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标题: Python就业班笔记整理（三） [打印本页]

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作者: 播妞    时间: 2018-12-18 12:21
标题: Python就业班笔记整理（三）
进程、线程的区别与优缺点

1. 定义的不同：

进程是系统进行资源分配的最小单位.

线程是进程的一个实体,是CPU进行调度的基本单位。线程自己基本上不拥有系统资源,只拥有一点在运行中必不可少的资源(如程序计数器,一组寄存器和栈),但是它可与同属一个进程的其他的线程共享进程所拥有的全部资源.

2. 区别：

一个程序至少有一个进程,一个进程至少有一个线程.线程的划分尺度小于进程(资源比进程少)，使得多线程程序的并发性高。进程在执行过程中拥有独立的内存单元，而多个线程共享内存，从而极大地提高了程序的运行效率。线程不能够独立执行，必须依存在进程中

3. 优缺点：

线程执行开销小，但不利于资源的管理和保护；而进程正相反。

进程的创建步骤

# 导入进程模块

Import multiprocessing

# 创建一个进程的实力对象

P = Multiprocessing.Process(target=func_name[,args=(元组), kwargs={字典}])

# 创建并启动进程

p.start()

p.join(5)

通过Queue实现进程间通信

# 创建一个队列

Q = multiprocessing.Queue()  # 3代表队列中最多可以接收三条消息

# 向队列中添加数据

q.put(data)

# 从队列中取数据

q.get()

# 判断队列中是否为空

q.empty()

# 判断队列中是否已满

q.full()

注意：如果是通过进程池创建的进程，那么队列的使用要用

multiprocessing.Manager().Queue()的方式，否则会报错。

进程池Pool

当需要创建的子进程数量不多时，可以直接利用multiprocessing中的Process动态成生多个进程，但如果是上百甚至上千个目标，手动的去创建进程的工作量巨大，此时就可以用到multiprocessing模块提供的Pool方法。

初始化Pool时，可以指定一个最大进程数，当有新的请求提交到Pool中时，如果池还没有满，那么就会创建一个新的进程用来执行该请求；但如果池中的进程数已经达到指定的最大值，那么该请求就会等待，直到池中有进程结束，才会用之前的进程来执行新的任务

进程池的实现步骤

# 导入进程池模块

From multiprocessing import Pool

# 定义进程池，最大进程池最大数

Po = Pool(3)

# 通过进程池调用目标  apply_async非阻塞，不会等待子进程结束；apply阻塞，会等待子进程结束才结束

po.apply_async(要调用的目标,(传递给目标的参数元祖,))

# 关闭进程池

Po.close()

# 等待进程池执行完毕

Po.join()

什么是协程？

协程，又称微线程，纤程。英文名Coroutine。协程，利用线程在等待某个资源的期间执行其他函数，切换资源消耗非常小，协程效率相当快。

进程、线程、协程的区别？

进程、线程、协程的区别

进程是资源分配的单位，真正执行代码的是线程，操作系统真正调度的是线程。

进程没有线程效率高，进程占用资源多，线程占用资源少，比线程更少的是协程。

协程依赖于线程、线程依赖于进程，进程一死线程必挂，线程一挂协程必死

一般不用多进程，可以考虑使用多线程，如果多线程里面有很多网络请求，网络可能会有堵塞，此时用协程比较合适。

什么是GIL？

GIL并不是Python的特性，Python完全可以不依赖于GIL。GIL全称Global Interpreter Lock。它是在实现Python解析器(CPython)时所引入的一个概念。GIL无疑就是一把全局排他锁。

Python GIL其实是功能和性能之间权衡后的产物，它尤其存在的合理性，也有较难改变的客观因素。因为GIL的存在，只有IO Bound场景下得多线程会得到较好的性能，如果对并行计算性能较高的程序可以考虑把核心部分也成C模块，或者索性用其他语言实现

GIL在较长一段时间内将会继续存在，但是会不断对其进行改进。

作者：传智播客python培训学院
首发：http://python.itcast.cn/

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