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标题: 【广州】【原创】Spring Boot cache浅谈 [打印本页]

作者: yqw_gz_java    时间: 2019-9-12 09:48
标题: 【广州】【原创】Spring Boot cache浅谈
本帖最后由 yqw_gz_java 于 2019-9-12 09:57 编辑

SpringBoot与缓存JSR107Java Caching定义了5个核心接口,分别是CachingProvider, CacheManager, Cache, Entry和Expiry。
CachingProvider定义了创建、配置、获取、管理和控制多个CacheManager。一个应用可以在运行期访问多个CachingProvider。
CacheManager定义了创建、配置、获取、管理和控制多个唯一命名的Cache,这些Cache存在于CacheManager的上下文中。一个CacheManager仅被一个CachingProvider所拥有。
Cache是一个类似Map的数据结构并临时存储以Key为索引的值。一个Cache仅被一个CacheManager所拥有。
Entry是一个存储在Cache中的key-value对。
Expiry每一个存储在Cache中的条目有一个定义的有效期。一旦超过这个时间,条目为过期的状态。一旦过期,条目将不可访问、更新和删除。缓存有效期可以通过ExpiryPolicy设置。

二、Spring缓存抽象
Spring从3.1开始定义了org.springframework.cache.Cache
和org.springframework.cache.CacheManager接口来统一不同的缓存技术;
并支持使用JCache(JSR-107)注解简化我们开发;
•Cache接口为缓存的组件规范定义,包含缓存的各种操作集合;

•Cache接口下Spring提供了各种xxxCache的实现;如RedisCache,EhCacheCache , ConcurrentMapCache等;

•每次调用需要缓存功能的方法时,Spring会检查检查指定参数的指定的目标方法是否已经被调用过;如果有就直接从缓存中获取方法调用后的结果,如果没有就调用方法并缓存结果后返回给用户。下次调用直接从缓存中获取。

•使用Spring缓存抽象时我们需要关注以下两点;

1、确定方法需要被缓存以及他们的缓存策略
2、从缓存中读取之前缓存存储的数据


使用JSR107需要导入如下包
[XML] 纯文本查看 复制代码
<dependency>
    <groupId>javax.cache</groupId>
    <artifactId>cache-api</artifactId>
</dependency>

切换到redis缓存
先加依赖
[AppleScript] 纯文本查看 复制代码
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
        </dependency>
      <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-cache </artifactId>
        </dependency>


加了redis依赖之后spring会创建RedisCacheManager 默认配置,但是默认的RedisCacheManager使用的序列化器是jdk自带的
可以使用如下方式切换
[Java] 纯文本查看 复制代码
package cn.qw.springcache.config;

import cn.qw.springcache.pojo.Employee;
import org.springframework.cache.CacheManager;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.core.io.ResourceLoader;
import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheConfiguration;
import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheManager;
import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheWriter;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.GenericJackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializationContext;
import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializer;

import java.net.UnknownHostException;
import java.time.Duration;
import java.util.LinkedHashSet;
import java.util.List;

@Configuration
public class MyRedisConfig {
/**
     * 缓存管理器
     */
    @Bean
    public CacheManager cacheManager(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {
        //初始化一个RedisCacheWriter
        RedisCacheWriter redisCacheWriter = RedisCacheWriter.nonLockingRedisCacheWriter(redisConnectionFactory);
        //设置CacheManager的值序列化方式为json序列化
        RedisSerializer<Object> jsonSerializer = new GenericJackson2JsonRedisSerializer();
        RedisSerializationContext.SerializationPair<Object> pair = RedisSerializationContext.SerializationPair
                .fromSerializer(jsonSerializer);
        RedisCacheConfiguration defaultCacheConfig=RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig()
                .serializeValuesWith(pair);
        //设置默认超过期时间是30秒
        defaultCacheConfig.entryTtl(Duration.ofSeconds(30));
        defaultCacheConfig.usePrefix();
        //初始化RedisCacheManager
        RedisCacheManager redisCacheManager = new RedisCacheManager(redisCacheWriter, defaultCacheConfig);
        return redisCacheManager;
    }
}
在service 配注解就可以使用
[AppleScript] 纯文本查看 复制代码
package cn.qw.springcache.service;

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.cache.annotation.CacheConfig;
import org.springframework.cache.annotation.Cacheable;
import org.springframework.stereotype.Service;
import javax.annotation.Resource;
import cn.qw.springcache.pojo.Department;
import cn.qw.springcache.dao.DepartmentMapper;
@Service
//@CacheConfig(cacheNames = "emp",cacheManager = )
public class DepartmentService{

    @Autowired
    private DepartmentMapper departmentMapper;


    public int deleteByPrimaryKey(Integer id) {
        return departmentMapper.deleteByPrimaryKey(id);
    }

   
    public int insert(Department record) {
        return departmentMapper.insert(record);
    }

   
    public int insertSelective(Department record) {
        return departmentMapper.insertSelective(record);
    }

    @Cacheable(cacheNames = "dep",key = "#id" ,condition = "#id>0")
    public Department selectByPrimaryKey(Integer id) {
        return departmentMapper.selectByPrimaryKey(id);
    }

   
    public int updateByPrimaryKeySelective(Department record) {
        return departmentMapper.updateByPrimaryKeySelective(record);
    }

   
    public int updateByPrimaryKey(Department record) {
        return departmentMapper.updateByPrimaryKey(record);
    }

}









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