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标题: 青橙项目学习总结 [打印本页]

作者: 马文帅 时间: 2019-8-1 15:14
标题: 青橙项目学习总结
第6章统计分析

学习目标

- 完成商品类目销售分析表
- 掌握echars图表插件的基本用法
- 使用echars完成商品类目销售统计饼图

1. 商品类目销售分析表

1.1 需求分析

商品类目销售分析是统计一段时间内各商品分类（一级分类）的销售数量与销售额以及所占总额的比重，如下图：

1.2 实现思路

（1）销售分析表数据来自订单表和订单明细表，我们需要对订单表和订单明细表进行统计。订单明细表中记录了商品的一级分类，我们按照一级分类聚合运算就可以统计出各分类的销售额。

（2）销售金额的统计要按照优惠后的金额（pay_money）进行统计。

（3）订单表和订单明细表数据量庞大，如果每次都对订单表和订单明细表实时统计，查询效率必然低下。所以我们对大数量的表进行统计，通常是每天定时统计上一天的数据，将统计结果存储在一张表中。当用户执行管理后台的统计功能时，再对这张表进行统计，给前端返回统计结果。

存储统计结果的表结构如下：

  字段名称         字段含义    字段类型字段长度备注
  category_id1 一级分类ID INT         主键
  category_id2 二级分类ID INT         主键
  category_id3 三级分类ID INT         主键
  count_date    统计日期    DATE         主键
  num          数量 INT
  money    金额 INT

1.3 代码实现

1.3.1 类目统计SQL语句

按照商品一级分类、二级分类、三级分类聚合统计销售数量和销售金额，查询条件为支付状态为已支付，未删除的数据并且支付日期为某日的。

SELECT
   oi.category_id1,
   oi.category_id2,
   oi.category_id3,
   DATE_FORMAT(o.`pay_time`, '%Y-%m-%d') count_date,
   SUM(oi.num) num,
   SUM(oi.pay_money) money
FROM
   tb_order_item oi,
   tb_order o
WHERE oi.`order_id` = o.`id`
   AND o.`pay_status` = '1'
   AND DATE_FORMAT(o.`pay_time`, '%Y-%m-%d') = '2019-01-26'
GROUP BY
   oi.`category_id1`,
   oi.`category_id2`,
   oi.`category_id3`,
   DATE_FORMAT(o.`pay_time`, '%Y-%m-%d');

DATE_FORMAT是mysql提供的日期转换函数

1.3.2 类目统计代码实现

（1）创建实体类

@Table(name="tb_category_report")
public class CategoryReport  implements Serializable {

      @Id
      private Integer categoryId1;//1级分类

      @Id
      private Integer categoryId2;//2级分类

      @Id
      private Integer categoryId3;//3级分类

      @Id
      private Date countDate;//统计日期

      private Integer num;//销售量

      private Integer money;//销售额

      public Integer getCategoryId1() {
         return categoryId1;
      }

      public void setCategoryId1(Integer categoryId1) {
         this.categoryId1 = categoryId1;
      }

      public Integer getCategoryId2() {
         return categoryId2;
      }

      public void setCategoryId2(Integer categoryId2) {
         this.categoryId2 = categoryId2;
      }

      public Integer getCategoryId3() {
         return categoryId3;
      }

      public void setCategoryId3(Integer categoryId3) {
         this.categoryId3 = categoryId3;
      }

      public Date getCountDate() {
         return countDate;
      }

      public void setCountDate(Date countDate) {
         this.countDate = countDate;
      }

      public Integer getNum() {
         return num;
      }

      public void setNum(Integer num) {
         this.num = num;
      }

      public Integer getMoney() {
         return money;
      }

      public void setMoney(Integer money) {
         this.money = money;
      }

}

（2）新建数据访问接口CategoryReportMapper

public interface CategoryReportMapper extends Mapper<CategoryReport> {

      @Select("SELECT " +
            "  oi.category_id1 as  categoryId1, " +
            "  oi.category_id2 categoryId2,  " +
            "  oi.category_id3 categoryId3, " +
            "  DATE_FORMAT(o.`pay_time`, '%Y-%m-%d') countDate, " +
            "  SUM(oi.num) num, " +
            "  SUM(oi.pay_money) money  " +
            "FROM " +
            "  tb_order_item oi, " +
            "  tb_order o  " +
            "WHERE oi.`order_id` = o.`id`  " +
            "  AND o.`pay_status` = '1'  " +
            "  AND DATE_FORMAT(o.`pay_time`, '%Y-%m-%d') = '2019-01-26'  " +
            "GROUP BY  " +
            "  oi.`category_id1`, " +
            "  oi.`category_id2`, " +
            "  oi.`category_id3`, " +
            "  DATE_FORMAT(o.`pay_time`, '%Y-%m-%d');")
      List<CategoryReport> categoryReport(@Param("date") LocalDate date);

}

（3）新建业务接口CategoryReportService

/**
   * 报表服务层接口
   */
public interface CategoryReportService {

      /**
      * 商品类目按日期统计(订单表关联查询)
      * @param date
      * @return
      */
      public List<CategoryReport> categoryReport(LocalDate date);

}

（4）新建业务实现

@Service
public class CategoryReportServiceImpl implements CategoryReportService {

      @Autowired
      private CategoryReportMapper categoryReportMapper;

      @Override
      public List<CategoryReport> categoryReport(LocalDate date) {
         return categoryReportMapper.categoryReport(date);
      }
}

（5）新建Controller

@RestController
@RequestMapping("/categoryReport")
public class CategoryReportController {

      @Reference
      private CategoryReportService categoryReportService;

      /**
      * 昨天的数据统计
      * @return
      */
      @GetMapping("/yesterday")
      public List<CategoryReport> yesterday(){
         LocalDate localDate = LocalDate.now().minusDays(1);// 得到昨天的日期
         return categoryReportService.categoryReport(localDate);
      }

}

浏览器测试： http://localhost:9101/categoryReport/yesterday.do

1.3.3 定时任务-生成统计数据

创建定时任务，每天凌晨1点统计昨天的数据，插入到tb_category_report中。

（1）CategoryReportService新增方法定义

public void createData();

（2）CategoryReportServiceImpl实现方法

      @Transactional
      public void createData() {
         LocalDate localDate = LocalDate.now().minusDays(1);// 得到昨天的日期
         List<CategoryReport> categoryReports = categoryReportMapper.categoryReport(localDate);
         for(CategoryReport categoryReport:categoryReports){
            categoryReportMapper.insert(categoryReport);
         }
      }

CategoryReportServiceImpl的service注解添加属性

@Service(interfaceClass = CategoryReportService.class)

http://dubbo.apache.org/zh-cn/blog/dubbo-annotation.html

（3）OrderTask新增方法

      @Reference
      private CategoryReportService categoryReportService;

      @Scheduled(cron = "0 0 1 * * ?")
      public void createCategoryReportData(){
         System.out.println("createCategoryReportData");
         categoryReportService.createData();
      }

1.3.4 按日期统计一级分类数据

我们再次对tb_category_report进行聚合运算，得出一个时间段的统计数据

SELECT
   category_id1 categoryId1,
   SUM(num) num,
   SUM(money)
FROM
   `tb_category_report`
WHERE count_date >= '2019-01-15'
   and count_date <= '2019-01-30'
GROUP BY category_id1

（1）在CategoryReportMapper新增方法

   /**
      * 按时间段统计一级类目
      * @param date1
      * @param date2
      * @return
      */
      @Select("SELECT  " +
            "  category_id1 categoryId1, " +
            "  SUM(num) num, " +
            "  SUM(money)  " +
            "FROM " +
            "  `tb_category_report`  " +
            "WHERE count_date >= #{date1}  " +
            "  and count_date <= #{date2}  " +
            "GROUP BY category_id1 ")
      List<Map> category1Count(@Param("date1") String date1 , @Param("date2") String date2 );

（2）CategoryReportService新增方法

      /**
      * 一级类目统计
      * @param date1
      * @param date2
      * @return
      */
      public List<Map> category1Count(String date1 , String date2 );

（3）CategoryReportServiceImpl实现方法

   @Override
   public List<Map> category1Count(String date1, String date2) {
         return categoryReportMapper.category1Count(date1,date2);
   }

（4）CategoryReportController新增方法

      /**
      * 统计一级类目
      * @param date1
      * @param date2
      * @return
      */
      @GetMapping("/category1Count")
      public List<Map> category1Count(String date1, String date2){
         return categoryReportService.category1Count(date1,date2);
      }

1.3.5 商品类目统计名称显示

当前的统计结果中，只有分类id，没有分类名称。而最终的结果是要显示分类名称的，如何实现呢？

（1）创建视图

分类名称所在的分类表在商品数据库中，而当前我们连接的是订单数据库，这种情况下我们需要在订单数据库中创建视图，让其得到一级分类列表。

CREATE VIEW v_category AS
SELECT
   id,
   NAME
FROM
   qingcheng_goods.`tb_category`
WHERE parent_id = 0

（2）改造之前的sql语句

SELECT
   category_id1 categoryId1,
   c.name categoryName,
   SUM(num) num,
   SUM(money) money
FROM
   tb_category_report r,
   v_category c
WHERE r.category_id1 = c.id
   AND count_date >= '2019-01-14'
   AND count_date <= '2019-01-30'
GROUP BY category_id1

（3）修改CategoryReportMapper接口category1Count方法的sql语句

      @Select("SELECT  " +
            "  category_id1 categoryId1, " +
            "  c.name categoryName, " +
            "  SUM(num) num, " +
            "  SUM(money) money  " +
            "FROM " +
            "  tb_category_report r, " +
            "  v_category c  " +
            "WHERE r.category_id1 = c.id  " +
            "  AND count_date >= '2019-01-14'  " +
            "  AND count_date <= '2019-01-30'  " +
            "GROUP BY category_id1, " +
            "  c.name ")
      List<Map> category1Count(@Param("date1") String date1 , @Param("date2") String date2 );

1.3.6 商品类目统计前端实现

（1）创建report/categoryReport.html页面，引入样式和js

   
      <link rel="stylesheet" >
      <link rel="stylesheet" href="../plugins/font-awesome/css/font-awesome.min.css">
      <link rel="stylesheet" href="../css/style.css">

<script src="/js/util.js"></script>
<script src="/js/vue.js"></script>
<script src="/js/axios.js"></script>
<script src="/js/elementui.js"></script>

（2）创建表格

<div id="app">
<el-table :data="tableData" border style="width: 100%">
      <el-table-column prop="categoryName" label="一级分类" width="200"></el-table-column>
      <el-table-column prop="num" label="数量" width="200"></el-table-column>
      <el-table-column prop="money" label="销售额" width="200"></el-table-column>
</el-table>
</div>

（3）创建日期范围控件

<el-date-picker
         v-model="dateRange"
         type="daterange"
         range-separator="至"
         start-placeholder="开始日期"
         end-placeholder="结束日期"
         @change="fetchData()">
</el-date-picker>

（4）编写脚本

<script>
      new Vue({
         el: '#app',
         data(){
            return {
                  tableData: [],
                  dateRange:[]
            }
         },
         methods:{
            fetchData (){
                  //查询统计分析数据
                  let date1=this.dateRange[0].Format("yyyy-MM-dd");
                  let date2=this.dateRange[1].Format("yyyy-MM-dd");
                  axios.get(`/categoryReport/category1Count.do?date1=${date1}&date2=${date2}`).then(response => {
                     this.tableData = response.data;
                  });
            }
         }
      })
</script>

1.3.7 比例计算

需求：统计表中显示销售数量比例与销售金额比例，销售金额单位转换为元。

思路：得到报表数据后，通过循环计算总销售数量和总销售额，在表格中通过模板列计算得出比例。

（1）在table中添加模板列

<el-table-column
                  label="数量比例"
                  width="200">
            <template slot-scope="scope">
                  {{(scope.row.num/totalNum*100).toFixed(0)}}%
            </template>
         </el-table-column>

         <el-table-column
                  label="金额比例"
                  width="200">
            <template slot-scope="scope">
                  {{(scope.row.money/totalMoney*100).toFixed(0)}}%
            </template>
         </el-table-column>

（2）在 Vue 的 data区域添加两个属性

data(){
      return {
         tableData: [],
         dateRange:[],
         totalNum:0,
         totalMoney:0
      }
}

（3）修改 fetchData 方法计算出totalNum和totalMoney

axios.get(`/categoryReport/category1Count.do?date1=${date1}&date2=${date2}`).then(response => {
      this.tableData = response.data;
      //计算总销售数量和总销售金额
      this.totalNum=0;
      this.totalMoney=0;
      for(let i=0;i<this.tableData.length;i++){
         this.totalNum+=this.tableData[i].num;
         this.totalMoney+=this.tableData[i].money;
      }
});

1.4 小结

- 分组聚合SQL语句的编写
- 跨库查询
- 视图的创建与使用
- 通用mapper自定义方法
- 定时任务
- 日期范围控件（前端）

2. EChars图表插件

2.1 EChars简介

ECharts，百度开源的图表插件。一个使用 JavaScript 实现的开源可视化库，可以流畅的运行在 PC 和移动设备上，兼容当前绝大部分浏览器（IE8/9/10/11，Chrome，Firefox，Safari等），底层依赖轻量级的矢量图形库 [ZRender](https://github.com/ecomfe/zrender)，提供直观，交互丰富，可高度个性化定制的数据可视化图表。

ECharts 提供了常规的[折线图](https://echarts.baidu.com/option.html#series-line)、[柱状图](https://echarts.baidu.com/option.html#series-line)、[散点图](https://echarts.baidu.com/option.html#series-scatter)、[饼图](https://echarts.baidu.com/option.html#series-pie)、[K线图](https://echarts.baidu.com/option.html#series-candlestick)，用于统计的[盒形图](https://echarts.baidu.com/option.html#series-boxplot)，用于地理数据可视化的[地图](https://echarts.baidu.com/option.html#series-map)、[热力图](https://echarts.baidu.com/option.html#series-heatmap)、[线图](https://echarts.baidu.com/option.html#series-lines)，用于关系数据可视化的[关系图](https://echarts.baidu.com/option.html#series-graph)、[treemap](https://echarts.baidu.com/option.html#series-treemap)、[旭日图](https://echarts.baidu.com/option.html#series-sunburst)，多维数据可视化的[平行坐标](https://echarts.baidu.com/option.html#series-parallel)，还有用于 BI 的[漏斗图](https://echarts.baidu.com/option.html#series-funnel)，[仪表盘](https://echarts.baidu.com/option.html#series-gauge)，并且支持图与图之间的混搭。

详见EChars官网  https://echarts.baidu.com/

2.2 快速入门

2.2.1 简单柱状图

（1）将资料中的\资料\前端相关\echarts.common.min.js引入工程并新建页面，引入js

<script src="/js/echarts.common.min.js"></script>

（2）在页面放置 div用于显示报表

<div id="main" style="width: 600px;height:400px;"></div>

（3）编写js代码

      //1. 基于准备好的dom，初始化echarts实例
      var myChart = echarts.init(document.getElementById('main'));

      //2. 指定图表的配置项和数据
      var option = {
         title: {
            text: 'ECharts 入门示例'
         },
         tooltip: {},
         legend: {
            data:['销量']
         },
         xAxis: {
            data: ["衬衫","羊毛衫","雪纺衫","裤子","高跟鞋","袜子"]
         },
         yAxis: {},
         series: [{
            name: '销量',
            type: 'bar',
            data: [5, 20, 36, 10, 10, 20]
         }]
      };

      // 使用刚指定的配置项和数据显示图表。
      myChart.setOption(option);

2.2.2 多数据的柱状图

<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
      <meta charset="utf-8">
      <title>ECharts</title>
<script src="echarts.common.min.js"></script>
</head>
<body>
      
      <div id="main" style="width: 600px;height:400px;"></div>

<script type="text/javascript">
         // 基于准备好的dom，初始化echarts实例
         var myChart = echarts.init(document.getElementById('main'));

         // 指定图表的配置项和数据
         var option = {
            title: {
                  text: 'ECharts 入门示例'
            },
            tooltip: {},
            legend: {
                  data:['销量','销售额']
            },
            xAxis: {
                  data: ["衬衫","羊毛衫","雪纺衫","裤子","高跟鞋","袜子"]
            },
            yAxis: {},
            series: [{
                  name: '销量',
                  type: 'bar',
                  data: [5, 20, 36, 10, 10, 20]
            },{
                  name: '销售额',
                  type: 'bar',
                  data: [30, 33, 56, 88, 23, 55]
            }]
         };

         // 使用刚指定的配置项和数据显示图表。
         myChart.setOption(option);
      </script>

</body>
</html>

2.2.3 简单饼图

<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
      <meta charset="utf-8">
      <title>ECharts</title>
<script src="echarts.common.min.js"></script>
</head>
<body>
      
      <div id="main" style="width: 600px;height:400px;"></div>

<script type="text/javascript">
         // 基于准备好的dom，初始化echarts实例
         var myChart = echarts.init(document.getElementById('main'));

         // 指定图表的配置项和数据
         option = {
title : {
text: '某站点用户访问来源',
subtext: '纯属虚构',
x:'center'
},
tooltip : {
trigger: 'item',
formatter: "{a} <br/>{b} : {c} ({d}%)"
},
legend: {
orient: 'vertical',
left: 'left',
data: ['直接访问','邮件营销','联盟广告','视频广告','搜索引擎']
},
series : [
{
name: '访问来源',
type: 'pie',
radius : '55%',
center: ['50%', '60%'],
data:[
{value:335, name:'直接访问'},
{value:310, name:'邮件营销'},
{value:234, name:'联盟广告'},
{value:135, name:'视频广告'},
{value:1548, name:'搜索引擎'}
],
itemStyle: {
emphasis: {
shadowBlur: 10,
shadowOffsetX: 0,
shadowColor: 'rgba(0, 0, 0, 0.5)'
}
}
}
]
};
         // 使用刚指定的配置项和数据显示图表。
         myChart.setOption(option);
      </script>

</body>
</html>

配置项详解：

1. title  标题组件

title.text  主标题文本

title.subtext  副标题文本

title.x （title.textAlign）  整体（包括 text 和 subtext）的水平对齐  可选值：'auto'、'left'、'right'、'center'。

2. tooltip 提示框组件

tooltip.trigger  触发类型

可选：

- 'item'
  数据项图形触发，主要在散点图，饼图等无类目轴的图表中使用。
- 'axis'
  坐标轴触发，主要在柱状图，折线图等会使用类目轴的图表中使用。
- 'none'
  什么都不触发。

tooltip.formatter 提示框浮层内容格式器，支持字符串模板和回调函数两种形式

模板变量有 {a}, {b}，{c}，{d}，分别表示系列名，数据名，数据值等。  不同图表类型下的 {a}，{b}，{c}，{d} 含义不一样。其中变量{a}, {b}, {c}, {d}在不同图表类型下代表数据含义为：

- 折线（区域）图、柱状（条形）图、K线图 : {a}（系列名称），{b}（类目值），{c}（数值）, {d}（无）
- 散点图（气泡）图 : {a}（系列名称），{b}（数据名称），{c}（数值数组）, {d}（无）
- 地图 : {a}（系列名称），{b}（区域名称），{c}（合并数值）, {d}（无）
- 饼图、仪表盘、漏斗图: {a}（系列名称），{b}（数据项名称），{c}（数值）, {d}（百分比）

3. legend  图例组件

legend.orient  图例列表的布局朝向

可选：

- 'horizontal'  水平布局
- 'vertical' 垂直布局

legend.left  图例组件离容器左侧的距离。

left 的值可以是像 20 这样的具体像素值，可以是像 '20%' 这样相对于容器高宽的百分比，也可以是 'left', 'center', 'right'。

如果 left 的值为'left', 'center', 'right'，组件会根据相应的位置自动对齐。

legend.data  图例的数据数组。

4. series  系列列表

series[i]-pie.radius  饼图的半径。可以为如下类型：

- number：直接指定外半径值。
- string：例如，'20%'，表示外半径为可视区尺寸（容器高宽中较小一项）的 20% 长度。
- Array.：数组的第一项是内半径，第二项是外半径。每一项遵从上述 number string 的描述。

series[i]-pie.center  饼图的中心（圆心）坐标

数组的第一项是横坐标，第二项是纵坐标。

支持设置成百分比，设置成百分比时第一项是相对于容器宽度，第二项是相对于容器高度。

series[i]-pie.itemStyle 图形的样式

series[i]-pie.emphasis 高亮的扇区和标签样式。

series[i]-pie.emphasis.itemStyle.shadowBlur  图形阴影的模糊大小

series[i]-pie.emphasis.itemStyle.shadowColor 阴影颜色

series[i]-pie.emphasis.itemStyle.shadowOffsetX  阴影水平方向上的偏移距离

2.2.4 多数据的饼图

   option = {
title : {
text: '商品类目销售分析',
subtext: '这是个例子',
x:'center'
},
tooltip : {
trigger: 'item',
formatter: "{a} <br/>{b} : {c} ({d}%)"
},
legend: {
orient: 'vertical',
left: 'left',
data: ['水果','蔬菜','家电','数码','服装']
},
series : [
{
name: '销售量',
type: 'pie',
radius : '35%',
center: ['30%', '50%'],
data:[
{value:335, name:'水果'},
{value:310, name:'蔬菜'},
{value:234, name:'家电'},
{value:135, name:'数码'},
{value:1548, name:'服装'}
],
itemStyle: {
emphasis: {
shadowBlur: 10,
shadowOffsetX: 0,
shadowColor: 'rgba(0, 0, 0, 0.5)'
}
}
},
{
name: '销售额',
type: 'pie',
radius : '35%',
center: ['80%', '50%'],
data:[
{value:2003, name:'水果'},
{value:2310, name:'蔬菜'},
{value:4434, name:'家电'},
{value:1125, name:'数码'},
{value:1448, name:'服装'}
],
itemStyle: {
emphasis: {
shadowBlur: 10,
shadowOffsetX: 0,
shadowColor: 'rgba(0, 0, 0, 0.5)'
}
}
}
]
};

注意：这两个饼图的圆点坐标不要重复。

3. 商品类目销售统计（饼图）

3.1 需求分析

根据商品类目销售分析表生成饼图，如下图。左侧的饼图为销售量统计分析图，右侧的饼图为销售额统计分析图。

3.2 实现思路

（1）EChars有自己的数据格式，我们可以将后端返回的商品类目销售分析表的数据进行整理，得到EChars需要的数据格式。

（2）使用EChars的饼图控件。

3.3 代码实现

（1）在页面categoryReport.html引入js

<script src="/js/echarts.common.min.js"></script>

（2）在页面放置 div用于显示报表

<div id="main" style="width: 600px;height:400px;"></div>

（3）修改fetchData方法，在回调处添加以下代码

let legendData=[];//图例
let numData=[];//销售量数据
let moneyData=[];//销售额数据
for(let i=0;i<this.tableData.length;i++){
legendData.push( this.tableData[i].categoryName  );
numData.push( { name:this.tableData[i].categoryName ,value:this.tableData[i].num  } );
moneyData.push( { name:this.tableData[i].categoryName ,value:this.tableData[i].money  } );
}

//创建饼图
let myChart = echarts.init(document.getElementById('main'));
let option = {
title : {
text: '商品类目销售分析',
subtext: '',
x:'center'
},
tooltip : {
trigger: 'item',
formatter: "{a} <br/>{b} : {c} ({d}%)"
},
legend: {
orient: 'vertical',
left: 'left',
data: legendData
},
series : [
{
name: '销售量',
type: 'pie',
radius : '35%',
center: ['30%', '50%'],
data:numData,
itemStyle: {
emphasis: {
shadowBlur: 10,
shadowOffsetX: 0,
shadowColor: 'rgba(0, 0, 0, 0.5)'
}
}
},
{
name: '销售额',
type: 'pie',
radius : '35%',
center: ['80%', '50%'],
data:moneyData,
itemStyle: {
emphasis: {
shadowBlur: 10,
shadowOffsetX: 0,
shadowColor: 'rgba(0, 0, 0, 0.5)'
}
}
}
]
};

// 使用刚指定的配置项和数据显示图表。
myChart.setOption(option);

4. 流量统计

4.1 相关术语

4.1.1 IP

IP(独立IP),即Internet Protocol,这里是指独立IP数，独立IP是指不同IP地址的计算机访问网站时被计的总次数。独立IP数是衡量网站流量的一个重要指标。一般一天内(00:00-24:00)相同IP地址的客户端访问网站页面只会被计为一次. 假设公司很多人在局域网中同时打开网站，此时只能算一个独立IP。

4.1.2 UV

UV（独立访客）即Unique Visitor,同一个客户端（PC或移动端）访问网站被计为一个访客。一天(00:00-24:00)内相同的客户端访问同一个网站只计一次UV。UV一般是以客户端Cookie等技术作为统计依据的，实际统计会有误差。

4.1.3 PV

PV(访问量）即Page View ,中文翻译为页面浏览，即页面浏览量或点击量，不管客户端是不是不同，也不管IP是不是不同，用户只要访问网站页面就会被计算PV，一次计一个PV。

4.2 百度统计（了解---感兴趣可以看下）

全球最大的中文网站流量分析平台，帮助企业收集网站访问数据，提供流量趋势、来源分析、转化跟踪、页面热力图、访问流等多种统计分析服务，同时与百度搜索、百度推广、云服务无缝结合，为网站的精细化运营决策提供数据支持，进而有效提高企业的投资回报率。

基于百度强大的技术实力，百度统计提供了丰富的数据指标，系统稳定，功能强大但操作简易。登陆系统后按照系统说明完成代码添加，百度统计便可马上收集数据，为用户提高投资回报率提供决策依据。是提供给广大[网站管理员](https://baike.baidu.com/item/%E7%BD%91%E7%AB%99%E7%AE%A1%E7%90%86%E5%91%98)免费使用的网站[流量统计系统](https://baike.baidu.com/item/%E6%B5%81%E9%87%8F%E7%BB%9F%E8%AE%A1%E7%B3%BB%E7%BB%9F)，帮助用户跟踪网站的真实流量，并优化网站的运营决策。

https://tongji.baidu.com/

5. 交易统计（业务有问题）

5.1 交易统计表

5.1.1 需求分析

   实现交易数据统计，以表格形式展现浏览人数  下单人数  订单数  下单件数有效订单数下单金额  退款金额付款人数  付款订单数付款件数  付款金额

5.1.2 实现思路

（1）创建交易统计表，用于存储每天的统计结果（表结构学员定义）

（2）编写代码，创建定时任务，在凌晨1点执行统计，将统计结果插入到交易统计表

（3）编写代码，实现对交易统计表的聚合运算（按时间段查询）

（4）浏览人数可以通过调用“百度统计”API获取。

5.2 漏斗图

5.2.1 需求分析

根据浏览人数、下单人数和付款人数构建漏斗图。见静态原型。

5.2.2 实现思路

（1）使用EChars的漏斗图控件实现此功能，接受的数据是上一步统计出来的浏览人数、下单人数和付款人数

（2）下单转化率= 下单人数/浏览人数

（3）付款转化率=付款人数/下单人数

（4）成交转化率=付款人数/浏览人数

5.3 折线图

5.3.1 需求分析

根据某一时间段的交易数据，展现折线图。交易数据包括付款金额、退款金额、付款人数、付款件数、下单转化率、付款转化率、成交转化率

5.3.2 实现思路

使用EChars的折线图实现此功能。

6.补充

1. Mysql函数DATE_FORMAT
SQL语法：https://www.w3school.com.cn/sql/index.asp
      https://www.w3school.com.cn/sql/func_date_format.asp
2. LocalDate
https://www.cnblogs.com/qingyunfc/p/10236734.html

3. 数据库视图的作用
https://blog.csdn.net/hxnlyw/article/details/81669964

4. Mybatis中@Param注解
https://www.cnblogs.com/goloving/p/9241449.html

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