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标题: 【广州python】数据库优化 [打印本页]

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作者: 唐伯虎（0）    时间: 2019-8-1 14:06
标题: 【广州python】数据库优化
1、MySQL优化综合性技术

• 表的设计合理化（符合3NF，有时也要进行反三范式操作）
• 添加适当索引
• 分表技术（水平分割、垂直分割）
• 主从复制，读写分离
• 存储过程（模块化编程，可以提高速度）
• 对MySQL配置优化（配置最大并发数my.ini，调整缓存大小）
• 系统应用优化等
• 服务器的硬件优化
  

2、索引分类

• 单值索引
  

• 一个索引只包含单个列,一个表可以有多个单值索引,一般来说, 一个表建立索引不要超过5个
  

• 唯一索引
  

• 索引列的值必须唯一,但允许有空值
  

• 复合索引
  

• 一个索引包含多个列
  

• 全文索引
  

• MySQL全文检索是利用查询关键字和查询列内容之间的相关度进行检索，可以利用全文索引来提高匹配的速度。
  

3、MySQL语句正确使用索引

• 全值匹配（最好）
  

• 如：建立了三个索引，查询时最好都使用上三个索引
  

• 最佳左前缀法则
  

• 如果索引有多列,要遵守最左前缀法则,指的就是从索引的最左列开始 并且不跳过索引中的列
  

• 计算、函数、类型转换会导致索引失效
• 范围条件查询，右边索引失效
• 使用不等于(!=或者<>)时无法使用索引
• or引起索引失效
• like引起索引失效
  

4、大批量数据分页操作优化

• 没有优化的查询
  

• SELECT * FROM logs1 LIMIT 500000,10;
  

• 优化
  

• 使用子查询优化方式1
  

select * from logs1 e inner join (SELECT id from logs1 limit 500000 ,10 ) et on e.id = et.id

• 使用子查询优化方式2
  

select * from logs1 where id >=(SELECT id from logs1 limit 500000 , 1) limit 10

• 使用id限定优化
  

• 记录上一页最大的id号 使用范围查询,限制是只能使用于明确知道id的情况，不过一般建立表的时候，都会添加基本的id字段，这为分页查询带来很多便利
  

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