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标题:
随机变量详解
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作者:
庭院深深深几许
时间:
2019-4-18 09:18
标题:
随机变量详解
随机变量与正态变量不同，没有特定值，而是一个数值范围和给出获取每个子集的数值的不同概率的密度. 这可以用于对来自不完全或者简化模型的不确定性建模. 随机变量广泛用于社会科学、科学、工程和金融领域.
Wolfram 语言使用符号分布来表示随机变量. 在 Wolfram 语言中，您可以直接从符号分布计算多个属性，包括求任意事件的概率，或者模拟任意事件以生成数据. Wolfram 语言具有最大的参数式分布集合，而参数式分布可以从数据自动估计. Wolfram 语言提供了从数据直接计算得到的非参数分布，并且将特定属性所用的许多非参数式方法进行自动化和推广. 分布可以从其他分布导出，或者由分布函数的公式给出，对整个框架提供无限的可扩展性.
Probability — 给定分布，计算谓词的概率
Expectation — 给定分布，计算表达式的期望
NProbability ▪ NExpectation ▪ Distributed () ▪ Conditioned ()
仿真和估计
RandomVariate — 从分布生成随机变量
EstimatedDistribution — 从数据估计参数或者导出分布
FindDistributionParameters — 对特殊分布求参数估计
FindDistribution — 尝试使用简单的函数格式求拟合数据的分布
假设检验 »
DistributionFitTest — 检验数据和分布的拟合程度
LocationTest ▪ VarianceTest ▪ LocationEquivalenceTest ▪ ...
AndersonDarlingTest ▪ KolmogorovSmirnovTest ▪ MannWhitneyTest ▪ ...
与分布相关的函数 »
PDF — 概率密度函数
CDF — 累积分布函数
SurvivalFunction ▪ HazardFunction ▪ InverseCDF ▪ Quantile ▪ ...
矩和母函数 »
Moment — 分布和数据的矩量
Cumulant ▪ MomentGeneratingFunction ▪ MomentConvert ▪ ...
参数分布 »
NormalDistribution — 单变量正态分布
MultinormalDistribution — 多变量正态分布
StableDistribution ▪ MaxStableDistribution ▪ PoissonDistribution ▪ ...
非参数分布 »
HistogramDistribution — 从数据直方图构建分布
SmoothKernelDistribution — 从数据平滑构建分布
EmpiricalDistribution ▪ SurvivalDistribution ▪ KernelMixtureDistribution
导出分布 »
TransformedDistribution — 随机变量的函数的分布
CopulaDistribution — 来自核分布和边缘分布的分布
TruncatedDistribution ▪ CensoredDistribution ▪ OrderDistribution ▪ ...
公式分布
ProbabilityDistribution — 从分布函数构建分布
矩阵分布 »
WishartMatrixDistribution — 矩阵值卡方分布
GaussianOrthogonalMatrixDistribution — 对称矩阵(GOE)
CircularRealMatrixDistribution ▪ MatrixPropertyDistribution ▪ ...
统计可视化 »
QuantilePlot — 分布和数据的分位数-分位数图线
ProbabilityScalePlot — 正态图线、威布尔图线等等
ProbabilityPlot ▪ Histogram ▪ SmoothHistogram ▪ DensityHistogram ▪ ...
BoxWhiskerChart ▪ DistributionChart
可计算数据
Import — 导入多种格式的数据
ExampleData — 特殊统计数据集
WeatherData ▪ FinancialData ▪ CountryData ▪ WordData ▪ CityData
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