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标题: 【广州python】redis与rabbitmq做消息队列的区别 [打印本页]

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作者: 丁柳    时间: 2019-9-6 09:07
标题: 【广州python】redis与rabbitmq做消息队列的区别

消息队列（Message Queue）是一种应用间的通信方式，消息发送后可以立即返回，由消息系统来确保消息的可靠传递。消息发布者只管把消息发布到 MQ 中而不用管谁来取，消息使用者只管从 MQ 中取消息而不管是谁发布的。这样发布者和使用者都不用知道对方的存在。

redis

     在我的学习过程中，redis就是一个内存数据库，具有丰富的数据类型，当然也支持队列queue，redis支持数据持久化，主从集群。Redis不仅仅支持简单的key-value类型的数据，同时还提供list，set，zset，hash等数据结构的存储。

RabbitMQ

    是一个专门做队列的框架，在队列方面要比redies队列性能要好，支持的功能会更多，消息的可靠性更强，可以根据路由规则去选择进入哪一个队列，做到更加细致的消息分发

可靠性

redis ：没有相应的机制保证消息的可靠消费，如果发布者发布一条消息，而没有对应的订阅者的话，这条消息将丢失，不会存在内存中；

rabbitmq：具有消息消费确认机制，如果发布一条消息，还没有消费者消费该队列，那么这条消息将一直存放在队列中，直到有消费者消费了该条消息，以此可以保证消息的可靠消费，那么rabbitmq的消息是如何存储的呢？（后续更新）；

实时性

redis:实时性高，redis作为高效的缓存服务器，所有数据都存在内存中，所以它具有更高的实时性

消费者负载均衡：

rabbitmq队列可以被多个消费者同时监控消费，但是每一条消息只能被消费一次，由于rabbitmq的消费确认机制，因此它能够根据消费者的消费能力而调整它的负载；

redis发布订阅模式，一个队列可以被多个消费者同时订阅，当有消息到达时，会将该消息依次发送给每个订阅者，她是一种消息的广播形式，redis本身不做消费者的负载均衡，因此消费效率存在瓶颈；

持久性

redis：redis的持久化是针对于整个redis缓存的内容，它有RDB和AOF两种持久化方式（redis持久化方式，后续更新），可以将整个redis实例持久化到磁盘，以此来做数据备份，防止异常情况下导致数据丢失。

rabbitmq：队列，每条消息都可以选择性持久化，持久化粒度更小，更灵活；

队列监控

rabbitmq实现了后台监控平台，可以在该平台上看到所有创建的队列的详细情况，良好的后台管理平台可以方面我们更好的使用；

redis没有所谓的监控平台。

总结

redis：轻量级，低延迟，高并发，低可靠性；

rabbitmq：重量级，高可靠，异步，不保证实时；

rabbitmq是一个专门的AMQP协议队列，他的优势就在于提供可靠的队列服务，并且可做到异步，而redis主要是用于缓存的，redis的发布订阅模块，可用于实现及时性，且可靠性低的功能。

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