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标题: 【广州Python】Matplotlib三层结构 [打印本页]

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作者: yangrui    时间: 2019-6-27 13:49
标题: 【广州Python】Matplotlib三层结构


Matplotlib三层结构
容器层： 主要由Canvas、Figure、Axes组成。
      Canvas是位于最底层的系统层，在绘图的过程中充当画板的角色，即放置画布(Figure)的工具。
      Figure是Canvas上方的第一层，也是需要用户来操作的应用层的第一层，在绘图的过程中充当画布的角色。
      Axes是应用层的第二层，在绘图的过程中相当于画布上的绘图区的角色。
     Figure:指整个图形(可以通过plt.figure()设置画布的大小和分辨率等)
             Axes(坐标系):数据的绘图区域
            Axis(坐标轴)：坐标系中的一条轴，包含大小限制、刻度和刻度标签
     注意点：
            一个figure(画布)可以包含多个axes(坐标系/绘图区)，但是一个axes只能属于一个figure。
            一个axes(坐标系/绘图区)可以包含多个axis(坐标轴)，包含两个即为2d坐标系，3个即为3d坐标系 。
辅助显示层
       辅助显示层为Axes(绘图区)内的除了根据数据绘制出的图像以外的内容，主要包括Axes外观(facecolor)、边框线(spines)、坐标轴(axis)、坐标轴名称(axis label)、坐标轴刻度(tick)、坐标轴刻度标签(tick label)、网格线(grid)、图例(legend)、标题(title)等内容。
该层的设置可使图像显示更加直观更加容易被用户理解，但又不会对图像产生实质的影响。

图像层
       图像层指Axes内通过plot、scatter、bar、histogram、pie等函数根据数据绘制出的图像。

总结
      Canvas（画板）位于最底层，用户一般接触不到
      Figure（画布）建立在Canvas之上
      Axes（绘图区）建立在Figure之上
      坐标轴（axis）、图例（legend）等辅助显示层以及图像层都是建立在Axes之上

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