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标题: 复习 [打印本页]

作者: Zzz...123 时间: 2019-6-1 14:54
标题: 复习
SQL
1.什么是SQL？
结构化查询语言其实就是定义了操作所有关系型数据库的规则
每一种数据库操作的方式存在不一样的地方，称为“方言”
SQL通用语法：
1.SQL语句可以单行或多行书写，以分号结尾
2.可使用空格和缩进来提高语句的可读性
3.MySQL的数据库的SQL语句不区分大小写关键字建议使用大写
4.3种注释
单行注释 -- 注释内容或 #注释内容
多行注释/**/
sql分类：四类DDL(对数据库，表的操作)  DML（对表中数据的增删改）
DQL（对表中的数据查询） DCL（数据库的权限）

DDL（操作数据库，表）
1.操作数据库：CRUD
   1.C(Create) 创建
创建数据库 Create Database 数据库名称;
判断数据库是否存在 Create database if not exists 数据库名  （如果不存在  就创建  存在不报错）
创建指定的字符集的数据库  create database 数据库名 character set 字符集
   2.R(Retrieve) 查询
查询所有数据库的名称  SHOW DATABASES;
查看某个数据库的字符集 show create database 数据库的名称
   3.U（Update）修改
修改数据库的字符集
alter database 数据库名 character set utf8;
      4.D(Delete) 删除
删除数据库
drop database 数据库名称;
判断数据库是否存在存在就删除不报错
drop database if exists 数据库名;
   5.使用数据库
查询当前正在使用的数据库名称
select database（）;
使用数据库（进入数据库）
use 数据库名称;
快捷键 ctrl + o在SQLyog打开sql后缀的文件

2.操作表
1.C(Create) 创建
1.语法：
create table 表名(
列名1 数据类型1，
列名2 数据类型，
。。。
列名n 数据类型n
);
注意最后一列不需要加逗号
数据类型：
1.int :整数类型
列名 int,
2.double 小数类型
列名 double(5,2)（第一个参数指的是小数一共有几位数字，第二个参数指小数点数后保存几位）
3.date：日期，只包含年月日的日期,yyyy-MM-dd
4.datetime:日期，包含年月日时分秒 yyyy-MM-dd HH:mm:ss
5.timestamp 时间戳类型  包含年月日时分秒
如果将来不给这个字段复制，或复制为null，则默认使用当前的系统时间  默认复制
6.varchar:字符串类型
2.R(Retrieve) 查询
查询某个数据库中所有表的名称
show tables;
查询某个表结构
desc 表名;
3.U（Update）修改
1.修改表名(后期一般不会更改)
alter table 表名 rename to 新的表名;
2.修改表的字符集
alter table 表名 character set 字符集名称;
3.添加一列
alter table 表名 add 列名数据类型;
4.修改列名称类型
alter table 表名 change 旧列名新列名数据类型;
alter table 表名 modify 新列名数据类型;
5.删除列
alter table 表名 drop 列名;
4.D(Delete) 删除
将某个表删除(整个表删除)
drop table 表名;(不可逆的)
摧毁表（将整个表彻底删除，然后在按照创建的规则重新建表  相当于删除数据）
truncate 表名;

DML:增删改表中数据
1.添加数据
语法：
insert into 表名(列名1，列名2,...列名n) values(值1，值2...);
注意：
1.列名和值一一对应，数据类型也要一样
2.如果表名后，不定义列名，则默认给所有列添加值
3.除了数字类型，其他类型需要使用引号引起来  单双都可以
2.删除数据
语法：
delete from 表名 [where 条件]
注意：
      1.如果不加条件，则删除表中所有记录。
      2.如果要删除所有记录
1.delete from 表名;-- 不推荐使用，有多少条记录就会执行多少次删除操作效率低
2.truncate table 表名;-- 先删除表，然后在创建一张一样的表效率高
&& and可以加入条件判断
3.修改数据
语法：
update 表名 set 列名1= 值1,列名2 = 值2，。。。。where 条件;
      注意:
如果不加条件判断将会把表中所有相应列的数据修改

DQL  表数据查询
select *from 表名;将表中所有数据查询出来
语法：
select
字段列表
from
表名列表
where
条件列表
group by
分组字段
having
分组之后的条件
order by
排序
limit
分页限定

基础查询（查询出来的叫结果集）
多个字段的查询
select 字段名1，字段名2.。。from 表名；
注意
如果查询所有字段，则可以使用*来替代字段列表。

取出重复
distinct关键字去重在select后边

计算列
一般可以使用四则运算计算一些列的值。
ifnull（表达式1,表达式2）
表达式1，那个字段需要判断是否为null
如果该字段为null的替换值。
-- 如果有null 参与的计算  计算结果都为null

起别名
as：as也可以省略
条件查询
1.where字句跟条件
2.运算符
>,<,=,<=,>=,<>  <>代表不等于

聚合函数：将一列数据作为一个整体，进行纵向的计算
count:计算个数
1.一般选择非空的列：主键
2.count（*）
max:计算最大值
min：计算最小值
sum:计算和
avg:计算平均值

注意，聚合函数的计算，排除null值
解决方案
选择非空的列进行计算
ifnull函数

DQL分组查询
1. 语法：group by 分组字段;
2.注意：
1.分组之后查询的字段：分组字段，聚合函数
2.where 和 having 区别
1.where 在分组之前进行限定，如果不满足条件，则不参与分组。having在分组之后进行限定，如果不满足结果，则不会被查询出来
2.where 后不可以跟聚合函数而having可以进行聚合函数的判断
如 -- 按照性别分组，分别查询男，女同学的平均分
   select sex,avg(math) from student group by sex;

   -- 按照性别分组，分别查询男女同学的平均分，人数
select sex,avg(math),count(id) from student group by sex;

-- 按照性别分组，分别查询男女同学的平均分，人数，要求分数低于70分的人，不参与分组
select sex,avg(math),count(id) from student where math > 70 group by sex;

分页查询
1.语法：limit 开始的索引，每页查询的条数;
公式：开始的索引 * (当前的页码 - 1)  * 每页显示的条数

3.limit 分页操作是一个MySQL"方言"

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