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标题: hadoop课程来了,年薪20万等着你,你准备好了吗!! [打印本页]
作者: admin 时间: 2013-4-3 13:50
标题: hadoop课程来了,年薪20万等着你,你准备好了吗!!
我现在有一台笔记本,配置是酷睿i5、4G内存、500G硬盘。很难想象自己的第一台电脑的配置是奔腾3、512M内存、20G硬盘。那时候,自己的20G硬盘还有很多空闲。现在,各种软件、电影、音乐、教学视频让我500G的硬盘空间也装不下了。互联网的发展,产生的数据越来越多,不仅包括结构化的可以存储在数据库中的数据,也包括网页、电子邮件、短信、微博、日志等半结构化、非结构化的数据。互联网上,每天推特发布消息约3.4亿条,新浪微博用户发博量超过1亿条,百度大约要处理数十亿次搜索请求,淘宝网站的交易达数千万笔,联通的用户上网记录一天达到10TB(1TB=1024GB)。这一切表明,大数据时代已经到来!
什么是大数据哪?看一下大数据的4V特点吧。
Volume容量大。只有几(十)GB的数据不能称为大数据,这样的数据在传统的RDBMS中就可以处理。当数据达到几百GB,甚至TB级别时,RDBMS甚至数据仓库就处理不了了。这就是大数据。
Variety 类型多样。数据的异构(不同的数据结构)、多样也是大数据的特点,比如日志、文本、word、pdf、ppt、excel、jpg、gif、avi等各种图、文、音频、视频文件。这些文件类型是传统的RDBMS处理不了的,也没有办法检索、分析。
Velocity 访问迅速。数据是企业的命脉,数据必须被快速处理,这正是传统的RDBMS的优势所在。但是在海量数据面前,RDBMS就无能为力了。
Value 价值密度低。最有价值的数据已经被转换处理为结构化数据,存储在数据库、数据仓库中。对于海量的价值密度低的大数据,向来不是数据库关注的对象。但是海量的大数据并不是没有价值的,比如长尾理论、“啤酒与尿布”,都是基于大数据产生的商业价值。因此提炼大数据中的商业价值是一个企业新的增长点,被越来越多的企业重视。
上面的4V带来了大数据的难以存储、难以管理、难以利用的难题。怎么办?hadoop出场了!
数据是存储在磁盘介质中的,海量的数据必然存储在海量的磁盘中。这么多的磁盘已经超出了Windows、Linux等操作系统的文件管理能力,因此产生了分布式的文件管理系统,即DFS(Distributed File System)。分布式文件管理系统是用来管理分布在众多磁盘中的数据。分布式文件系统需要考虑分布式的读、写、检索、数据一致性、磁盘故障、冗余等问题。hadoop的hdfs就是一个分布式的dfs,专门用于在分散的磁盘中存储海量数据。
数据被存储,那是档案馆干的事情,这可不是企业想干的事情。数据只有被利用,产生出商业价值才是有意义的。那么就需要对大数据进行检索、查询,做各种变换,这统统称之为“计算”。最常见的计算就是去重、排序。有人想,这有什么难事,找台高性能的服务器跑就行了。其实没那么简单,因为磁盘的寻址时间、磁盘I/O、网络I/O,相对于大数据而言,是非常大的开销。我们想了个办法:把海量数据分成小块,让一台机器处理一小块数据,所有的机器同时工作。最后把结果汇总起来。这就是“并行计算”。hadoop中的MapReduce就是专门用来做分布式计算的并行处理框架。
看到了吧,hadoop就是用来解决大数据的存储和计算的。
现在,国际互联网巨头,如谷歌、雅虎、推特、脸谱等都已经使用大数据。其中谷歌就是鼻祖。在国内,hadoop的应用也越来越多,互联网公司如百度、淘宝、腾讯、新浪、搜狐早在多年前就已经在处理大数据。传统的行业,如电信、金融、银行等也开始重视大数据的商业价值。
这么多的企业在使用大数据,那么对大数据人才的渴求越来越强烈,但是懂hadoop的人才却非常少。因此这类人的薪水是相当高的。下图是我在前程无忧招聘网站查询hadoop职位时得到的搜索结果,可以看到大部分职位的月薪都在10k以上。月薪超过20k的职位也有很大比重。
下图是我对查询结果的一个截图,可以看到hadoop工程师的待遇还是很高的,几乎都在年薪20W以上。
在hadoop人才稀缺的时候,您掌握了这门技术,想一想那是什么结果?怎么样,心里乐了吧?
同学们,还等什么,赶快学习hadoop课程吧!
注:本文转自传智播客、黑马程序员hadoop讲师吴超老师blog
作者: 黑马伍哲沂 时间: 2013-4-3 13:53
本帖最后由 黑马伍哲沂 于 2013-4-3 14:04 编辑
我邮箱的名字还是用hadoop起的。。。。
支持云科。 希望云科所有课程早日完善,
也希望论坛里多一些介绍云的帖子,尤其是黑马云的课程体系说明和介绍
作者: 炉海佳 时间: 2013-4-3 13:55
好帖顶了
作者: 周朝 时间: 2013-4-3 14:01
好好了解下~
作者: 邵震 时间: 2013-4-3 14:02
首页留名啊
作者: 周朝 时间: 2013-4-3 14:08
我想了解下 黑马的物联云课程中会着重讲HADOOP吗?课时一般都在多长时间?完事之后可以独立运用吗? 物联云课程的就业方向貌似一直都是JAVAEE吧,很少有hadoop的吧 楼主,麻烦您回答下,我们也方便了解!了解的真是太少了
作者: HM刘俊 时间: 2013-4-3 14:16
时刻准备着
作者: 韩超 时间: 2013-4-3 14:26
的确诱人。不过自己没基础·
作者: 王永良 时间: 2013-4-3 14:26
顶起~~~~
作者: 陈新 时间: 2013-4-3 14:28
顶。。。。。。。。
作者: 郝勇 时间: 2013-4-3 14:28
加油 顶一下 云计算!!!
作者: 杨武林 时间: 2013-4-3 14:30
顶起......
作者: 杨杨 时间: 2013-4-3 14:30
期待中。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。
作者: 栗俊植 时间: 2013-4-3 14:30
好强大的物联云!
作者: 张云杰 时间: 2013-4-3 14:33
走着.....
作者: Just_Only 时间: 2013-4-3 14:40
很了不的
作者: 曹睿翔 时间: 2013-4-3 14:43
有市场就有竞争,大家加油吧,黑马的物联云将在IT界掀起一股新潮流!大数据的时代已经来了,好像终端物联网这块也很火,看来大有前途
作者: 李尧 时间: 2013-4-3 14:44
搞得我蠢蠢欲动...
作者: ㄨ____陌生 时间: 2013-4-3 14:46
{:soso_e176:}{:soso_e176:}
作者: 杨玉辉 时间: 2013-4-3 14:47
貌似很有前途
作者: 黑马-张超 时间: 2013-4-3 14:48
进javaee和物联云班只有java基础可以么?还要自学物联云的基础吗?
作者: 陈山洪 时间: 2013-4-3 14:48
很好,很强大
作者: 邵彩华 时间: 2013-4-3 15:15
呵呵 早就看到了物联云的无限前景,我的选择没错的!{:soso_e200:}{:soso_e176:}{:soso_e182:}
作者: 邵彩华 时间: 2013-4-3 15:18
楼主给力啊!!{:soso_e113:}
作者: 李红志 时间: 2013-4-3 15:45
要准备点什么呢
作者: HM邱刚权 时间: 2013-4-3 15:45
顶!黑马!顶 滔哥!
作者: 黑马-李勇 时间: 2013-4-3 15:51
顶起,抽空学一下。
作者: 袁梦希 时间: 2013-4-3 16:14
先把javaEE底子打好,在扩展自己的知识,这样才是王道,公司招聘如果单纯的只会云技术,那样不行,而且也没那么高的工资,必须全面了解各种技术!!
帖子不错 支持admin!
作者: 张君 时间: 2013-4-3 16:22
我赛。!
作者: 种生祥 时间: 2013-4-3 16:42
果然牛叉
作者: 朱晓杰 时间: 2013-4-3 17:08
令人兴奋的帖子,顶起!
作者: 张超 时间: 2013-4-3 17:52
20万不是梦
作者: 黄诗宾 时间: 2013-4-3 17:57
云1这个月毕业吧 期待云1的捷报!!{:soso_e100:}
作者: 黑马刘向阳 时间: 2013-4-3 18:18
方老大什么时候跑回来发帖子了?
作者: 黄锦成 时间: 2013-4-3 18:30
过来支持
作者: ying 时间: 2013-4-3 18:32
将来毕业找hadoop工作!{:soso_e113:}
作者: Friendy89 时间: 2013-4-3 18:43
黑马,云,不久的将来我将和你见面
作者: 葛迅 时间: 2013-4-3 18:57
袁梦希 发表于 2013-4-3 16:14 
先把javaEE底子打好,在扩展自己的知识,这样才是王道,公司招聘如果单纯的只会云技术,那样不行,而且也没 ...
这哥们说道我心底去了。。。
作者: 曹宇 时间: 2013-4-3 19:37
看的心痒痒啊。。。。
作者: 唐林渊 时间: 2013-4-3 19:39
请问 hadoop是单独的课程吗? 现在开设这个班级了吗? 什么时候可以报名? 对基础有什么要求?
作者: 孙百鑫 时间: 2013-4-3 23:54
顶下.....哈哈.不错不错
作者: 周志伟 时间: 2013-4-4 07:30
好期待啊,不过,我还是先把基础学好吧
作者: 张超 时间: 2013-4-4 15:09
周志伟 发表于 2013-4-4 07:30 
好期待啊,不过,我还是先把基础学好吧
对,基础好了,才能走得更远,楼才能改的高。
作者: 我试一下 时间: 2013-4-4 16:42
好贴要顶啊!!
作者: 奋斗的小猪 时间: 2013-4-4 16:52
hadoop的确是很强大啊。。。
作者: 刘凯 时间: 2013-4-4 17:07
hadoop必须顶
作者: 董霁辉 时间: 2013-4-4 18:06
烦请admin给讲讲要学习这门技术,需要哪些基本知识呢?
作者: wuddd 时间: 2013-4-4 18:19
本帖最后由 吴超老师 于 2013-4-4 18:20 编辑
亲爱的黑马们,我来了,感谢admin把我加到黑马论坛哦。
大家有技术问题,可以跟帖啊。招生咨询问题,我就无能为力了,需要咨询具体老师了。
作者: wuddd 时间: 2013-4-4 18:20
董霁辉 发表于 2013-4-4 18:06 
烦请admin给讲讲要学习这门技术,需要哪些基本知识呢?
javaSE即可,对jsp/servlet没有要求
作者: 董霁辉 时间: 2013-4-4 18:54
吴超老师 发表于 2013-4-4 18:20 
javaSE即可,对jsp/servlet没有要求
谢谢,学完云3在学hadoop 来得及吗
作者: wuddd 时间: 2013-4-4 18:57
董霁辉 发表于 2013-4-4 18:54 
谢谢,学完云3在学hadoop 来得及吗
从技术储备讲,肯定没问题。如果是课程安排等,可以问问班主任
作者: zjm10zj 时间: 2013-4-4 21:34
不能只学云,要全面的学习
作者: lyg2013 时间: 2013-4-5 08:35
hadoop这个课程在整个学习阶段大约占到多长时间?
作者: 花心々小土豆 时间: 2013-4-6 00:19
我是一个在校生,自认为编程学的不错,在学校和各种竞赛中表现还行。但最近听了黑马的教学视频,原来有些知识不只是这样,也可以那样……黑马,这个暑假我回来的!!!!!!!
作者: wuddd 时间: 2013-4-6 06:38
qq619669842 发表于 2013-4-3 14:48 
进javaee和物联云班只有java基础可以么?还要自学物联云的基础吗?
有java基础可以进。javaee和hadoop是并行的两个方向,没有前后顺序关系。
作者: wuddd 时间: 2013-4-6 06:40
lyg2013 发表于 2013-4-5 08:35 
hadoop这个课程在整个学习阶段大约占到多长时间?
这个需要咨询网站客服
作者: wuddd 时间: 2013-4-6 06:41
唐林渊 发表于 2013-4-3 19:39 
请问 hadoop是单独的课程吗? 现在开设这个班级了吗? 什么时候可以报名? 对基础有什么要求? ...
前三个问题需要咨询网站客服。基础需要掌握javaSE、SQL。
作者: HM马明宇 时间: 2013-4-6 16:30
顶个贴~~
作者: lyg2013 时间: 2013-4-6 18:14
吴超老师 发表于 2013-4-6 06:40 
这个需要咨询网站客服
谢了哈 老师
作者: 曾志军 时间: 2013-4-6 18:54
怎么高的工资啊
作者: 张卫刚 时间: 2013-4-6 20:16
哦哦,大数据时代啊
作者: 邵永阳 时间: 2013-4-11 11:29
弄得我不知道怎么办了
作者: weiweihongyan 时间: 2013-4-23 10:29
javaEE和物联云的课程体系说明和介绍 什么时候出来?
作者: wuddd 时间: 2013-4-24 22:55
weiweihongyan 发表于 2013-4-23 10:29 
javaEE和物联云的课程体系说明和介绍 什么时候出来?
这个需要咨询网站客服,我只负责讲hadoop
作者: Sword 时间: 2013-4-25 01:54
老师,有一点我不明白,hadoop不是新兴的技术吗?那些公司怎么还要那么多年的工作经验?是软件开发的经验还是hadoop的经验呢?
作者: jinhu358 时间: 2013-5-4 17:24
哈哈, 有嘛呢 ! 什么不会学什么呗 ! 加油
作者: 向德伟 时间: 2013-5-19 14:07
云技术,是现在最新的技术啊,了解一下,挺好的
作者: zhou5852 时间: 2013-9-15 10:49
一直对"云"的认识有点晕,大学看的第一本云计算的书 开头先从算盘讲起,然后再讲分布式计算,发展网格计算,云计算,我在不清楚云计算与集群计算的区别的时候,问了一个哈工大毕业的学生,它是软件工程的,他告诉我是世界上所有的计算机集群,我以目前的目光看,感觉云计算就是喊的比较厉害,而实在的却很难,很多问题需要解决,的确如果有一天真能集群了,那对于我所向往的专业中的课题,进行胰岛素分子的模拟的时候,我们将不再需要租用国家的超级计算机进行计算了,而是下达计算任务,由控制器端向各个子计算节点下达任务,这样的目标要是实现了,我们的药物研发,药物模拟设计不知道能加速多少倍,而且如果能快速计算出来靶向分子的结合位点,那么世界化工业,药物生产业都不知道能加速多少,然而这些想法在目前的实际看来的确太空虚了,我也是想学这个方面的知识,如果硬件平台真能整合到一块,然后能够编写控制端程序,想想也是件很惬意的事情~~~~~~
作者: cyaimyt 时间: 2015-2-9 13:06
hadoop有点深
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