黑马程序员技术交流社区

标题: [石家庄校区]MYSQL基础2 [打印本页]

作者: 13333114253    时间: 2018-12-10 19:20
标题: [石家庄校区]MYSQL基础2
1)DQL:查询语句
1. 排序查询
    * 语法:order by 子句
        * order by 排序字段1 排序方式1 ,  排序字段2 排序方式2...
    * 排序方式:
        * ASC:升序,默认的。
        * DESC:降序。
    * 注意:
        * 如果有多个排序条件,则当前边的条件值一样时,才会判断第二条件。
2. 聚合函数:将一列数据作为一个整体,进行纵向的计算。
    1. count:计算个数
        1. 一般选择非空的列:主键
        2. count(*)
    2. max:计算最大值
    3. min:计算最小值
    4. sum:计算和
    5. avg:计算平均值
    * 注意:聚合函数的计算,排除null值。
        解决方案:
            1. 选择不包含非空的列进行计算
            2. IFNULL函数
3. 分组查询:
    1. 语法:group by 分组字段;
    2. 注意:
        1. 分组之后查询的字段:分组字段、聚合函数
        2. where 和 having 的区别?
            1. where 在分组之前进行限定,如果不满足条件,则不参与分组。having在分组之后进行限定,如果不满足结果,则不会被查询出来
            2. where 后不可以跟聚合函数,having可以进行聚合函数的判断。

        -- 按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分
        SELECT sex , AVG(math) FROM student GROUP BY sex;
        -- 按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分,人数     
        SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) FROM student GROUP BY sex;
        
        --  按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分,人数 要求:分数低于70分的人,不参与分组
        SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) FROM student WHERE math > 70 GROUP BY sex;      
        --  按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分,人数 要求:分数低于70分的人,不参与分组,分组之后。人数要大于2个人
        SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) FROM student WHERE math > 70 GROUP BY sex HAVING COUNT(id) > 2;   
        SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) 人数 FROM student WHERE math > 70 GROUP BY sex HAVING 人数 > 2;
4. 分页查询
    1. 语法:limit 开始的索引,每页查询的条数;
    2. 公式:开始的索引 = (当前的页码 - 1) * 每页显示的条数
        -- 每页显示3条记录
        SELECT * FROM student LIMIT 0,3; -- 第1页  
        SELECT * FROM student LIMIT 3,3; -- 第2页     
        SELECT * FROM student LIMIT 6,3; -- 第3页
    3. limit 是一个MySQL"方言"

2).约束
* 概念: 对表中的数据进行限定,保证数据的正确性、有效性和完整性。   
* 分类:
    1. 主键约束:primary key
    2. 非空约束:not null
    3. 唯一约束:unique
    4. 外键约束:foreign key

* 非空约束:not null,某一列的值不能为null
    1. 创建表时添加约束
        CREATE TABLE stu(
            id INT,
            NAME VARCHAR(20) NOT NULL -- name为非空
        );
    2. 创建表完后,添加非空约束
        ALTER TABLE stu MODIFY NAME VARCHAR(20) NOT NULL;

    3. 删除name的非空约束
        ALTER TABLE stu MODIFY NAME VARCHAR(20);
* 唯一约束:unique,某一列的值不能重复
    1. 注意:
        * 唯一约束可以有NULL值,但是只能有一条记录为null
    2. 在创建表时,添加唯一约束
        CREATE TABLE stu(
            id INT,
            phone_number VARCHAR(20) UNIQUE -- 手机号
        );
    3. 删除唯一约束
        ALTER TABLE stu DROP INDEX phone_number;
    4. 在表创建完后,添加唯一约束
        ALTER TABLE stu MODIFY phone_number VARCHAR(20) UNIQUE;
* 主键约束:primary key。
    1. 注意:
        1. 含义:非空且唯一
        2. 一张表只能有一个字段为主键
        3. 主键就是表中记录的唯一标识
    2. 在创建表时,添加主键约束
        create table stu(
            id int primary key,-- 给id添加主键约束
            name varchar(20)
        );
    3. 删除主键
        -- 错误 alter table stu modify id int ;
        ALTER TABLE stu DROP PRIMARY KEY;
    4. 创建完表后,添加主键
        ALTER TABLE stu MODIFY id INT PRIMARY KEY;
    5. 自动增长:
        1.  概念:如果某一列是数值类型的,使用 auto_increment 可以来完成值得自动增长
        2. 在创建表时,添加主键约束,并且完成主键自增长
        create table stu(
            id int primary key auto_increment,-- 给id添加主键约束
            name varchar(20)
        );      
        3. 删除自动增长
        ALTER TABLE stu MODIFY id INT;
        4. 添加自动增长
        ALTER TABLE stu MODIFY id INT AUTO_INCREMENT;
* 外键约束:foreign key,让表于表产生关系,从而保证数据的正确性。
    1. 在创建表时,可以添加外键
        * 语法:
            create table 表名(
                ....
                外键列
                constraint 外键名称 foreign key (外键列名称) references 主表名称(主表列名称)
            );
    2. 删除外键
        ALTER TABLE 表名 DROP FOREIGN KEY 外键名称;
    3. 创建表之后,添加外键
        ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 外键名称 FOREIGN KEY (外键字段名称) REFERENCES 主表名称(主表列名称);
    4. 级联操作
        1. 添加级联操作
            语法:ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 外键名称
                    FOREIGN KEY (外键字段名称) REFERENCES 主表名称(主表列名称) ON UPDATE CASCADE ON DELETE CASCADE  ;
        2. 分类:
            1. 级联更新:ON UPDATE CASCADE
            2. 级联删除:ON DELETE CASCADE

3).数据库的设计
1. 多表之间的关系
    1. 分类:
        1. 一对一(了解):
            * 如:人和身份证
            * 分析:一个人只有一个身份证,一个身份证只能对应一个人
        2. 一对多(多对一):
            * 如:部门和员工
            * 分析:一个部门有多个员工,一个员工只能对应一个部门
        3. 多对多:
            * 如:学生和课程
            * 分析:一个学生可以选择很多门课程,一个课程也可以被很多学生选择
    2. 实现关系:
        1. 一对多(多对一):
            * 如:部门和员工
            * 实现方式:在多的一方建立外键,指向一的一方的主键。
        2. 多对多:
            * 如:学生和课程
            * 实现方式:多对多关系实现需要借助第三张中间表。中间表至少包含两个字段,这两个字段作为第三张表的外键,分别指向两张表的主键
        3. 一对一(了解):
            * 如:人和身份证
            * 实现方式:一对一关系实现,可以在任意一方添加唯一外键指向另一方的主键。

2. 数据库设计的范式
    * 概念:设计数据库时,需要遵循的一些规范。要遵循后边的范式要求,必须先遵循前边的所有范式要求

        设计关系数据库时,遵从不同的规范要求,设计出合理的关系型数据库,这些不同的规范要求被称为不同的范式,各种范式呈递次规范,越高的范式数据库冗余越小。
        目前关系数据库有六种范式:第一范式(1NF)、第二范式(2NF)、第三范式(3NF)、巴斯-科德范式(BCNF)、第四范式(4NF)和第五范式(5NF,又称完美范式)。

    * 分类:
        1. 第一范式(1NF):每一列都是不可分割的原子数据项
        2. 第二范式(2NF):在1NF的基础上,非码属性必须完全依赖于码(在1NF基础上消除非主属性对主码的部分函数依赖)
            * 几个概念:
                1. 函数依赖:A-->B,如果通过A属性(属性组)的值,可以确定唯一B属性的值。则称B依赖于A
                    例如:学号-->姓名。  (学号,课程名称) --> 分数
                2. 完全函数依赖:A-->B, 如果A是一个属性组,则B属性值得确定需要依赖于A属性组中所有的属性值。
                    例如:(学号,课程名称) --> 分数
                3. 部分函数依赖:A-->B, 如果A是一个属性组,则B属性值得确定只需要依赖于A属性组中某一些值即可。
                    例如:(学号,课程名称) -- > 姓名
                4. 传递函数依赖:A-->B, B -- >C . 如果通过A属性(属性组)的值,可以确定唯一B属性的值,在通过B属性(属性组)的值可以确定唯一C属性的值,则称 C 传递函数依赖于A
                    例如:学号-->系名,系名-->系主任
                5. 码:如果在一张表中,一个属性或属性组,被其他所有属性所完全依赖,则称这个属性(属性组)为该表的码
                    例如:该表中码为:(学号,课程名称)
                    * 主属性:码属性组中的所有属性
                    * 非主属性:除过码属性组的属性
                    
        3. 第三范式(3NF):在2NF基础上,任何非主属性不依赖于其它非主属性(在2NF基础上消除传递依赖)



多表练习分析.jpg (141.26 KB, 下载次数: 6)

多表关系

多表关系

作者: 一个人一座城0.0    时间: 2018-12-11 18:40
看看不说话




欢迎光临 黑马程序员技术交流社区 (http://bbs.itheima.com/) 黑马程序员IT技术论坛 X3.2