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标题: Python 技能树-Index [打印本页]

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作者: 小江哥    时间: 2019-8-28 16:32
标题: Python 技能树-Index
命令行工具ipython

• 第 1 章　IPython：超越 Python
  

pylint

• pylint在项目中的使用
• pylint的配置和使用
• 为什么Pylint既有用又不能用，以及如何使用它
• 如何使用 Pylint 来规范 Python 代码风格
  

Python基础知识点Python打包知识点

• 关于python中的setup.py-孔令贤
  

PEP

• PEP Index
• Python中10个必读的PEP提案
  

Python面向对象

• 一篇文章搞懂Python中的面向对象编程
  

module与package的区别

• python中的模块、库、包有什么区别？
  

浅拷贝、深拷贝的区别

• 一篇文章读懂Python赋值与拷贝
  

Python annotations的用法

• python3 -> 函数注释 Function Annotations
• What does -> mean in Python function definitions?
• Function Annotations
  

Python常量设计

• 廖雪峰-使用枚举类
• 设计不可更改的python常量类
• Python 中的枚举类型
• enum — Support for enumerations
• How can I represent an ‘Enum‘ in Python?
• 在Python里如何用枚举类型?
  

Python闭包和装饰器

装饰器让你在一个函数的前后去执行代码。

@wraps接受一个函数来进行装饰，并加入了复制函数名称、注释文档、参数列表等等的功能。这可以让我们在装饰器里面访问在装饰之前的函数的属性。

• PYTHON修饰器的函数式编程
• 装饰器
• gitbook-装饰器
  

Python 编码问题

• Python 编码为什么那么蛋疼
  

  我们用编辑器打开的文本，看到的一个个字符，最终保存在磁盘的时候都是以二进制字节序列形式存起来的。那么从字符到字节的转换过程就叫做编码（encode），反过来叫做解码（decode），两者是一个可逆的过程。编码是为了存储传输，解码是为了方便显示阅读。str 本质上其实是一串二进制数据，而 unicode 是字符（符号），编码（encode）就是把字符（符号）转换为 二进制数据的过程，因此 unicode 到 str 的转换要用 encode 方法，反过来就是用 decode 方法
  

  
  

Python开发习惯

• python-web-guide
• Google 开源项目风格指南
  

Python测试pytest

• Python 各种测试框架简介（四）：pytest
• 【Pytest】python单元测试框架pytest简介
  

mock

• Python mock 使用心得
  

开发环境相关python2与python3共存安装完成之后，在CMD里面直接输入python会启动Python2，而使用activate py3（py3即之前Python3安装目录文件夹的名字）命令之后，再使用python即可切换至Python3，如下图所示。使用activate py3命令之后，在命令行前面会出现一个[py3]标记，此时使用任何的python命令都是在Python3下进行的。使用deactivate命令可取消激活Python3。

• http://blog.csdn.net/Infin1te/article/details/50445217
• http://www.cnblogs.com/meelo/p/6034970.html
  

linux下，怎么查看默认python的路径？怎么修改默认的python版本？

• LINUX CENTOS7下安装PYTHON
• Find where python is installed (if it isn‘t default dir)
  

Python常用技巧

• requests包的编码使用问题
  

Python执行命令行

• Python执行系统命令的方法
  

参考：

• stackoverflow about python
• Python 使用 pip 升级所有包
  

Python好文

• Python向来以慢著称，为啥Instagram却唯独钟爱它？
• 利强的博客--聊聊 python 的 jit
• CoderZH-Python天天美味(总)
• 教你阅读Python开源项目代码
  

Python好问题

• 你用 Python 写过哪些有趣的脚本？
  

编程基本功

• 如何系统地自学 Python？
• 应该学习最新版本的 Python 3 还是旧版本的 Python 2？
• 初学 Python，有哪些 Pythonic 的源码推荐阅读？
• 你是如何自学 Python 的？
• 如何处理 Python 入门难以进步的现象？
• SF专栏-python数据结构
  

python工具

• 为什么说 virtualenv、fabric 和 pip 是 pythoneer 的三大神器？
• 有哪些值得推荐的 Python 开发工具？
• Mac-打造自己的Python编码环境?
• 知乎-还在用 ppt？教你用Python Jupyter notebook 制作代码分享 ppt
  

学习资料总结

• Python 有哪些好的学习资料或者博客？
  

数据挖掘总结

• 如何系统地学习Python 中 matplotlib, numpy, scipy, pandas？
• CSDN-python机器学习博客
• 业余时间如何学数据分析？
• 学习机器学习有哪些好工具推荐？
  

数据分析实战

• coursera上有哪些值得学习的Python,数据分析的课程？
• 你用 Python 做过什么有趣的数据挖掘/分析项目？
  

python技巧型

• 一行 Python 能实现什么丧心病狂的功能？
• 如何写出pythonic代码-让你的Python代码更加pythonic
• 初学 Python，有哪些 Pythonic 的源码推荐阅？
  

python-web实战

• 超小团队选择django还是flask？
• 关于python Django与Flask学习的一些疑惑？
• v2ex-python 开发 Web 的正确姿势是什么
  

python面试题

• github-关于Python的面试题-taizilongxu/interview_python
• CSDN-Python面试题汇总
• Blog-Python面试题汇总
• Python面试题笔试题:
• 聊python面试这件事儿
• Python工程师面试题集合
  

Python好教程

• explore-python-Python之旅
• Python进阶
• Python 101
• 梦中谍影-blog
• Python高手之路（第3版）
• Python 算法与数据结构视频教程
  

Python 好资源

• awesome-python-cn
• taizilongxu/interview_python
• Migrating to Python 3 with pleasure 愉快地迁移到 Python 3
• Learn Python Programming-英文python综合教程-推荐
  

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