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标题: 【郑州校区】品优购电商系统部署 Day 1 三 [打印本页]

作者: 我是楠楠 时间: 2020-4-7 10:33
标题: 【郑州校区】品优购电商系统部署 Day 1 三

【郑州校区】品优购电商系统部署 Day 1 三

2.Zookeeper 集群
2.1 Zookeeper 集群简介
2.1.1 为什么搭建 Zookeeper 集群
大部分分布式应用需要一个主控、协调器或者控制器来管理物理分布的子进程。目前，大多数都要开发私有的协调程序，缺乏一个通用机制，协调程序的反复编写浪费，且难以形成通用、伸缩性好的协调器，zookeeper 提供通用的分布式锁服务，用以协调分布式应用。
所以说 zookeeper 是分布式应用的协作服务。
zookeeper 作为注册中心，服务器和客户端都要访问，如果有大量的并发，肯定会有等待。所以可以通过 zookeeper 集群解决。
下面是 zookeeper 集群部署结构图：

2.1.2 了解 Leader 选举
Zookeeper 的启动过程中 leader 选举是非常重要而且最复杂的一个环节。那么什么是leader 选举呢？zookeeper 为什么需要 leader 选举呢？zookeeper 的 leader 选举的过程又是什么样子的？
首先我们来看看什么是 leader 选举。其实这个很好理解，leader 选举就像总统选举一样，每人一票，获得多数票的人就当选为总统了。在 zookeeper 集群中也是一样，每个节点都会投票，如果某个节点获得超过半数以上的节点的投票，则该节点就是 leader 节点了。
以一个简单的例子来说明整个选举的过程.
假设有五台服务器组成的 zookeeper 集群,它们的 id 从 1-5,同时它们都是最新启动的,也就是没有历史数据,在存放数据量这一点上,都是一样的.假设这些服务器依序启动,来看看会发生什么。
1) 服务器 1 启动,此时只有它一台服务器启动了,它发出去的报没有任何响应,所以它的选举状态一直是 LOOKING 状态
2) 服务器 2 启动,它与最开始启动的服务器 1 进行通信,互相交换自己的选举结果,由于两者都没有历史数据,所以 id 值较大的服务器 2 胜出,但是由于没有达到超过半数以上的服务器都同意选举它(这个例子中的半数以上是 3),所以服务器 1,2 还是继续保持 LOOKING 状态.
3) 服务器 3 启动,根据前面的理论分析,服务器 3 成为服务器 1,2,3 中的老大,而与上面不同的是,此时有三台服务器选举了它,所以它成为了这次选举的 leader.
4) 服务器 4 启动,根据前面的分析,理论上服务器 4 应该是服务器 1,2,3,4 中最大的,但是由于前面已经有半数以上的服务器选举了服务器 3,所以它只能接收当小弟的命了.
5) 服务器 5 启动,同 4 一样,当小弟

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