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标题: 学会python的好处,轻松抓取知乎数据 [打印本页]

作者: 庭院深深深几许    时间: 2019-2-16 12:42
标题: 学会python的好处,轻松抓取知乎数据
学会python以后真的是用处很大,下面传智播客分享一个关于学会python以后抓取知乎数据的案例。
安装Scrapy爬虫框架
关于如何安装Python以及Scrapy框架,这里不做介绍,请自行网上搜索。
初始化
安装好Scrapy后,执行 scrapy startproject myspider
接下来你会看到 myspider 文件夹,目录结构如下:
scrapy.cfg
myspider
items.py
pipelines.py
settings.py
__init__.py
spiders
__init__.py
编写爬虫文件
在spiders目录下新建 users.py
[color=rgb(184, 92, 0) !important]# -*- coding: utf-8 -*-
[color=teal !important]import [color=teal !important]scrapy
[color=teal !important]import [color=teal !important]os
[color=teal !important]import [color=teal !important]time
[color=teal !important]from [color=rgb(0, 45, 122) !important]zhihu[color=rgb(51, 51, 51) !important].[color=teal !important]items [color=teal !important]import [color=teal !important]UserItem
[color=teal !important]from [color=rgb(0, 45, 122) !important]zhihu[color=rgb(51, 51, 51) !important].[color=teal !important]myconfig [color=teal !important]import [color=rgb(0, 45, 122) !important]UsersConfig[color=rgb(0, 111, 224) !important] [color=rgb(184, 92, 0) !important]# 爬虫配置

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[color=rgb(0, 111, 224) !important]    [color=teal !important]def [color=teal !important]__init__[color=rgb(51, 51, 51) !important](self[color=rgb(51, 51, 51) !important],[color=rgb(0, 111, 224) !important] [color=rgb(0, 45, 122) !important]url[color=rgb(0, 111, 224) !important] [color=rgb(0, 111, 224) !important]=[color=rgb(0, 111, 224) !important] [color=rgb(0, 45, 122) !important]None[color=rgb(51, 51, 51) !important])[color=rgb(0, 111, 224) !important]:
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[color=teal !important]    [color=teal !important]def [color=teal !important]start_requests[color=rgb(51, 51, 51) !important](self[color=rgb(51, 51, 51) !important])[color=rgb(0, 111, 224) !important]:
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[color=rgb(0, 111, 224) !important]        [color=rgb(184, 92, 0) !important]# 获取验证码地址
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[color=rgb(0, 111, 224) !important]        [color=rgb(184, 92, 0) !important]# 下载验证码
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  添加爬虫配置文件
  在myspider目录下新建myconfig.py,并添加以下内容,将你的配置信息填入相应位置
  # -*- coding: utf-8 -*-
  UsersConfig = {
  # 代理
  'proxy': '',
  # 知乎用户名和密码
  'email': 'your email',
  'password': 'your password',
  }
  DbConfig = {
  # db config
  'user': 'db user',
  'passwd': 'db password',
  'db': 'db name',
  'host': 'db host',
  }
  修改items.py
  # -*- coding: utf-8 -*-
  import scrapy
  class UserItem(scrapy.Item):
  # define the fields for your item here like:
  url = scrapy.Field()
  name = scrapy.Field()
  bio = scrapy.Field()
  location = scrapy.Field()
  business = scrapy.Field()
  gender = scrapy.Field()
  avatar = scrapy.Field()
  education = scrapy.Field()
  major = scrapy.Field()
  employment = scrapy.Field()
  position = scrapy.Field()
  content = scrapy.Field()
  ask = scrapy.Field()
  answer = scrapy.Field()
  agree = scrapy.Field()
  thanks = scrapy.Field()
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  # -*- coding: utf-8 -*-
  import scrapy
  class UserItem(scrapy.Item):
  # define the fields for your item here like:
  url = scrapy.Field()
  name = scrapy.Field()
  bio = scrapy.Field()
  location = scrapy.Field()
  business = scrapy.Field()
  gender = scrapy.Field()
  avatar = scrapy.Field()
  education = scrapy.Field()
  major = scrapy.Field()
  employment = scrapy.Field()
  position = scrapy.Field()
  content = scrapy.Field()
  ask = scrapy.Field()
  answer = scrapy.Field()
  agree = scrapy.Field()
  thanks = scrapy.Field()
  将用户数据存入mysql数据库
  修改pipelines.py
  # -*- coding: utf-8 -*-
  import MySQLdb
  import datetime
  from zhihu.myconfig import DbConfig
  class UserPipeline(object):
  def __init__(self):
  self.conn = MySQLdb.connect(user = DbConfig['user'], passwd = DbConfig['passwd'], db = DbConfig['db'], host = DbConfig['host'], charset = 'utf8', use_unicode = True)
  self.cursor = self.conn.cursor()
  # 清空表
  # self.cursor.execute('truncate table weather;')
  # self.conn.commit()
  def process_item(self, item, spider):
  curTime = datetime.datetime.now()
  try:
  self.cursor.execute(
  """INSERT IGNORE INTO users (url, name, bio, location, business, gender, avatar, education, major, employment, position, content, ask, answer, agree, thanks, create_at)
  VALUES (%s, %s, %s, %s, %s, %s, %s, %s, %s, %s, %s, %s, %s, %s, %s, %s, %s)""",
  (
  item['url'],
  item['name'],
  item['bio'],
  item['location'],
  item['business'],
  item['gender'],
  item['avatar'],
  item['education'],
  item['major'],
  item['employment'],
  item['position'],
  item['content'],
  item['ask'],
  item['answer'],
  item['agree'],
  item['thanks'],
  curTime
  )
  )
  self.conn.commit()
  except MySQLdb.Error, e:
  print 'Error %d %s' % (e.args[0], e.args[1])
  return item
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  # -*- coding: utf-8 -*-
  import MySQLdb
  import datetime
  from zhihu.myconfig import DbConfig
  class UserPipeline(object):
  def __init__(self):
  self.conn = MySQLdb.connect(user = DbConfig['user'], passwd = DbConfig['passwd'], db = DbConfig['db'], host = DbConfig['host'], charset = 'utf8', use_unicode = True)
  self.cursor = self.conn.cursor()
  # 清空表
  # self.cursor.execute('truncate table weather;')
  # self.conn.commit()
  def process_item(self, item, spider):
  curTime = datetime.datetime.now()
  try:
  self.cursor.execute(
  """INSERT IGNORE INTO users (url, name, bio, location, business, gender, avatar, education, major, employment, position, content, ask, answer, agree, thanks, create_at)
  VALUES (%s, %s, %s, %s, %s, %s, %s, %s, %s, %s, %s, %s, %s, %s, %s, %s, %s)""",
  (
  item['url'],
  item['name'],
  item['bio'],
  item['location'],
  item['business'],
  item['gender'],
  item['avatar'],
  item['education'],
  item['major'],
  item['employment'],
  item['position'],
  item['content'],
  item['ask'],
  item['answer'],
  item['agree'],
  item['thanks'],
  curTime
  )
  )
  self.conn.commit()
  except MySQLdb.Error, e:
  print 'Error %d %s' % (e.args[0], e.args[1])
  return item
  修改settings.py
  找到 ITEM_PIPELINES,改为:
  ITEM_PIPELINES = {
  'myspider.pipelines.UserPipeline': 300,
  }
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  ITEM_PIPELINES = {
  'myspider.pipelines.UserPipeline': 300,
  }
  在末尾添加,设置爬虫的深度
  DEPTH_LIMIT=10
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  DEPTH_LIMIT=10
  爬取知乎用户数据
  确保MySQL已经打开,在项目根目录下打开终端,
  执行 scrapy crawl users -a url=https://www.zhihu.com/people/,
  其中user为爬虫的第一个用户,之后会根据该用户关注的人和被关注的人进行爬取数据
  接下来会下载验证码图片,若未自动打开,请到根目录下打开 captcha.gif,在终端输入验证码
  数据爬取Loading…








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