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标题: 项目day04 [打印本页]

作者: ymkspxh    时间: 2019-6-14 20:12
标题: 项目day04
第4章 商品管理后端逻辑
学习目标
掌握分布式ID生成器(snowflake)的使用
完成新增和修改商品的后端逻辑
完成商品审核与上下架的后端逻辑
完成商品删除与还原的后端逻辑
1. 分布式ID生成解决方案
1.1 数据库分片(了解)
如今随着互联网的发展,数据的量级也是呈指数的增长,从GB到TB到PB。对数据的
各种操作也是愈加的困难,如何解决这个问题呢?此时就需要做数据库集群,为了提高
查询性能将一个数据库的数据分散到不同的数据库中存储,这就是我们通常所说的数据
库分片。
如何实现数据库分片?我们通常会使用mycat数据库中间件来解决。
MyCat是一个开源的分布式数据库系统,是一个实现了MySQL协议的服务器,前端
用户可以把它看作是一个数据库代理,用MySQL客户端工具和命令行访问,而其后端可
以用MySQL原生协议与多个MySQL服务器通信,也可以用JDBC协议与大多数主流数据库
服务器通信,其核心功能是分表分库,即将一个大表水平分割为N个小表,存储在后端MySQL服务器里或者其他数据库里。
MyCat发展到目前的版本,已经不是一个单纯的MySQL代理了,它的后端可以支持
MySQL、SQL Server、Oracle、DB2、PostgreSQL等主流数据库,也支持MongoDB这
种新型NoSQL方式的存储,未来还会支持更多类型的存储。而在最终用户看来,无论是
那种存储方式,在MyCat里,都是一个传统的数据库表,支持标准的SQL语句进行数据的
操作,这样一来,对前端业务系统来说,可以大幅降低开发难度,提升开发速度。
关于mycat具体的使用,我们是以补充资料的形式发给同学们,不作为课程内容讲解。
1.2 分布式ID生成解决方案
1.2.1 UUID
常见的方式。可以利用数据库也可以利用程序生成,一般来说全球唯一。
优点:
1)简单,代码方便。
2)生成ID性能非常好,基本不会有性能问题。
3)全球唯一,在遇见数据迁移,系统数据合并,或者数据库变更等情况下,可以从容应
对。
缺点:
1)没有排序,无法保证趋势递增。
2)UUID往往是使用字符串存储,查询的效率比较低。
3)存储空间比较大,如果是海量数据库,就需要考虑存储量的问题。
4)传输数据量大
5)不可读。
1.2.2 Redis生成ID
当使用数据库来生成ID性能不够要求的时候,我们可以尝试使用Redis来生成ID。这主要
依赖于Redis是单线程的,所以也可以用生成全局唯一的ID。可以用Redis的原子操作
INCR和INCRBY来实现。
优点:
1)不依赖于数据库,灵活方便,且性能优于数据库。
2)数字ID天然排序,对分页或者需要排序的结果很有帮助。
缺点:
1)如果系统中没有Redis,还需要引入新的组件,增加系统复杂度。
2)需要编码和配置的工作量比较大。
3)网络传输造成性能下降。
1.2.3 开源算法snowflake
snowflake是Twitter开源的分布式ID生成算法,结果是一个long型的ID。其核心思想
是:使用41bit作为毫秒数,10bit作为机器的ID(5个bit是数据中心,5个bit的机器
ID),12bit作为毫秒内的流水号(意味着每个节点在每毫秒可以产生 4096 个 ID),最
后还有一个符号位,永远是0
1.3 snowflake快速入门
1.3.1 快速入门
(1)新建工程,将资料/工具类下的IdWorker.java拷贝到工程中。
(2)编写代码
1.3.2 配置分布式ID生成器
(1)将IdWorker.java拷贝到qingcheng_common_service工程com.qingcheng.util包

(2)在qingcheng_service_goods工程resources下新增applicationContextservice.xml
IdWorker idWorker=new IdWorker(1,1);
for(int i=0;i<10000;i++){
long id = idWorker.nextId();
System.out.println(id);
}
<!‐‐雪花ID生成器‐‐>
<bean id="idWorker" class="com.qingcheng.util.IdWorker">
<constructor‐arg index="0" value="1"></constructor‐arg>
<constructor‐arg index="1" value="1"></constructor‐arg>
</bean>2. 新增和修改商品
2.1 概念与表结构分析
2.1.1 SPU与SKU
SPU = Standard Product Unit (标准产品单位)
SPU是商品信息聚合的最小单位,是一组可复用、易检索
述了一个产品的特性。
通俗点讲,属性值、特性相同的商品就可以称为一个SPU.




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