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标题: 【郑州校区】 python数据结构与算法（1） [打印本页]

作者: 谷粒姐姐 时间: 2018-11-27 15:35
标题: 【郑州校区】 python数据结构与算法（1）
数据结构与算法（Python） Why？
我们举⼀个可能不太恰当的例⼦：
如果将开发程序的过程⽐喻为作战，我们码农便是指挥作战的将军，⽽我们所写的代码便是⼠兵和武器。
那么数据结构和算法是什么？答⽈：兵法！
我们可以不看兵法在战场上⾁搏，如此，可能会胜利，可能会失败。即使胜利，可能也会付出巨⼤的代价。我们写程序亦然：没有看过数据结构和算法，有时⾯对问题可能会没有任何思路，不知如何下⼿去解决；⼤部分时间可能解决了问题，可是对程序运⾏的效率和开销没有意识，性能低下；有时会借助别⼈开发的利器暂时解决了问题，可是遇到性能瓶颈的时候，⼜不知该如何进⾏针对性的优化。
如果我们常看兵法，便可做到胸有成⽵，有时会事半功倍！同样，如果我们常看数据结构与算法，我们写程序时也能游刃有余、明察秋毫，遇到问题时亦能⼊⽊三分、迎刃⽽解。
故，数据结构和算法是⼀名程序开发⼈员的必备基本功，不是⼀朝⼀夕就能练成绝世⾼⼿的。冰冻三尺⾮⼀⽇之寒，需要我们平时不断的主动去学习积累。
引⼊
先来看⼀道题:
如果 a+b+c=1000，且 a^2+b^2=c^2（a,b,c 为⾃然数），如何求出所有 a、b、c可能的组合?
第⼀次尝试

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import        time

start_time        =        time.time()

#        注意是三重循环 for        a        in        range(0,        1001):                                for        b        in        range(0,        1001):                                                                for        c        in        range(0,        1001):                                                                                                if        a**2        +        b**2        ==        c**2        and        a+b+c        ==        1000:                                                                                                                                print("a,        b,        c:        %d,        %d,        %d"        %        (a,        b,        c))

end_time        =        time.time() print("elapsed:        %f"        %        (end_time        -        start_time)) print("complete!")

运⾏结果：

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a,        b,        c:        0,        500,        500 a,        b,        c:        200,        375,        425 a,        b,        c:        375,        200,        425 a,        b,        c:        500,        0,        500 elapsed:        214.583347 complete!

注意运⾏的时间:214.583347秒

算法的提出
算法的概念
算法是计算机处理信息的本质，因为计算机程序本质上是⼀个算法来告诉计算机确切的步骤来执⾏⼀个指定的任务。⼀般地，当算法在处理信息时，会从输⼊设备或数据的存储地址读取数据，把结果写⼊输出设备或某个存储地址供以后再调⽤。
算法是独⽴存在的⼀种解决问题的⽅法和思想。
对于算法⽽⾔，实现的语⾔并不重要，重要的是思想。
算法可以有不同的语⾔描述实现版本（如C描述、C++描述、Python描述等），我们现在是在⽤Python语⾔进⾏描述实现。
算法的五⼤特性
1. 输⼊: 算法具有0个或多个输⼊ 2. 输出: 算法⾄少有1个或多个输出 3. 有穷性: 算法在有限的步骤之后会⾃动结束⽽不会⽆限循环，并且每⼀个步骤可以在可接受的时间内完成 4. 确定性：算法中的每⼀步都有确定的含义，不会出现⼆义性 5. 可⾏性：算法的每⼀步都是可⾏的，也就是说每⼀步都能够执⾏有限的次数完成

第⼆次尝试

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import        time

start_time        =        time.time()

#        注意是两重循环 for        a        in        range(0,        1001):                                for        b        in        range(0,        1001-a):                                                                c        =        1000        -        a        -        b                                                                if        a**2        +        b**2        ==        c**2:                                                                                                print("a,        b,        c:        %d,        %d,        %d"        %        (a,        b,        c))

end_time        =        time.time() print("elapsed:        %f"        %        (end_time        -        start_time)) print("complete!")

运⾏结果：

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a,        b,        c:        0,        500,        500 a,        b,        c:        200,        375,        425 a,        b,        c:        375,        200,        425 a,        b,        c:        500,        0,        500 elapsed:        0.182897 complete!

注意运⾏的时间:0.182897秒

作者: WOLAILE 时间: 2019-7-20 09:42
这样看好蛋疼啊

作者: 灵儿啊 时间: 2019-7-28 08:35
很棒话说郑州怎么样

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