看了上一章之后，对本书的期待降低，看有没有能超出我认知的一些东西
这个小节对于数据的what、how、much、which有点意思，没有对于why的数据，可能是说，数据科学，本来就是解析性的科学，
这里的话就说下5w2h的方法，什么原因（why）导致什么事情（what）需要哪些人（who）在什么时间内（when）什么地点（where）用什么方法（how）完成？预算是多少（how much）？
对应到网站分析里面，我们知道what（一个事实，销量下滑了），能看到客户消费或者完成特定动作的数据（who），在什么时间内（when），客户的ip反应了地点，或者在页面的停留时间（where），客户的支付方式，评论这些属于是（how）
另外对于数据清洗的过程解释的很一般。
细分就是指标和维度的组合
标记用户群细分
卡方检验和T检验还是在哪都看得到。
这章从整体来看，还是告诉我可以分析些什么，但还是没有一个流程性的东西，一个需求来了（为什么有这样一个需求），我该怎么去做，难点在哪里，后面继续看看
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