多态向下转型的前提:
必须是有一个已经向上转型的子类对象,才能将父类引用转为子类引用,可以使用强制类型转换的格式,便是向下转型.
public class Ye{
String name = "爷爷";
public void method(){
System.out.println("爷爷类"); }
}
public class Fu extends Ye{
String name = "父类";
public void method(){
System.out.println("父类"); }
}
public class ShuShu extends Ye{
String name = "叔叔类";
public void method(){
System.out.println("叔叔类");}
}
public class Zi extends Fu{
String name = "子类";
public void method(){
System.out.println("子类");}
}
public class Demo{
public static void main(String[] args) {
_______ }
}
下列代码填入横线处,代码能够正常运行的是( )
A:Ye ye = new Fu(); Fu f = (Fu)ye;
B:Ye ye = new Fu(); ShuShu f = (ShuShu)ye;
C:Ye ye = new Fu(); Zi f = (Zi)ye;
D:Ye ye = new Zi(); Fu f = (Fu)ye;
复制表:create table 表名 like 被复制的表名;
查询表:show tables;查询表结构:* desc 表名;
修改表:1. 修改表名
alter table 表名 rename 新表名;
2. 修改表的字符集
alter table 表名 character set 字符集名称;
3. 添加一列!!!!!!!!!!
alter table 表名 add 列名 数据类型;
4. 修改列名称 类型
alter table 表名 change 列名 新列名 新数据类型;
alter table 表名 modify 列名新数据类型;(只能修改某列的数据类型)
5. 删除列
alter table 表名 drop 列名;
删除表:drop table 表名; drop table if exists 表名 ;
7.添加数据:insert into 表名(列名1,列名2,...) values(值1,值2,....);
删除数据:delete from 表名 where(条件);
修改数据:update 表名 set 列名1=值1,列名2=值2,...where(条件);(无from)
查询数据:select * from 表名;
条件相关的知识
>,<,=,!=(<>),>=,<=
&&(and) , ||(or), !(not)
between and: 和>= and <=一样的效果; between and 小的必须放到前面
between 50 and 80:正确写法
between 80 and 50:错误写法
age <= 80 && age >= 50
in(集合) 简化 多个or的书写
null不可以使用=和!=来判断,应该用is或者is not来判断
like--->模糊查询
_:匹配一个
%:匹配多个
1.语法:
select
字段列表
from
表名列表
where
条件列表
group by
分组字段
having
分组之后的条件
order by
排序
limit
分页限定
2.基础查询
1.多个字段的查询
select 字段1,字段2,... from 表名;* 注意:如果查询所有字段,则可以使用*来替代字段列表。
2.去除重复;(一般去重查询只针对一个字段)
select distinct class FROM stu_score;
3.计算列(一般针对数字列(int或者double类型的列))
SELECT *,chinese+math+english AS 总分 FROM stu_score;
SELECT *,chinese+math+english 总分 FROM stu_score;(AS可以省略)
起别名:as也可以省略
* ifnull(表达式1,表达式2):null参与的运算,计算结果都为null
* 表达式1:哪个字段需要判断是否为null
* 如果该字段为null后的替换值。
select math 数学,chinese 语文,chinese+math+english 总分 FROM stu_score;
4. 多个OR的语句很麻烦,可以使用in这个简化书写
SELECT * FROM stu_score WHERE id = 1 OR id = 3 OR id = 5;
SELECT * FROM stu_score WHERE id IN(1,3,5);
-- 查询年龄等于20岁
SELECT * FROM student WHERE age = 20;
-- 查询年龄不等于20岁
SELECT * FROM student WHERE age != 20;
SELECT * FROM student WHERE age <> 20;
-- 查询年龄大于等于20 小于等于30
SELECT * FROM student WHERE age >= 20 && age <=30;
SELECT * FROM student WHERE age >= 20 AND age <=30;
SELECT * FROM student WHERE age BETWEEN 20 AND 30;
-- 查询年龄22岁,18岁,25岁的信息
SELECT * FROM student WHERE age = 22 OR age = 18 OR age = 25
SELECT * FROM student WHERE age IN (22,18,25);
-- 查询英语成绩为null
SELECT * FROM student WHERE english = NULL; -- 不对的。null值不能使用 = (!=) 判断
SELECT * FROM student WHERE english IS NULL;
-- 查询英语成绩不为null
SELECT * FROM student WHERE english IS NOT NULL;
-- 查询姓马的有哪些? like
SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE '马%';
-- 查询姓名第二个字是化的人
SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE "_化%";
-- 查询姓名是3个字的人
SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE '___';
-- 查询姓名中包含德的人
SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE '%德%';
-------------------------------Day 7.14 mysql-------------------------
1. DQL:查询语句
1. 排序查询 order by 排序字段1 排序方式1 ,排序字段2 排序方式2...
2. 聚合函数 将一列数据作为一个整体,进行纵向的计算。
3. 分组查询 group by 分组字段;
4. 分页查询 limit 开始的索引,每页查询的条数;
1.1排序查询:
语法:order by 子句
* order by 排序字段1 排序方式1 , 排序字段2 排序方式2...
* 排序方式:
* ASC:升序,默认的。
* DESC:降序。
* 注意:
* 如果有多个排序条件,则当前边的条件值一样时,才会判断第二条件。
1.2聚合函数:将一列数据作为一个整体,进行纵向的计算。
1.count:计算个数
1.一般选择非空的列:主键
2.count(*)
2.max:计算最大值
3.min:计算最小值
4.sum:计算和
5.avg:计算平均值
注意:聚合函数的计算,排除null值。
解决方案:
1.选择不包含非空的列进行计算。
2.IFNULL函数
1.3分组查询
1.语法:group by 分组字段;
2.注意:
1.分组之后查询的字段:分组字段、聚合函数
2.where和having的区别:
1.where在分组之前进行限定,如果不满足条件,则不参与分组。having在分组之后进行限定,如果不满足结果,则不会被查询出来。
2.where后不可以跟聚合函数,having可以进行聚合函数的判断。
-- 按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分
select sex,avg(math) from student group by sex;
-- 按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分,人数
select sex,avg(math),count(id) from student group by sex;
-- 按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分,人数 要求:分数低于70分的人,不参与分组
select sex,avg(math),count(id) from student where math<70 group by sex;
-- 按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分,人数 要求:分数低于70分的人,不参与分组,分组之后。人数要大于2个人
select sex,avg(math),count(id) from student where math<70 group by sex having count(id)>2;
1.4 分页查询
1. 语法:limit 开始的索引,每页查询的条数;
2. 公式:开始的索引 = (当前的页码 - 1) * 每页显示的条数
-- 每页显示3条记录
2.1 非空约束:not null,某一列的值不能为null
1. 创建表时添加约束
CREATE TABLE stu(
id INT,
NAME VARCHAR(20) NOT NULL -- name为非空
);
2. 创建表完后,添加非空约束
ALTER TABLE stu MODIFY NAME VARCHAR(20) NOT NULL;
3. 删除name的非空约束
ALTER TABLE stu MODIFY NAME VARCHAR(20);
2.2 唯一约束:unique,某一列的值不能重复
1. 注意:
* 唯一约束可以有NULL值,但是只能有一条记录为null
2. 在创建表时,添加唯一约束
CREATE TABLE stu(
id INT,
phone_number VARCHAR(20) UNIQUE -- 手机号
);
3. 删除唯一约束
ALTER TABLE stu DROP INDEX phone_number;
4. 在表创建完后,添加唯一约束
ALTER TABLE stu MODIFY phone_number VARCHAR(20) UNIQUE;
2.3:primary key
1. 注意:
1. 含义:非空且唯一
2. 一张表只能有一个字段为主键
3. 主键就是表中记录的唯一标识
2. 在创建表时,添加主键约束
create table stu(
id int primary key,-- 给id添加主键约束
name varchar(20)
);
3. 删除主键
-- 错误 alter table stu modify id int ;
ALTER TABLE stu DROP PRIMARY KEY;
4. 创建完表后,添加主键
ALTER TABLE stu MODIFY id INT PRIMARY KEY;