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标题: [石家庄] 5天笔记总结 [打印本页]

作者: lj5093128 时间: 2018-12-10 17:31
标题: [石家庄] 5天笔记总结
本帖最后由 lj5093128 于 2018-12-10 18:38 编辑

数据库的增删改查crud
1. 操作数据库：CRUD    1. C(Create):创建
* 创建数据库：
* create database 数据库名称;
* 创建数据库，判断不存在，再创建：
  * create database if not exists 数据库名称;
* 创建数据库，并指定字符集
* create database 数据库名称 character set 字符集名;
2. R(Retrieve)：查询
* 查询所有数据库的名称:
* show databases;
* 查询某个数据库的字符集:查询某个数据库的创建语句
* show create database 数据库名称;
3. U(Update):修改
* 修改数据库的字符集
* alter database 数据库名称 character set 字符集名称;
4. D(Delete):删除
* 删除数据库
* drop database 数据库名称;
* 判断数据库存在，存在再删除
* drop database if exists 数据库名称;
5. 使用数据库
* 查询当前正在使用的数据库名称
* select database();
* 使用数据库
* use 数据库名称;
2. 操作表
1. C(Create):创建
1. 语法：
create table 表名(
列名1 数据类型1,
列名2 数据类型2,
列名n 数据类型n
);
* 注意：最后一列，不需要加逗号（,）
* 数据库类型：
1. int：整数类型
* age int,
2. double:小数类型
* score double(5,2)
3. date:日期，只包含年月日，yyyy-MM-dd
4. datetime:日期，包含年月日时分秒 yyyy-MM-dd HH:mm:ss
5. timestamp:时间错类型  包含年月日时分秒       yyyy-MM-dd HH:mm:ss                                              * 如果将来不给这个字段赋值，或赋值为null，则默认使用当前的系统时间，来自动赋值                               6. varchar：字符串
* name varchar(20):姓名最大20个字符
* zhangsan 8个字符  张三 2个字符
* 创建表
create table student( id int,  name varchar(32), age int ,score double(4,1), birthday date, insert_time timestamp                      );
* 复制表：
* create table 表名 like 被复制的表名;
2. R(Retrieve)：查询
* 查询某个数据库中所有的表名称
* show tables;
* 查询表结构
* desc 表名;
3. U(Update):修改
1. 修改表名
alter table 表名 rename to 新的表名;
2. 修改表的字符集
alter table 表名 character set 字符集名称;
3. 添加一列
alter table 表名 add 列名数据类型;
4. 修改列名称类型
alter table 表名 change 列名新列别新数据类型;
alter table 表名 modify 列名新数据类型;
5. 删除列
alter table 表名 drop 列名;
4. D(Delete):删除
* drop table 表名;
* drop table  if exists 表名 ;
DML：增删改表中数据1. 添加数据：
      * 语法：
            * insert into 表名(列名1,列名2,...列名n) values(值1,值2,...值n);
      * 注意：
            1. 列名和值要一一对应。
            2. 如果表名后，不定义列名，则默认给所有列添加值
                     insert into 表名 values(值1,值2,...值n);
            3. 除了数字类型，其他类型需要使用引号(单双都可以)引起来
2. 删除数据：
      * 语法：
            * delete from 表名 [where 条件]
      * 注意：
            1. 如果不加条件，则删除表中所有记录。
            2. 如果要删除所有记录
                     1. delete from 表名; -- 不推荐使用。有多少条记录就会执行多少次删除操作
                     2. TRUNCATE TABLE 表名; -- 推荐使用，效率更高先删除表，然后再创建一张一样的表。
3. 修改数据：
      * 语法：
            * update 表名 set 列名1 = 值1, 列名2 = 值2,... [where 条件];

      * 注意：
            1. 如果不加任何条件，则会将表中所有记录全部修改。
DQL：查询表中的记录
* select * from 表名;

1. 语法：
      select
            字段列表
      from
            表名列表
      where
            条件列表
      group by
            分组字段
      having
            分组之后的条件
      order by
            排序
      limit
            分页限定

2. 基础查询
      1. 多个字段的查询
            select 字段名1，字段名2... from 表名；
            * 注意：
                     * 如果查询所有字段，则可以使用*来替代字段列表。
      2. 去除重复：
            * distinct
      3. 计算列
            * 一般可以使用四则运算计算一些列的值。（一般只会进行数值型的计算）
            * ifnull(表达式1,表达式2)：null参与的运算，计算结果都为null
                     * 表达式1：哪个字段需要判断是否为null
                     * 如果该字段为null后的替换值。
      4. 起别名：
            * as：as也可以省略


3. 条件查询
      1. where子句后跟条件
      2. 运算符
            * > 、< 、<= 、>= 、= 、<>
            * BETWEEN...AND
            * IN( 集合)
            * LIKE：模糊查询
                     * 占位符：
                              * _:单个任意字符
                              * %：多个任意字符
            * IS NULL
            * and  或 &&
            * or  或 ||
            * not  或 !
DQL:查询语句
1. 排序查询
      * 语法：order by 子句
            * order by 排序字段1 排序方式1 ，  排序字段2 排序方式2...

      * 排序方式：
            * ASC：升序，默认的。
            * DESC：降序。
2. 聚合函数：将一列数据作为一个整体，进行纵向的计算。
      1. count：计算个数
            1. 一般选择非空的列：主键
            2. count(*)
      2. max：计算最大值
      3. min：计算最小值
      4. sum：计算和
      5. avg：计算平均值

3. 分组查询:
      1. 语法：group by 分组字段；
      2. 注意：
            1. 分组之后查询的字段：分组字段、聚合函数
            2. where 和 having 的区别？
                     1. where 在分组之前进行限定，如果不满足条件，则不参与分组。having在分组之后进行限定，如果不满足结果，则不会被查询出来
                     2. where 后不可以跟聚合函数，having可以进行聚合函数的判断。

4. 分页查询
      1. 语法：limit 开始的索引,每页查询的条数;
      2. 公式：开始的索引 = （当前的页码 - 1） * 每页显示的条数
            -- 每页显示3条记录

            SELECT * FROM student LIMIT 0,3; -- 第1页

            SELECT * FROM student LIMIT 3,3; -- 第2页

            SELECT * FROM student LIMIT 6,3; -- 第3页

约束
* 概念：对表中的数据进行限定，保证数据的正确性、有效性和完整性。
* 分类：
      1. 主键约束：primary key
      2. 非空约束：not null
      3. 唯一约束：unique
      4. 外键约束：foreign key

* 非空约束：not null，某一列的值不能为null
      1. 创建表时添加约束
            CREATE TABLE stu(
                     id INT,
                     NAME VARCHAR(20) NOT NULL -- name为非空
            );
      2. 创建表完后，添加非空约束
            ALTER TABLE stu MODIFY NAME VARCHAR(20) NOT NULL;

      3. 删除name的非空约束
            ALTER TABLE stu MODIFY NAME VARCHAR(20);

* 唯一约束：unique，某一列的值不能重复
      1. 注意：
            * 唯一约束可以有NULL值，但是只能有一条记录为null
      2. 在创建表时，添加唯一约束
            CREATE TABLE stu(
                     id INT,
                     phone_number VARCHAR(20) UNIQUE -- 手机号
            );
      3. 删除唯一约束
            ALTER TABLE stu DROP INDEX phone_number;
      4. 在表创建完后，添加唯一约束
            ALTER TABLE stu MODIFY phone_number VARCHAR(20) UNIQUE;

* 主键约束：primary key。
      1. 注意：
            1. 含义：非空且唯一
            2. 一张表只能有一个字段为主键
            3. 主键就是表中记录的唯一标识

      2. 在创建表时，添加主键约束
            create table stu(
                     id int primary key,-- 给id添加主键约束
                     name varchar(20)
            );

      3. 删除主键
            -- 错误 alter table stu modify id int ;
            ALTER TABLE stu DROP PRIMARY KEY;

      4. 创建完表后，添加主键
            ALTER TABLE stu MODIFY id INT PRIMARY KEY;

      5. 自动增长：
            1.  概念：如果某一列是数值类型的，使用 auto_increment 可以来完成值得自动增长

            2. 在创建表时，添加主键约束，并且完成主键自增长
            create table stu(
                     id int primary key auto_increment,-- 给id添加主键约束
                     name varchar(20)
            );


            3. 删除自动增长
            ALTER TABLE stu MODIFY id INT;
            4. 添加自动增长
            ALTER TABLE stu MODIFY id INT AUTO_INCREMENT;

* 外键约束：foreign key,让表于表产生关系，从而保证数据的正确性。
      1. 在创建表时，可以添加外键
            * 语法：
                     create table 表名(
                              ....
                              外键列
                              constraint 外键名称 foreign key (外键列名称) references 主表名称(主表列名称)
                     );

      2. 删除外键
            ALTER TABLE 表名 DROP FOREIGN KEY 外键名称;

      3. 创建表之后，添加外键
            ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 外键名称 FOREIGN KEY (外键字段名称) REFERENCES 主表名称(主表列名称);


      4. 级联操作
            1. 添加级联操作
                     语法：ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 外键名称
                                    FOREIGN KEY (外键字段名称) REFERENCES 主表名称(主表列名称) ON UPDATE CASCADE ON DELETE CASCADE  ;
            2. 分类：
                     1. 级联更新：ON UPDATE CASCADE
                     2. 级联删除：ON DELETE CASCADE
数据库的设计
1. 多表之间的关系
      1. 分类：
            1. 一对一(了解)：
                     * 如：人和身份证
                     * 分析：一个人只有一个身份证，一个身份证只能对应一个人
            2. 一对多(多对一)：
                     * 如：部门和员工
                     * 分析：一个部门有多个员工，一个员工只能对应一个部门
            3. 多对多：
                     * 如：学生和课程
                     * 分析：一个学生可以选择很多门课程，一个课程也可以被很多学生选择
      2. 实现关系：
            1. 一对多(多对一)：
                     * 如：部门和员工
                     * 实现方式：在多的一方建立外键，指向一的一方的主键。
            2. 多对多：
                     * 如：学生和课程
                     * 实现方式：多对多关系实现需要借助第三张中间表。中间表至少包含两个字段，这两个字段作为第三张表的外键，分别指向两张表的主键
            3. 一对一(了解)：
                     * 如：人和身份证
                     * 实现方式：一对一关系实现，可以在任意一方添加唯一外键指向另一方的主键。
多表查询：
      CREATE TABLE emp (

笛卡尔积：
      * 有两个集合A,B .取这两个集合的所有组成情况。
      * 要完成多表查询，需要消除无用的数据
* 多表查询的分类：
      1. 内连接查询：
            1. 隐式内连接：使用where条件消除无用数据

2. 显式内连接：
                     * 语法： select 字段列表 from 表名1 [inner] join 表名2 on 条件
                     * 例如：
                              * SELECT * FROM emp INNER JOIN dept ON emp.`dept_id` = dept.`id`;
                              * SELECT * FROM emp JOIN dept ON emp.`dept_id` = dept.`id`;

            3. 内连接查询：
                     1. 从哪些表中查询数据
                     2. 条件是什么
                     3. 查询哪些字段
      2. 外链接查询：
            1. 左外连接：
                     * 语法：select 字段列表 from 表1 left [outer] join 表2 on 条件；
                     * 查询的是左表所有数据以及其交集部分。

2. 右外连接：
                     * 语法：select 字段列表 from 表1 right [outer] join 表2 on 条件；
                     * 查询的是右表所有数据以及其交集部分。
                     * 例子：
                              SELECT       * FROM dept t2 RIGHT JOIN emp t1 ON t1.`dept_id` = t2.`id`;
      3. 子查询：
            * 概念：查询中嵌套查询，称嵌套查询为子查询。
                     -- 查询工资最高的员工信息
                     -- 1 查询最高的工资是多少 9000
                     SELECT MAX(salary) FROM emp;

                     -- 2 查询员工信息，并且工资等于9000的
                     SELECT * FROM emp WHERE emp.`salary` = 9000;

                     -- 一条sql就完成这个操作。子查询
                     SELECT * FROM emp WHERE emp.`salary` = (SELECT MAX(salary) FROM emp);

事务
1. 事务的基本介绍
      1. 概念：
            *  如果一个包含多个步骤的业务操作，被事务管理，那么这些操作要么同时成功，要么同时失败。

      2. 操作：
            1. 开启事务： start transaction;
            2. 回滚：rollback;
            3. 提交：commit;
4. MySQL数据库中事务默认自动提交

            * 事务提交的两种方式：
                     * 自动提交：
                              * mysql就是自动提交的
                              * 一条DML(增删改)语句会自动提交一次事务。
                     * 手动提交：
                              * Oracle 数据库默认是手动提交事务
                              * 需要先开启事务，再提交
            * 修改事务的默认提交方式：
                     * 查看事务的默认提交方式：SELECT @@autocommit; -- 1 代表自动提交  0 代表手动提交
                     * 修改默认提交方式： set @@autocommit = 0;

2. 事务的四大特征：
      1. 原子性：是不可分割的最小操作单位，要么同时成功，要么同时失败。
      2. 持久性：当事务提交或回滚后，数据库会持久化的保存数据。
      3. 隔离性：多个事务之间。相互独立。
      4. 一致性：事务操作前后，数据总量不变
3. 事务的隔离级别（了解）
      * 概念：多个事务之间隔离的，相互独立的。但是如果多个事务操作同一批数据，则会引发一些问题，设置不同的隔离级别就可以解决这些问题。
      * 存在问题：
            1. 脏读：一个事务，读取到另一个事务中没有提交的数据
            2. 不可重复读(虚读)：在同一个事务中，两次读取到的数据不一样。
            3. 幻读：一个事务操作(DML)数据表中所有记录，另一个事务添加了一条数据，则第一个事务查询不到自己的修改。
      * 隔离级别：
            1. read uncommitted：读未提交
                     * 产生的问题：脏读、不可重复读、幻读
            2. read committed：读已提交（Oracle）
                     * 产生的问题：不可重复读、幻读
            3. repeatable read：可重复读（MySQL默认）
                     * 产生的问题：幻读
            4. serializable：串行化
                     * 可以解决所有的问题

DCL：
* SQL分类：
      1. DDL：操作数据库和表
      2. DML：增删改表中数据
      3. DQL：查询表中数据
      4. DCL：管理用户，授权

* DBA：数据库管理员

* DCL：管理用户，授权
      1. 管理用户
            1. 添加用户：
                     * 语法：CREATE USER '用户名'@'主机名' IDENTIFIED BY '密码';
            2. 删除用户：
                     * 语法：DROP USER '用户名'@'主机名';
            3. 修改用户密码：

                     UPDATE USER SET PASSWORD = PASSWORD('新密码') WHERE USER = '用户名';
                     UPDATE USER SET PASSWORD = PASSWORD('abc') WHERE USER = 'lisi';

                     SET PASSWORD FOR '用户名'@'主机名' = PASSWORD('新密码');
                     SET PASSWORD FOR 'root'@'localhost' = PASSWORD('123');
JDBC：
1. 概念：Java DataBase Connectivity  Java 数据库连接， Java语言操作数据库
      * JDBC本质：其实是官方（sun公司）定义的一套操作所有关系型数据库的规则，即接口。各个数据库厂商去实现这套接口，提供数据库驱动jar包。我们可以使用这套接口（JDBC）编程，真正执行的代码是驱动jar包中的实现类。

2. 快速入门：
      * 步骤：
            1. 导入驱动jar包 mysql-connector-java-5.1.37-bin.jar
                     1.复制mysql-connector-java-5.1.37-bin.jar到项目的libs目录下
                     2.右键-->Add As Library
            2. 注册驱动
            3. 获取数据库连接对象 Connection
            4. 定义sql
            5. 获取执行sql语句的对象 Statement
            6. 执行sql，接受返回结果
            7. 处理结果
            8. 释放资源
JDBC控制事务：
1. 事务：一个包含多个步骤的业务操作。如果这个业务操作被事务管理，则这多个步骤要么同时成功，要么同时失败。
数据库连接池
1. 概念：其实就是一个容器(集合)，存放数据库连接的容器。
         当系统初始化好后，容器被创建，容器中会申请一些连接对象，当用户来访问数据库时，从容器中获取连接对象，用户访问完之后，会将连接对象归还给容器。

2. 好处：
      1. 节约资源
      2. 用户访问高效

3. 实现：
      1. 标准接口：DataSource javax.sql包下的
            1. 方法：
                     * 获取连接：getConnection()
                     * 归还连接：Connection.close()。如果连接对象Connection是从连接池中获取的，那么调用Connection.close()方法，则不会再关闭连接了。而是归还连接

      2. 一般我们不去实现它，有数据库厂商来实现
            1. C3P0：数据库连接池技术
            2. Druid：数据库连接池实现技术，由阿里巴巴提供的

4. C3P0：数据库连接池技术
      * 步骤：
            1. 导入jar包 (两个) c3p0-0.9.5.2.jar mchange-commons-java-0.2.12.jar ，
                     * 不要忘记导入数据库驱动jar包
            2. 定义配置文件：
                     * 名称： c3p0.properties 或者 c3p0-config.xml
                     * 路径：直接将文件放在src目录下即可。

            3. 创建核心对象数据库连接池对象 ComboPooledDataSource
            4. 获取连接： getConnection
      * 代码：
               //1.创建数据库连接池对象
      DataSource ds  = new ComboPooledDataSource();
      //2. 获取连接对象
      Connection conn = ds.getConnection();
5. Druid：数据库连接池实现技术，由阿里巴巴提供的
      1. 步骤：
            1. 导入jar包 druid-1.0.9.jar
            2. 定义配置文件：
                     * 是properties形式的
                     * 可以叫任意名称，可以放在任意目录下
            3. 加载配置文件。Properties
            4. 获取数据库连接池对象：通过工厂来来获取  DruidDataSourceFactory
            5. 获取连接：getConnection
      * 代码：
               //3.加载配置文件
      Properties pro = new Properties();
      InputStream is = DruidDemo.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties");
      pro.load(is);
      //4.获取连接池对象
      DataSource ds = DruidDataSourceFactory.createDataSource(pro);
      //5.获取连接
      Connection conn = ds.getConnection();
      2. 定义工具类
            1. 定义一个类 JDBCUtils
            2. 提供静态代码块加载配置文件，初始化连接池对象
            3. 提供方法
                     1. 获取连接方法：通过数据库连接池获取连接
                     2. 释放资源
                     3. 获取连接池的方法
Spring JDBC
* Spring框架对JDBC的简单封装。提供了一个JDBCTemplate对象简化JDBC的开发
* 步骤：
      1. 导入jar包
      2. 创建JdbcTemplate对象。依赖于数据源DataSource
            * JdbcTemplate template = new JdbcTemplate(ds);

      3. 调用JdbcTemplate的方法来完成CRUD的操作
            * update():执行DML语句。增、删、改语句
            * queryForMap():查询结果将结果集封装为map集合，将列名作为key，将值作为value 将这条记录封装为一个map集合
                     * 注意：这个方法查询的结果集长度只能是1
            * queryForList():查询结果将结果集封装为list集合
                     * 注意：将每一条记录封装为一个Map集合，再将Map集合装载到List集合中
            * query():查询结果，将结果封装为JavaBean对象
                     * query的参数：RowMapper
                              * 一般我们使用BeanPropertyRowMapper实现类。可以完成数据到JavaBean的自动封装
                              * new BeanPropertyRowMapper<类型>(类型.class)
            * queryForObject：查询结果，将结果封装为对象
                     * 一般用于聚合函数的查询

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