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标题: 【广州python】celery执行定时任务 [打印本页]

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作者: 丁柳    时间: 2019-1-24 14:56
标题: 【广州python】celery执行定时任务


Celery 除了可以执行异步任务，也支持执行周期性任务，或者说定时任务。Celery Beat 进程通过读取配置文件的内容，周期性地将定时任务发往任务队列。
让我们看看例子，项目结构如下：
__init__.py 代码如下：

[Python] 纯文本查看 复制代码

from celery import Celery

app = Celery('demo')

app.config_from_object('celery_app.celeryconfig')

celeryconfig.py 代码如下：

[Python] 纯文本查看 复制代码

from datetime import timedelta

from celery.schedules import crontab

# Broker and Backend

BROKER_URL = 'redis://127.0.0.1:6379'

CELERY_RESULT_BACKEND = 'redis://127.0.0.1:6379/0'

# Timezone

CELERY_TIMEZONE='Asia/Shanghai'    # 指定时区，不指定默认为 'UTC'

# CELERY_TIMEZONE='UTC'

# import

CELERY_IMPORTS = (

    'celery_app.task1',

    'celery_app.task2'

)

# schedules

CELERYBEAT_SCHEDULE = {

    'add-every-30-seconds': {

         'task': 'celery_app.task1.add',

         'schedule': timedelta(seconds=30),       # 每 30 秒执行一次

         'args': (5, 8)                           # 任务函数参数

    }

}

task1.py 代码如下：

[Python] 纯文本查看 复制代码

import time

from celery_app import app

@app.task

def add(x, y):

    time.sleep(2)

    return x + y

[mw_shl_code=python,true]import time

from celery_app import app

@app.task

def add(x, y):

    time.sleep(2)

    return x + y

[/mw_shl_code]
现在，让我们启动 Celery Worker 进程，在项目的根目录下执行下面命令：
celery_demo $ celery -A celery_app worker --loglevel=info

接着，启动 Celery Beat 进程，定时将任务发送到 Broker，在项目根目录下执行下面命令：
celery_demo $ celery beat -A celery_app
celery beat v4.0.1 (latentcall) is starting.
__    -    ... __   -        _
LocalTime -> 2016-12-11 09:48:16
Configuration ->
    . broker -> redis://127.0.0.1:6379//
    . loader -> celery.loaders.app.AppLoader
    . scheduler -> celery.beat.PersistentScheduler
    . db -> celerybeat-schedule
    . logfile -> [stderr]@%WARNING
    . maxinterval -> 5.00 minutes (300s)

之后，在 Worker 窗口我们可以看到，任务 task1 每 30 秒执行一次
在上面，我们用两个命令启动了 Worker 进程和 Beat 进程，我们也可以将它们放在一个命令中

$ celery -B -A celery_app worker --loglevel=info

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