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标题: 大数据量下高并发同步的讲解2（不看，保证你后悔）（转） [打印本页]

作者: hehedada 时间: 2019-8-2 15:11
标题: 大数据量下高并发同步的讲解2（不看，保证你后悔）（转）
2、如何处理并发和同步

      今天讲的如何处理并发和同同步问题主要是通过锁机制。

   我们需要明白，锁机制有两个层面。

   一种是代码层次上的，如java中的同步锁，典型的就是同步关键字synchronized，这里我不在做过多的讲解，

   感兴趣的可以参考:http://www.cnblogs.com/xiohao/p/4151408.html

   另外一种是数据库层次上的，比较典型的就是悲观锁和乐观锁。这里我们重点讲解的就是悲观锁（传统的物理锁）和乐观锁。

   悲观锁(Pessimistic Locking):

   悲观锁，正如其名，它指的是对数据被外界（包括本系统当前的其他事务，以及来自外部系统的事务处理）修改持保守态度，因此，

   在整个数据处理过程中，将数据处于锁定状态。

   悲观锁的实现，往往依靠数据库提供的锁机制（也只有数据库层提供的锁机制才能真正保证数据访问的排他性，否则，即使在本系统

   中实现了加锁机制，也无法保证外部系统不会修改数据）。

   一个典型的倚赖数据库的悲观锁调用：

   select * from account where name=”Erica” for update

   这条 sql 语句锁定了 account 表中所有符合检索条件（ name=”Erica” ）的记录。

   本次事务提交之前（事务提交时会释放事务过程中的锁），外界无法修改这些记录。
   Hibernate 的悲观锁，也是基于数据库的锁机制实现。
   下面的代码实现了对查询记录的加锁：

   String hqlStr ="from TUser as user where user.name='Erica'";

      Query query = session.createQuery(hqlStr);

      query.setLockMode("user",LockMode.UPGRADE); // 加锁

   List userList = query.list();// 执行查询，获取数据

   query.setLockMode 对查询语句中，特定别名所对应的记录进行加锁（我们为 TUser 类指定了一个别名 “user” ），这里也就是对

   返回的所有 user 记录进行加锁。

   观察运行期 Hibernate 生成的 SQL 语句：
   select tuser0_.id as id, tuser0_.name as name, tuser0_.group_id
   as group_id, tuser0_.user_type as user_type, tuser0_.sex as sex
   from t_user tuser0_ where (tuser0_.name='Erica' ) for update
   这里 Hibernate 通过使用数据库的 for update 子句实现了悲观锁机制。
   Hibernate 的加锁模式有：
   Ø LockMode.NONE ：无锁机制。
   Ø LockMode.WRITE ： Hibernate 在 Insert 和 Update 记录的时候会自动获取
   Ø LockMode.READ ： Hibernate 在读取记录的时候会自动获取。
   以上这三种锁机制一般由 Hibernate 内部使用，如 Hibernate 为了保证 Update
   过程中对象不会被外界修改，会在 save 方法实现中自动为目标对象加上 WRITE 锁。
   Ø LockMode.UPGRADE ：利用数据库的 for update 子句加锁。
   Ø LockMode. UPGRADE_NOWAIT ： Oracle 的特定实现，利用 Oracle 的 for
   update nowait 子句实现加锁。
   上面这两种锁机制是我们在应用层较为常用的，加锁一般通过以下方法实现：
   Criteria.setLockMode
   Query.setLockMode
   Session.lock
   注意，只有在查询开始之前（也就是 Hiberate 生成 SQL 之前）设定加锁，才会
   真正通过数据库的锁机制进行加锁处理，否则，数据已经通过不包含 for update
   子句的 Select SQL 加载进来，所谓数据库加锁也就无从谈起。

   为了更好的理解select... for update的锁表的过程，本人将要以mysql为例，进行相应的讲解

   1、要测试锁定的状况，可以利用MySQL的Command Mode ，开二个视窗来做测试。

      表的基本结构如下:



         表中内容如下:



      开启两个测试窗口，在其中一个窗口执行select * from ta for update0

      然后在另外一个窗口执行update操作如下图:



      等到一个窗口commit后的图片如下:



         到这里，悲观锁机制你应该了解一些了吧~



         需要注意的是for update要放到mysql的事务中，即begin和commit中，否者不起作用。

         至于是锁住整个表还是锁住选中的行，请参考:

         http://www.cnblogs.com/xiohao/p/4385768.html

         至于hibernate中的悲观锁使用起来比较简单，这里就不写demo了~感兴趣的自己查一下就ok了~



      乐观锁(Optimistic Locking):
      相对悲观锁而言，乐观锁机制采取了更加宽松的加锁机制。悲观锁大多数情况下依靠数据库的锁机制实现，以保证操作最大程度的独占性。但随之

而来的就是数据库性能的大量开销，特别是对长事务而言，这样的开销往往无法承受。如一个金融系统，当某个操作员读取用户的数据，并在读出的用户数

据的基础上进行修改时（如更改用户帐户余额），如果采用悲观锁机制，也就意味着整个操作过程中（从操作员读出数据、开始修改直至提交修改结果的全

过程，甚至还包括操作员中途去煮咖啡的时间），数据库记录始终处于加锁状态，可以想见，如果面对几百上千个并发，这样的情况将导致怎样的后果。乐

观锁机制在一定程度上解决了这个问题。

      乐观锁，大多是基于数据版本 Version ）记录机制实现。何谓数据版本？即为数据增加一个版本标识，在基于数据库表的版本解决方案中，一般是通

过为数据库表增加一个 “version” 字段来实现。读取出数据时，将此版本号一同读出，之后更新时，对此版本号加一。此时，将提交数据的版本数据与数据

库表对应记录的当前版本信息进行比对，如果提交的数据版本号大于数据库表当前版本号，则予以更新，否则认为是过期数据。对于上面修改用户帐户信息

的例子而言，假设数据库中帐户信息表中有一个 version 字段，当前值为 1 ；而当前帐户余额字段（ balance ）为 $100 。操作员 A 此时将其读出

（ version=1 ），并从其帐户余额中扣除 $50（ $100-$50 ）。 2 在操作员 A 操作的过程中，操作员 B 也读入此用户信息（ version=1 ），并从其帐

户余额中扣除 $20 （ $100-$20 ）。 3 操作员 A 完成了修改工作，将数据版本号加一（ version=2 ），连同帐户扣除后余额（ balance=$50 ），提交

至数据库更新，此时由于提交数据版本大于数据库记录当前版本，数据被更新，数据库记录 version 更新为 2 。 4 操作员 B 完成了操作，也将版本号加一

（ version=2 ）试图向数据库提交数据（ balance=$80 ），但此时比对数据库记录版本时发现，操作员 B 提交的数据版本号为 2 ，数据库记录当前版

本也为 2 ，不满足 “ 提交版本必须大于记录当前版本才能执行更新 “ 的乐观锁策略，因此，操作员 B 的提交被驳回。这样，就避免了操作员 B 用基于

version=1 的旧数据修改的结果覆盖操作员 A 的操作结果的可能。从上面的例子可以看出，乐观锁机制避免了长事务中的数据库加锁开销（操作员 A

和操作员 B 操作过程中，都没有对数据库数据加锁），大大提升了大并发量下的系统整体性能表现。需要注意的是，乐观锁机制往往基于系统中的数据存储

逻辑，因此也具备一定的局限性，如在上例中，由于乐观锁机制是在我们的系统中实现，来自外部系统的用户余额更新操作不受我们系统的控制，因此可能

会造成脏数据被更新到数据库中。在系统设计阶段，我们应该充分考虑到这些情况出现的可能性，并进行相应调整（如将乐观锁策略在数据库存储过程中实

现，对外只开放基于此存储过程的数据更新途径，而不是将数据库表直接对外公开）。 Hibernate 在其数据访问引擎中内置了乐观锁实现。如果不用考虑外

部系统对数据库的更新操作，利用 Hibernate 提供的透明化乐观锁实现，将大大提升我们的生产力。

Hibernate 中可以通过 class 描述符的 optimistic-lock 属性结合 version描述符指定。

现在，我们为之前示例中的 User 加上乐观锁机制。

1 ．首先为 User 的POJO class



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package com.xiaohao.test;

public class User {
private Integer id;
private String userName;
private String password;
private int version;

public int getVersion() {
return version;
}

public void setVersion(int version) {
this.version = version;
}

public Integer getId() {
return id;
}

public void setId(Integer id) {
this.id = id;
}

public String getUserName() {
return userName;
}

public void setUserName(String userName) {
this.userName = userName;
}

public String getPassword() {
return password;
}

public void setPassword(String password) {
this.password = password;
}

public User() {}

public User(String userName, String password) {
super();
this.userName = userName;
this.password = password;
}

}
　　

      然后是User.hbm.xml

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<?xml version="1.0"?>
<!DOCTYPE hibernate-mapping PUBLIC
      "-//Hibernate/Hibernate Mapping DTD 3.0//EN"
      "http://hibernate.sourceforge.net/hibernate-mapping-3.0.dtd">

<hibernate-mapping package="com.xiaohao.test">

<class name="User"  table="user" optimistic-lock="version" >
            <id name="id">
         <generator class="native" />
      </id>
      
      <version column="version" name="version"  />
      <property name="userName"/>
      <property name="password"/>

</class>


</hibernate-mapping>
注意 version 节点必须出现在 ID 节点之后。
这里我们声明了一个 version 属性，用于存放用户的版本信息，保存在 User 表的version中
optimistic-lock 属性有如下可选取值：
Ø none
无乐观锁
Ø version
通过版本机制实现乐观锁
Ø dirty
通过检查发生变动过的属性实现乐观锁
Ø all
通过检查所有属性实现乐观锁
其中通过 version 实现的乐观锁机制是 Hibernate 官方推荐的乐观锁实现，同时也
是 Hibernate 中，目前唯一在数据对象脱离 Session 发生修改的情况下依然有效的锁机
制。因此，一般情况下，我们都选择 version 方式作为 Hibernate 乐观锁实现机制。

2 ．配置文件hibernate.cfg.xml和UserTest测试类

hibernate.cfg.xml



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<!DOCTYPE hibernate-configuration PUBLIC
      "-//Hibernate/Hibernate Configuration DTD 3.0//EN"
      "http://hibernate.sourceforge.net/hibernate-configuration-3.0.dtd">

<hibernate-configuration>
<session-factory>


<property name="dialect">org.hibernate.dialect.MySQL5InnoDBDialect</property>

<property name="hbm2ddl.auto">update</property>

<property name="show_sql">true</property>

<property name="format_sql">false</property>
<property name="current_session_context_class">thread</property>


<property name="connection.url">jdbc:mysql:///user</property>
<property name="connection.username">root</property>
<property name="connection.password">123456</property>
<property name="connection.driver_class">com.mysql.jdbc.Driver</property>
<mapping resource="com/xiaohao/test/User.hbm.xml" />

</session-factory>
</hibernate-configuration>
　　UserTest.java

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package com.xiaohao.test;

import org.hibernate.Session;
import org.hibernate.SessionFactory;
import org.hibernate.Transaction;
import org.hibernate.cfg.Configuration;

public class UserTest {
public static void main(String[] args) {
      Configuration conf=new Configuration().configure();
      SessionFactory sf=conf.buildSessionFactory();
      Session session=sf.getCurrentSession();
      Transaction tx=session.beginTransaction();
//    User user=new User("小浩","英雄");
//    session.save(user);
//    session.createSQLQuery("insert into user(userName,password) value('张英雄16','123')")
//                .executeUpdate();
      User user=(User) session.get(User.class, 1);
      user.setUserName("221");
//    session.save(user);

      System.out.println("恭喜您，用户的数据插入成功了哦~~");
      tx.commit();
}

}
　　每次对 TUser 进行更新的时候，我们可以发现，数据库中的 version 都在递增。

下面我们将要通过乐观锁来实现一下并发和同步的测试用例:

这里需要使用两个测试类，分别运行在不同的虚拟机上面，以此来模拟多个用户同时操作一张表,同时其中一个测试类需要模拟长事务

UserTest.java

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package com.xiaohao.test;

import org.hibernate.Session;
import org.hibernate.SessionFactory;
import org.hibernate.Transaction;
import org.hibernate.cfg.Configuration;

public class UserTest {
public static void main(String[] args) {
      Configuration conf=new Configuration().configure();
      SessionFactory sf=conf.buildSessionFactory();
      Session session=sf.openSession();
//    Session session2=sf.openSession();
      User user=(User) session.createQuery(" from User user where user=5").uniqueResult();
//    User user2=(User) session.createQuery(" from User user where user=5").uniqueResult();
      System.out.println(user.getVersion());
//    System.out.println(user2.getVersion());
      Transaction tx=session.beginTransaction();
      user.setUserName("101");
      tx.commit();

      System.out.println(user.getVersion());
//    System.out.println(user2.getVersion());
//    System.out.println(user.getVersion()==user2.getVersion());
//    Transaction tx2=session2.beginTransaction();
//    user2.setUserName("4468");
//    tx2.commit();

}

}
　　UserTest2.java

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package com.xiaohao.test;

import org.hibernate.Session;
import org.hibernate.SessionFactory;
import org.hibernate.Transaction;
import org.hibernate.cfg.Configuration;

public class UserTest2 {
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
      Configuration conf=new Configuration().configure();
      SessionFactory sf=conf.buildSessionFactory();
      Session session=sf.openSession();
//    Session session2=sf.openSession();
      User user=(User) session.createQuery(" from User user where user=5").uniqueResult();
      Thread.sleep(10000);
//    User user2=(User) session.createQuery(" from User user where user=5").uniqueResult();
      System.out.println(user.getVersion());
//    System.out.println(user2.getVersion());
      Transaction tx=session.beginTransaction();
      user.setUserName("100");
      tx.commit();

      System.out.println(user.getVersion());
//    System.out.println(user2.getVersion());
//    System.out.println(user.getVersion()==user2.getVersion());
//    Transaction tx2=session2.beginTransaction();
//    user2.setUserName("4468");
//    tx2.commit();

}

}

操作流程及简单讲解: 首先启动UserTest2.java测试类，在执行到Thread.sleep(10000);这条语句的时候，当前线程会进入睡眠状态。在10秒钟之内

                        启动UserTest这个类，在到达10秒的时候，我们将会在UserTest.java中抛出下面的异常:

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Exception in thread "main" org.hibernate.StaleObjectStateException: Row was updated or deleted by another transaction (or unsaved-value mapping was incorrect): [com.xiaohao.test.User#5]
at org.hibernate.persister.entity.AbstractEntityPersister.check(AbstractEntityPersister.java:1932)
at org.hibernate.persister.entity.AbstractEntityPersister.update(AbstractEntityPersister.java:2576)
at org.hibernate.persister.entity.AbstractEntityPersister.updateOrInsert(AbstractEntityPersister.java:2476)
at org.hibernate.persister.entity.AbstractEntityPersister.update(AbstractEntityPersister.java:2803)
at org.hibernate.action.EntityUpdateAction.execute(EntityUpdateAction.java:113)
at org.hibernate.engine.ActionQueue.execute(ActionQueue.java:273)
at org.hibernate.engine.ActionQueue.executeActions(ActionQueue.java:265)
at org.hibernate.engine.ActionQueue.executeActions(ActionQueue.java:185)
at org.hibernate.event.def.AbstractFlushingEventListener.performExecutions(AbstractFlushingEventListener.java:321)
at org.hibernate.event.def.DefaultFlushEventListener.onFlush(DefaultFlushEventListener.java:51)
at org.hibernate.impl.SessionImpl.flush(SessionImpl.java:1216)
at org.hibernate.impl.SessionImpl.managedFlush(SessionImpl.java:383)
at org.hibernate.transaction.JDBCTransaction.commit(JDBCTransaction.java:133)
at com.xiaohao.test.UserTest2.main(UserTest2.java:21)

UserTest2代码将在 tx.commit() 处抛出 StaleObjectStateException 异常，并指出版本检查失败，当前事务正在试图提交一个过期数据。通过捕捉这个异常，我们就可以在乐观锁校验失败时进行相应处理

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