置4s店的指定生产汽车的工厂
self.carFactory = CarFactory()
def order(self, typeName):
# 让工厂根据类型，生产一辆汽车
car = self.carFactory.createCar(typeName)
return car
xiandai_store = CarStore()
my_car = xiandai_store.order("索纳塔")
my_car.move()
my_car.stop()
咋一看来，好像只是把生产环节重新创建了一个类，这确实比较像是一种编程习惯，此种解决方式被称作简单工厂模式
工厂函数、工厂类对具体的生成环节进行了封装，这样有利于代码的后需扩展，即把功能划分的更具体，4s店只负责销售，汽车厂只负责制造
2. 工厂方法模式
多种品牌的汽车4S店
当买车时，有很多种品牌可以选择，比如北京现代、别克、凯迪拉克、特斯拉等，那么此时程序又该怎样进行设计呢？
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# 定义一个基本的4S店类class CarStore(object):
#仅仅是定义了这个方法，并没有实现具体功能，这个需要在子类中实现
def createCar(self, typeName):
pass
def xiChe(self):
pass
# 省略洗车的过程....>> self.car.x()
def shangBaoXian(self):
pass
# 省略上保险的过程....>> self.car.xx()
def shangChePai(self):
pass
# 省略上车牌的过程....>> self.car.xxx()
def order(self, typeName):
# 1. 让工厂根据类型，生产一辆汽车
self.car = self.createCar(typeName)
# 2. 洗车
self.xiChe()
# 3. 上保险
self.shangBaoXian()
# 4. 上车牌
self.shangChePai()
# 5. 将车返回给用户
return self.car
# 定义一个北京现代4S店类class XiandaiCarStore(CarStore):
def __init__(self):
#设置4s店的指定生产汽车的工厂
self.carFactory = XianDaiFactory()
# 重写createCar方法，从而完成现代车具体的生成过程，
# 而其他的像洗车、上牌的功能，都是直接继承自父类，从而让程序更简单了
def createCar(self, typeName):
return self.carFactory.createCar(typeName)
# 定义一个生产汽车的工厂，让其根据具体得订单生产车class XianDaiFactory(object):
def createCar(self, typeName):
if typeName == "伊兰特":
car = YilanteCar()
elif typeName == "索纳塔":
car = SuonataCar()
return car
# 定义伊兰特车类class YilanteCar(object):
# 定义车的方法
def move(self):
print("---车在移动---")
def stop(self):
print("---停车---")
# 定义索纳塔车类class SuonataCar(object):
# 定义车的方法
def move(self):
print("---车在移动---")
def stop(self):
print("---停车---")
suonata = XiandaiCarStore()
my_car = suonata.order("索纳塔")
my_car.move()
my_car.stop()
最后来看看工厂方法模式的定义
定义了一个创建对象的接口(可以理解为函数)，但由子类决定要实例化的类是哪一个，工厂方法模式让类的实例化推迟到子类，抽象的CarStore提供了一个创建对象的方法createCar，也叫作工厂方法。
子类真正实现这个createCar方法创建出具体产品。 创建者类不需要直到实际创建的产品是哪一个，选择了使用了哪个子类，自然也就决定了实际创建的产品是什么。[size=21.3333px]
__new__方法
__new__和__init__的作用
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class A(object):
def __init__(self):
print("这是 init 方法")
def __new__(cls):
print("这是 new 方法")
return object.__new__(cls)
A()
总结[size=10.0000pt]·
__new__至少要有一个参数cls，代表要实例化的类，此参数在实例化时由Python解释器自动提供
__new__必须要有返回值，返回实例化出来的实例，这点在自己实现__new__时要特别注意，可以return父类__new__出来的实例，或者直接是object的__new__出来的实例
__init__有一个参数self，就是这个__new__返回的实例，__init__在__new__的基础上可以完成一些其它初始化的动作，__init__不需要返回值
我们可以将类比作制造商，__new__方法就是前期的原材料购买环节，__init__方法就是在有原材料的基础上，加工，初始化商品环节[size=10.0000pt]
注意点
单例模式
1. 单例是什么
举个常见的单例模式例子，我们日常使用的电脑上都有一个回收站，在整个操作系统中，回收站只能有一个实例，整个系统都使用这个唯一的实例，而且回收站自行提供自己的实例。因此回收站是单例模式的应用。
确保某一个类只有一个实例，而且自行实例化并向整个系统提供这个实例，这个类称为单例类，单例模式是一种对象创建型模式。
2. 创建单例-保证只有1个对象
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# 实例化一个单例class Singleton(object):
__instance = None
def __new__(cls, age, name):
#如果类属性__instance的值为None，
#那么就创建一个对象，并且赋值为这个对象的引用，保证下次调用这个方法时
#能够知道之前已经创建过对象了，这样就保证了只有1个对象
if not cls.__instance:
cls.__instance = object.__new__(cls)
return cls.__instance
a = Singleton(18, "dongGe")
b = Singleton(8, "dongGe")
print(id(a))
print(id(b))
a.age = 19 #给a指向的对象添加一个属性
print(b.age)#获取b指向的对象的age属性
运行结果：
In [12]: class Singleton(object):
...: __instance = None
...:
...: def __new__(cls, age, name):
...: if not cls.__instance:
...: cls.__instance = object.__new__(cls)
...: return cls.__instance
...:
...: a = Singleton(18, "dongGe")
...: b = Singleton(8, "dongGe")
...:
...: print(id(a))
...: print(id(b))
...:
...: a.age = 19
...: print(b.age)
...: 4391023224439102322419
3. 创建单例时，只执行1次__init__方法
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# 实例化一个单例class Singleton(object):
__instance = None
__first_init = False
def __new__(cls, age, name):
if not cls.__instance:
cls.__instance = object.__new__(cls)
return cls.__instance
def __init__(self, age, name):
if not self.__first_init:
self.age = age
self.name = name
Singleton.__first_init = True
a = Singleton(18, "dongGe")
b = Singleton(8, "dongGe")
print(id(a))
print(id(b))
print(a.age)
print(b.age)
a.age = 19
print(b.age)
运行结果:
[size=21.3333px]
异常
<1>异常简介
看如下示例:
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print '-----test--1---'
open('123.txt','r')
print '-----test--2---'
运行结果:
说明:
打开一个不存在的文件123.txt，当找不到123.txt 文件时，就会抛出给我们一个IOError类型的错误，No such file or directory：123.txt （没有123.txt这样的文件或目录）
异常:
当Python检测到一个错误时，解释器就无法继续执行了，反而出现了一些错误的提示，这就是所谓的"异常"
[size=21.3333px]
案例剖析
<1>捕获异常 try...except...
看如下示例:
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try:
print('-----test--1---')
open('123.txt','r')
print('-----test--2---')except IOError:
pass
运行结果:
说明:
· 此程序看不到任何错误，因为用except 捕获到了IOError异常，并添加了处理的方法
· pass 表示实现了相应的实现，但什么也不做；如果把pass改为print语句，那么就会输出其他信息
小总结:
·
· 把可能出现问题的代码，放在try中
· 把处理异常的代码，放在except中
<2> except捕获多个异常
看如下示例:
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try:
print numexcept IOError:
print('产生错误了')
运行结果如下:
想一想:
上例程序，已经使用except来捕获异常了，为什么还会看到错误的信息提示？
答:
except捕获的错误类型是IOError，而此时程序产生的异常为 NameError ，所以except没有生效
修改后的代码为:
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try:
print numexcept NameError:
print('产生错误了')
运行结果如下:
实际开发中，捕获多个异常的方式，如下：
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#coding=utf-8try:
print('-----test--1---')
open('123.txt','r') # 如果123.txt文件不存在，那么会产生 IOError 异常
print('-----test--2---')
print(num)# 如果num变量没有定义，那么会产生 NameError 异常
except (IOError,NameError):
#如果想通过一次except捕获到多个异常可以用一个元组的方式
注意：· 当捕获多个异常时，可以把要捕获的异常的名字，放到except 后，并使用元组的方式仅进行存储
<3>获取异常的信息描述
<4>捕获所有异常
<5> else咱们应该对else并不陌生，在if中，它的作用是当条件不满足时执行的实行；同样在try...except...中也是如此，即如果没有捕获到异常，那么就执行else中的事情
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try:
num = 100
print numexcept NameError as errorMsg:
print('产生错误了:%s'%errorMsg)else:
print('没有捕获到异常，真高兴')
运行结果如下:
<6> try...finally...
try...finally...语句用来表达这样的情况：
在程序中，如果一个段代码必须要执行，即无论异常是否产生都要执行，那么此时就需要使用finally。 比如文件关闭，释放锁，把数据库连接返还给连接池等
demo:
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import timetry:
f = open('test.txt')
try:
while True:
content = f.readline()
if len(content) == 0:
break
time.sleep(2)
print(content)
except:
#如果在读取文件的过程中，产生了异常，那么就会捕获到
#比如 按下了 ctrl+c
pass
finally:
f.close()
print('关闭文件')except:
print("没有这个文件")
说明:
test.txt文件中每一行数据打印，但是我有意在每打印一行之前用time.sleep方法暂停2秒钟。这样做的原因是让程序运行得慢一些。在程序运行的时候，按Ctrl+c中断（取消）程序。
我们可以观察到KeyboardInterrupt异常被触发，程序退出。但是在程序退出之前，finally从句仍然被执行，把文件关闭。[size=21.3333px]
异常的传递
1. try嵌套中
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import timetry:
f = open('test.txt')
try:
while True:
content = f.readline()
if len(content) == 0:
break
time.sleep(2)
print(content)
finally:
f.close()
print('关闭文件')except:
print("没有这个文件")
运行结果:
In [26]: import time
...: try:
...: f = open('test.txt')
...: try:
...: while True:
...: content = f.readline()
...: if len(content) == 0:
...: break
...: time.sleep(2)
...: print(content)
...: finally:
...: f.close()
...: print('关闭文件')
...: except:
...: print("没有这个文件")
...: finally:
...: print("最后的finally")
...:
xxxxxxx--->这是test.txt文件中读取到信息
^C关闭文件
没有这个文件
最后的finally
2. 函数嵌套调用中
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def test1():
print("----test1-1----")
print(num)
print("----test1-2----")
def test2():
print("----test2-1----")
test1()
print("----test2-2----")
def test3():
try:
print("----test3-1----")
test1()
print("----test3-2----")
except Exception as result:
print("捕获到了异常，信息是:%s"%result)
print("----test3-2----")
test3()
print("------华丽的分割线-----")
test2()
运行结果:
总结：
· 如果try嵌套，那么如果里面的try没有捕获到这个异常，那么外面的try会接收到这个异常，然后进行处理，如果外边的try依然没有捕获到，那么再进行传递。。。
· 如果一个异常是在一个函数中产生的，例如函数A---->函数B---->函数C,而异常是在函数C中产生的，那么如果函数C中没有对这个异常进行处理，那么这个异常会传递到函数B中，如果函数B有异常处理那么就会按照函数B的处理方式进行执行；如果函数B也没有异常处理，那么这个异常会继续传递，以此类推。。。如果所有的函数都没有处理，那么此时就会进行异常的默认处理，即通常见到的那样
· 注意观察上图中，当调用test3函数时，在test1函数内部产生了异常，此异常被传递到test3函数中完成了异常处理，而当异常处理完后，并没有返回到函数test1中进行执行，而是在函数test3中继续执行[size=21.3333px]
抛出自定义的异常
你可以用raise语句来引发一个异常。异常/错误对象必须有一个名字，且它们应是Error或Exception类的子类
下面是一个引发异常的例子:
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class ShortInputException(Exception):
'''自定义的异常类'''
def __init__(self, length, atleast):
#super().__init__()
self.length = length
self.atleast = atleast
def main():
try:
s = input('请输入 --> ')
if len(s) < 3:
# raise引发一个你定义的异常
raise ShortInputException(len(s), 3)
except ShortInputException as result:#x这个变量被绑定到了错误的实例
print('ShortInputException: 输入的长度是 %d,长度至少应是 %d'% (result.length, result.atleast))
else:
print('没有异常发生.')
main()
运行结果如下:
注意· 以上程序中，关于代码#super().__init__()的说明
这一行代码，可以调用也可以不调用，建议调用，因为__init__方法往往是用来对创建完的对象进行初始化工作，如果在子类中重写了父类的__init__方法，即意味着父类中的很多初始化工作没有做，这样就不保证程序的稳定了，所以在以后的开发中，如果重写了父类的__init__方法，最好是先调用父类的这个方法，然后再添加自己的功能
异常处理中抛出异常
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class Test(object):
def __init__(self, switch):
self.switch = switch #开关
def calc(self, a, b):
try:
return a/b
except Exception as result:
if self.switch:
print("捕获开启，已经捕获到了异常，信息如下:")
print(result)
else:
#重新抛出这个异常，此时就不会被这个异常处理给捕获到，从而触发默认的异常处理
raise
a = Test(True)
a.calc(11,0)
print("----------------------华丽的分割线----------------")
a.switch = False
a.calc(11,0)
运行结果:
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