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标题: 【西安校区】项目所需Python第三方库 [打印本页]

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作者: 就业高冷派    时间: 2019-4-2 13:51
标题: 【西安校区】项目所需Python第三方库
NumPy：(Numerical Python) 是 Python 语言的一个扩展程序库，支持大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。包含：一个强大的N维数组对象 ndarray；广播功能函数；整合 C/C++/Fortran 代码的工具；线性代数、傅里叶变换、随机数生成等功能。

Pandas ：基于 NumPy 的一个开源 Python 库，它被广泛用于快速分析数据，以及数据清洗和准备等工作。它的名字来源是由“ Panel data”（面板数据，一个计量经济学名词）两个单词拼成的。简单地说，你可以把 Pandas 看作是 Python 版的 Excel。

TensorFlow：是一个基于数据流编程（dataflow programming）的符号数学系统，被广泛应用于各类机器学习（machine learning）算法的编程实现，用于数值计算的开源软件库。节点（Nodes）在图中表示数学操作，图中的线（edges）则表示在节点间相互联系的多维数据数组，即张量（tensor）。张量在不同的参考系下按照某种特定的法则进行变换。它灵活的架构让你可以在多种平台上展开计算，例如台式计算机中的一个或多个CPU（或GPU），服务器，移动设备等等。TensorFlow 最初由Google大脑小组（隶属于Google机器智能研究机构）的研究员和工程师们开发出来，用于机器学习和深度神经网络方面的研究，但这个系统的通用性使其也可广泛用于其他计算领域。
当前最流行的深度学习框架包括 Caffe、Theano、PyTorch、TensorFlow 和 Keras。

Keras：基于Python的深度学习库。是一个高层神经网络API，由纯Python编写而成并基Tensorflow、Theano以及CNTK后端。Keras 为支持快速实验而生，能够把你的idea迅速转换为结果。Keras特点有：简易和快速的原型设计（keras具有高度模块化，极简，和可扩充特性）；支持CNN和RNN，或二者的结合；无缝CPU和GPU切换。

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