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标题: 【郑州校区】 python数据结构与算法(6) [打印本页]

作者: 谷粒姐姐    时间: 2018-11-28 09:57
标题: 【郑州校区】 python数据结构与算法(6)
Python中的顺序表
Python中的list和tuple两种类型采⽤了顺序表的实现技术,具有前⾯讨论的顺 序表的所有性质。
tuple是不可变类型,即不变的顺序表,因此不⽀持改变其内部状态的任何操 作,⽽其他⽅⾯,则与list的性质类似。
list的基本实现技术
Python标准类型list就是⼀种元素个数可变的线性表,可以加⼊和删除元素, 并在各种操作中维持已有元素的顺序(即保序),⽽且还具有以下⾏为特 征:
基于下标(位置)的⾼效元素访问和更新,时间复杂度应该是O(1);
为满⾜该特征,应该采⽤顺序表技术,表中元素保存在⼀块连续的存储 区中。
允许任意加⼊元素,⽽且在不断加⼊元素的过程中,表对象的标识(函 数id得到的值)不变。
为满⾜该特征,就必须能更换元素存储区,并且为保证更换存储区时list 对象的标识id不变,只能采⽤分离式实现技术。
在Python的官⽅实现中,list就是⼀种采⽤分离式技术实现的动态顺序表。这 就是为什么⽤list.append(x)        (或        list.insert(len(list),        x),即尾部插⼊)⽐在指 定位置插⼊元素效率⾼的原因。
在Python的官⽅实现中,list实现采⽤了如下的策略:
       
[AppleScript] 纯文本查看 复制代码
/*        This        over-allocates        proportional        to        the        list        size,        mak ing        room                                        *        for        additional        growth.                The        over-allocation        is        mild,        b ut        is                                        *        enough        to        give        linear-time        amortized        behavior        over        a        l ong                                        *        sequence        of        appends()        in        the        presence        of        a        poorly-perf orming                                        *        system        realloc().                                        *        The        growth        pattern        is:                0,        4,        8,        16,        25,        35,        46,        58,        7 2,        88,        ...                                        */                                new_allocated        =        (newsize        >>        3)        +        (newsize        <        9        ?        3        :        6);
                                /*        check        for        integer        overflow        */                                if        (new_allocated        >        PY_SIZE_MAX        -        newsize)        {                                                                PyErr_NoMemory();                                                                return        -1;                                }        else        {                                                                new_allocated        +=        newsize;                                }

链表
为什么需要链表
顺序表的构建需要预先知道数据⼤⼩来申请连续的存储空间,⽽在进⾏扩充 时⼜需要进⾏数据的搬迁,所以使⽤起来并不是很灵活。
链表结构可以充分利⽤计算机内存空间,实现灵活的内存动态管理。
链表的定义
链表(Linked        list)是⼀种常⻅的基础数据结构,是⼀种线性表,但是不像顺 序表⼀样连续存储数据,⽽是在每⼀个节点(数据存储单元)⾥存放下⼀个 节点的位置信息(即地址)。


单向链表
单向链表也叫单链表,是链表中最简单的⼀种形式,它的每个节点包含两个 域,⼀个信息域(元素域)和⼀个链接域。这个链接指向链表中的下⼀个节 点,⽽最后⼀个节点的链接域则指向⼀个空值。


表元素域elem⽤来存放具体的数据。 链接域next⽤来存放下⼀个节点的位置(python中的标识) 变量p指向链表的头节点(⾸节点)的位置,从p出发能找到表中的任意 节点。
节点实现

[AppleScript] 纯文本查看 复制代码
class        SingleNode(object):                                """单链表的结点"""                                def        __init__(self,item):                                                                #        item存放数据元素                                                                self.item        =        item                                                                #        next是下⼀个节点的标识                                                                self.next        =        None









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