插入数据- insert_one(), 一次插入一条记录
- insert_many(), 一次插入多条记录
mongo默认会给每一条记录添加一个_id字段，用来唯一标识每一条记录。
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# 一次插入一条记录
book = {
'name': '五年高考三年模拟',
'price': 50,
}
result = collection.insert_one(book)
print(result.inserted_id)
# 一次插入多条数据
book = [
{
'name': '五年高考',
'price': 50,
},
{
'name': '三年模拟',
'price': 30,
},
]
resutl = collection.insert_many(book)
- find_one()， 查询一条记录， 以字典的形式直接返回数据结果。
- find()， 查询多条记录， 返回的是Cursor对象，需要遍历才能获取数据
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# 查询单条记录
results = collection.find_one({'name': '五年高考'})
print(result)
# 查询多条记录
results = collection.find({'price': 50})
for result in results:
print(result)
- update_one()， 只更新匹配到的第一条记录
- update_many()， 更新匹配到的全部记录
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condition = {'name':'五年高考'}
price_change = {'price': 100}
# 方式1
result = collection.update_one(condition,price_change)
print(result)
# 方式2
result = collection.update_one(condition, {'$set': price_change})
print(result)
方式一：
相当于查询到name为五年高考的字段，将其删除，再将待更新的数据添加上去。结果就是只剩下一个price为100的数据。
方式二：
查询到name为五年高考的字段，仅仅是将price更新为了100，其余不动。
另外可以调用result.matched_count, result.modified_count来查看匹配的条数和影响的条数。
删除数据- delete_one()， 删除符合条件的第一条数据
- delete_many()， 删除符合条件的全部数据
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# 删除一条
result = collection.delete_one({'name': '五年高考'})
print(result)
# 删除多条
result = collection.delete_many({'price':50}) # 删除价格为50的全部记录
result = collection.delete_many({'price':{'$gt':30}}) # 删除价格大于30的全部记录
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count = collection.find().count() # 查询表中全部记录的条数
count = collection.find({'price': {'$gt':30}}).count() # 价格大于30的条数
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results = collection.find().sort('name', pymongo.ASCENDING) # 按照name升序返回结果
results = collection.find().sort('price', pymongo.DECENDING) # 按照price降序返回结果[Python] 纯文本查看 复制代码
results = collection.find().sort('name', pymongo.ASCENDING).limit(2) # 限制返回两条结果