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标题: 【郑州校区】 python数据结构与算法（5） [打印本页]

作者: 谷粒姐姐 时间: 2018-11-27 15:49
标题: 【郑州校区】 python数据结构与算法（5）
顺序表的结构与实现
顺序表的结构

⼀个顺序表的完整信息包括两部分，⼀部分是表中的元素集合，另⼀部分是为实现正确操作⽽需记录的信息，即有关表的整体情况的信息，这部分信息主要包括元素存储区的容量和当前表中已有的元素个数两项。
顺序表的两种基本实现⽅式

图a为⼀体式结构，存储表信息的单元与元素存储区以连续的⽅式安排在⼀块存储区⾥，两部分数据的整体形成⼀个完整的顺序表对象。
⼀体式结构整体性强，易于管理。但是由于数据元素存储区域是表对象的⼀部分，顺序表创建后，元素存储区就固定了。

图b为分离式结构，表对象⾥只保存与整个表有关的信息（即容量和元素个数），实际数据元素存放在另⼀个独⽴的元素存储区⾥，通过链接与基本表对象关联。
元素存储区替换
⼀体式结构由于顺序表信息区与数据区连续存储在⼀起，所以若想更换数据区，则只能整体搬迁，即整个顺序表对象（指存储顺序表的结构信息的区域）改变了。
分离式结构若想更换数据区，只需将表信息区中的数据区链接地址更新即可，⽽该顺序表对象不变。
元素存储区扩充
采⽤分离式结构的顺序表，若将数据区更换为存储空间更⼤的区域，则可以在不改变表对象的前提下对其数据存储区进⾏了扩充，所有使⽤这个表的地⽅都不必修改。只要程序的运⾏环境（计算机系统）还有空闲存储，这种表结构就不会因为满了⽽导致操作⽆法进⾏。⼈们把采⽤这种技术实现的顺序表称为动态顺序表，因为其容量可以在使⽤中动态变化。
扩充的两种策略
每次扩充增加固定数⽬的存储位置，如每次扩充增加10个元素位置，这种策略可称为线性增⻓。
特点：节省空间，但是扩充操作频繁，操作次数多。
每次扩充容量加倍，如每次扩充增加⼀倍存储空间。
特点：减少了扩充操作的执⾏次数，但可能会浪费空间资源。以空间换时间，推荐的⽅式。

顺序表的操作
增加元素
如图所示，为顺序表增加新元素111的三种⽅式

a. 尾端加⼊元素，时间复杂度为O(1)
b. ⾮保序的加⼊元素（不常⻅），时间复杂度为O(1)
c. 保序的元素加⼊，时间复杂度为O(n)
删除元素

a. 删除表尾元素，时间复杂度为O(1)
b. ⾮保序的元素删除（不常⻅），时间复杂度为O(1)
c. 保序的元素删除，时间复杂度为O(n)

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