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标题: 【上海校区】广告倒排索引架构与优化 [打印本页]
作者: 梦缠绕的时候 时间: 2019-9-17 10:11
标题: 【上海校区】广告倒排索引架构与优化
倒排索引架构在广告系统中倒排索引起着至关重要的作用，当请求过来时，需要根据定向信息从倒排索引中匹配合适的广告。我们的倒排索引采用的是ElasticSearch（后面简称ES），考虑点是社区活跃，相关采集、可视化、监控以及报警等组件比较完善，同时ES基于java开发，所以调优和二次开发相对方便
先看下我们的倒排索引的架构图
这个架构设计成如上图这样，经过了下面的思考与迭代
索引问题与优化单点与稳定性问题
采用多节点部署
其中 A builder和 B builder都是两个节点，一个主和一个备，他们通过争抢锁（用zookeeper实现）来决定谁是主
多个节点会带来数据不一致问题
多生产者多消费者产生消息时序问题
把消息设置成无状态的
查询数据库获取最新数据（订单和创意更新频率低，所以对数据库压力不大）
索引查询与重建索引问题与优化
压测ES QPS不高、CPU负载高、YGC频繁、索引重建索引耗时长
我们分别从查询和重建两个方向来看
查询
1s一次YGC，STW约10ms，对低延迟系统影响较大
调整 -Xmn 3g->7g，调整后10s一次YGC,STW约12ms
调整前YGC频繁，对低延迟系统影响较大，所以想增大YGC的时间间隔，降低性能抖动，考虑到YGC采用复制算法，每次垃圾回收时间主要包括扫描年轻代存活对象和复制存活对象，扫描对象的成本远低于复制对象，所以YGC的时间主要取决于存活对象的数量，在对象生命周期没有较大变化的情况下，YGC的时间自然不会有较大变化
调整后，YGC的时间间隔有了很大改善，GC时间并没有线性增加
调整分片数和副本数，减少线程损耗、较少IO
ES默认分片数是5，默认条件下，索引会被分配到不同的节点，这样每个节点只有部分索引，会导致一次请求需要合并多个节点的数据，IO数多
如图所示，假设有3个节点，2个主分片，每个分片有一个副本。当一次查询过来的时候
查询流程大致为：首先是node3收到请求，它可能会把请求转发到node2的R0或node1的P0，然后完成检索后把数据汇集到node3,最后返回。其中每个索引的内部，数据会保存到多个segment中，而对segment的查询是串行的
而我们的场景是请求量大，索引小（100M以内），所以把主分片调整为1，副本调整为节点数-1，这样能保证每个节点都存储所有索引，这样只会有一次io操作，如下图所示
重建
作者: 梦缠绕的时候 时间: 2019-9-17 10:11
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