Python中的yield关键字做了什么
要理解yield做了什么，就必须明白生成器(generators)为何物，而在明白生成器之前还要知道迭代器(iterables)。
1.迭代器
当我们创建一个list的时候，我们可以一个接一个的读取它的成员。这种一个接一个读取的行为叫做迭代：
>>>mylist = [1, 2, 3]
>>>for i in mylist:
... print(i)
1
2
3
mylist就是一个迭代器。当我们使用列表推导式(亦称列表生成式，list comprehension)时，我们创建了一个list，同时还有一个迭代器：
>>>mylist = [x*x for x in range(3)]
>>>for i in mylist:
... print(i)
0
1
4
我们可以使用“ for … in …”的任何事物都是迭代器，如：列表、字符串、文件等。
这些迭代器很便利，我们可以想读取多少就读取多少，但是我们要在内存中储存所有的可取值，然而当我们有太多的值时我们不总是希望如此。
2.生成器
生成器(generators)也是迭代器，但是我们只能对其迭代一次。这是因为生成器并没有在内存中存储所有的值，而是要靠动态生成。
>>> mygenerator = (x*x for x in range(3))>>> for i in mygenerator:... print(i)014
我们用圆括号()代替了方括号[]，除此之外是相同的。但是，我们不能重复执行for i in mygenerator，因为生成器只能使用一次：先计算出0，然后就忘了这个0并计算出1，最终计算出4。
3.yieldyield是一个关键字，使用起来类似return，但是使用的函数会返回一个生成器。
>>> def createGenerator():... mylist = range(3)... for i in mylist:... yield i*i...>>> mygenerator = createGenerator() # 创建一个生成器>>> print(mygenerator) # mygenerator是一个对象!>>> for i in mygenerator:... print(i)014
这是一个没用的例子，但是当我们知道我们的函数要返回一个庞大的值集合，而这些值我们只会迭代读取一次时，这样使用是很方便的。
要掌握yield，我们必须理解当我们在调用函数的时候，我们在函数体中写的代码并没有执行。函数仅返回了一个生成器对象，这有点意想不到。
然后，当for每次使用生成器的时候，我们的代码都会被执行一次。
重要的细节部分：
第一次for调用由我们的函数创建的生成器时，会从头执行我们函数中的代码直到遇见yield关键字，然后会返回循环的第一个值。其后每次调用都会再一次运行我们在函数中写的循环，返回下一个值，以此一直到再没有返回值。
一旦函数运行但不再激发yield时，就可以认为生成器已经空了。这可能是由于循环已经结束，或者由于我们不再满足“if/else”的条件判断。
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