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标题: 【上海校区】数据源管理 | 动态权限校验，表结构和数据... [打印本页]

作者: 梦缠绕的时候 时间: 2020-4-14 08:52
标题: 【上海校区】数据源管理 | 动态权限校验，表结构和数据...
一、数据同步简介
1、场景描述
如果经常接触数据开发，会有这样一个场景，服务A提供一个数据源，假设称为动态数据源A，需要读取该数据源下的数据；服务B提供一个数据源，假设称为动态数据源B，需要写入数据到该数据源。这个场景通常描述为数据同步，或者数据搬运。

2、基本流程

基于上述流程图，整体步骤如下：

测试多个数据源是否连接成功，并动态管理;
判断数据源提供的账号是否有操作权限，例如读写;
读取数据源A的表结构，在数据源B创建表;
数据读取或者分页读取，写入数据源B中;
在不知道表结构情况下，还需要读取表结构，生成SQL;
3、JDBC基础API
Statement
Java中JDBC下执行数据库操作的一个重要接口，在已经建立数据库连接的基础上，向数据库发送要执行的SQL语句。

PreparedStatement
继承Statement接口，且实现SQL预编译，可以提高批量处理效率。常应用于批量数据写入场景。

ResultSet
存储JDBC查询结果集的对象，ResultSet接口提供从当前行检索列值的方法。

二、基础工具封装
1、数据源管理
提供一个数据源管理的Factory，当前场景下主要管理一个读库即数据源A，和一个写库即数据源B，数据源连接验证通过，放入容器中。

@Component
public class ConnectionFactory {

private volatile Map<String, Connection> connectionMap = new HashMap<>();

@Resource
private JdbcConfig jdbcConfig ;

@PostConstruct
public void init (){
      ConnectionEntity read = new ConnectionEntity(
      "MySql","jdbc:mysql://localhost:3306/data_read","user01","123");
      if (jdbcConfig.getConnection(read) != null){
         connectionMap.put(JdbcConstant.READ,jdbcConfig.getConnection(read));
      }
      ConnectionEntity write = new ConnectionEntity(
      "MySql","jdbc:mysql://localhost:3306/data_write","user01","123");
      if (jdbcConfig.getConnection(write) != null){
         connectionMap.put(JdbcConstant.WRITE,jdbcConfig.getConnection(write));
      }
}

public Connection getByKey (final String key){
      return connectionMap.get(key) ;
}
}
2、动态SQL拼接
基础SQL管理

主要提供SQL的基础模板，例如全表查，分页查，表结构查询。

public class BaseSql {
public static String READ_SQL = "SELECT * FROM %s LIMIT 1";
public static String WRITE_SQL = "INSERT INTO %s (SELECT * FROM %s WHERE 1=0)" ;
public static String CREATE_SQL = "SHOW CREATE TABLE %s" ;
public static String SELECT_SQL = "SELECT * FROM %s" ;
public static String COUNT_SQL = "SELECT COUNT(1) countNum FROM %s" ;
public static String PAGE_SQL = "SELECT * FROM %s LIMIT %s,%s" ;
public static String STRUCT_SQL (){
      StringBuffer sql = new StringBuffer() ;
      sql.append(" SELECT                   ");
      sql.append("    COLUMN_NAME,          ");
      sql.append("    IS_NULLABLE,          ");
      sql.append("    COLUMN_TYPE,          ");
      sql.append("    COLUMN_KEY,          ");
      sql.append("    COLUMN_COMMENT       ");
      sql.append(" FROM                      ");
      sql.append(" information_schema.COLUMNS ");
      sql.append(" WHERE                   ");
      sql.append(" table_schema = '%s'       ");
      sql.append(" AND table_name = '%s'    ");
      return String.valueOf(sql) ;
}
}
SQL参数拼接

根据SQL模板中缺失的参数，进行动态补全，生成完成SQL语句。

public class BuildSql {
/**
   * 读权限SQL
   */
public static String buildReadSql(String table) {
      String readSql = null ;
      if (StringUtils.isNotEmpty(table)){
         readSql = String.format(BaseSql.READ_SQL, table);
      }
      return readSql;
}
/**
   * 读权限SQL
   */
public static String buildWriteSql(String table){
      String writeSql = null ;
      if (StringUtils.isNotEmpty(table)){
         writeSql = String.format(BaseSql.WRITE_SQL, table,table);
      }
      return writeSql ;
}
/**
   * 表创建SQL
   */
public static String buildStructSql (String table){
      String structSql = null ;
      if (StringUtils.isNotEmpty(table)){
         structSql = String.format(BaseSql.CREATE_SQL, table);
      }
      return structSql ;
}
/**
   * 表结构SQL
   */
public static String buildTableSql (String schema,String table){
      String structSql = null ;
      if (StringUtils.isNotEmpty(table)){
         structSql = String.format(BaseSql.STRUCT_SQL(), schema,table);
      }
      return structSql ;
}
/**
   * 全表查询SQL
   */
public static String buildSelectSql (String table){
      String selectSql = null ;
      if (StringUtils.isNotEmpty(table)){
         selectSql = String.format(BaseSql.SELECT_SQL,table);
      }
      return selectSql ;
}
/**
   * 总数查询SQL
   */
public static String buildCountSql (String table){
      String countSql = null ;
      if (StringUtils.isNotEmpty(table)){
         countSql = String.format(BaseSql.COUNT_SQL,table);
      }
      return countSql ;
}
/**
   * 分页查询SQL
   */
public static String buildPageSql (String table,int offset,int size){
      String pageSql = null ;
      if (StringUtils.isNotEmpty(table)){
         pageSql = String.format(BaseSql.PAGE_SQL,table,offset,size);
      }
      return pageSql ;
}
}
三、业务化流程
1、基础鉴权
读库尝试一次单条数据读取，写库尝试一次不成立条件的写入，如果没有权限，会抛出相应异常。

@RestController
public class CheckController {
@Resource
private ConnectionFactory connectionFactory ;
// MySQLSyntaxErrorException: SELECT command denied to user
@GetMapping("/checkRead")
public String checkRead (){
      try {
         String sql = BuildSql.buildReadSql("rw_read") ;
         ExecuteSqlUtil.query(connectionFactory.getByKey(JdbcConstant.READ),sql) ;
         return "success" ;
      } catch (SQLException e) {
         e.printStackTrace();
      }
      return "fail" ;
}
// MySQLSyntaxErrorException: INSERT command denied to user
@GetMapping("/checkWrite")
public String checkWrite (){
      try {
         String sql = BuildSql.buildWriteSql("rw_read") ;
         ExecuteSqlUtil.update(connectionFactory.getByKey(JdbcConstant.WRITE),sql) ;
         return "success" ;
      } catch (SQLException e) {
         e.printStackTrace();
      }
      return "fail" ;
}
}
2、同步表结构
这里执行最简单操作，把读库表创建语句查询出来，丢到写库中执行。

@RestController
public class StructController {
@Resource
private ConnectionFactory connectionFactory ;
@GetMapping("/syncStruct")
public String syncStruct (){
      try {
         String sql = BuildSql.buildStructSql("rw_read") ;
         ResultSet resultSet = ExecuteSqlUtil.query(connectionFactory.getByKey(JdbcConstant.READ),sql) ;
         String createTableSql = null ;
         while (resultSet.next()){
            createTableSql = resultSet.getString("Create Table") ;
         }
         if (StringUtils.isNotEmpty(createTableSql)){
            ExecuteSqlUtil.update(connectionFactory.getByKey(JdbcConstant.WRITE),createTableSql) ;
         }
         return "success" ;
      } catch (SQLException e) {
         e.printStackTrace();
      }
      return "fail" ;
}
}
3、同步表数据
读库的表数据读取，批量放入写库中。这里特别说一个方法：statement.setObject();在不知道参数个数和类型时，自动适配数据类型。

@RestController
public class DataSyncController {
@Resource
private ConnectionFactory connectionFactory ;
@GetMapping("/dataSync")
public List<RwReadEntity> dataSync (){
      List<RwReadEntity> rwReadEntities = new ArrayList<>() ;
      try {
         Connection readConnection = connectionFactory.getByKey(JdbcConstant.READ) ;
         String sql = BuildSql.buildSelectSql("rw_read") ;
         ResultSet resultSet = ExecuteSqlUtil.query(readConnection,sql) ;
         while (resultSet.next()){
            RwReadEntity rwReadEntity = new RwReadEntity() ;
            rwReadEntity.setId(resultSet.getInt("id"));
            rwReadEntity.setSign(resultSet.getString("sign"));
            rwReadEntities.add(rwReadEntity) ;
         }
         if (rwReadEntities.size() > 0){
            Connection writeConnection = connectionFactory.getByKey(JdbcConstant.WRITE) ;
            writeConnection.setAutoCommit(false);
            PreparedStatement statement = writeConnection.prepareStatement("INSERT INTO rw_read VALUES(?,?)");
            // 基于动态获取列，和statement.setObject();自动适配数据类型
            for (int i = 0 ; i < rwReadEntities.size() ; i++){
                  RwReadEntity rwReadEntity = rwReadEntities.get(i) ;
                  statement.setInt(1,rwReadEntity.getId()) ;
                  statement.setString(2,rwReadEntity.getSign()) ;
                  statement.addBatch();
                  if (i>0 && i%2==0){
                     statement.executeBatch() ;
                  }
            }
            // 处理最后一批数据
            statement.executeBatch();
            writeConnection.commit();
         }
         return rwReadEntities ;
      } catch (SQLException e) {
         e.printStackTrace();
      }
      return null ;
}
}
4、分页查询
提供一个分页查询工具，在数据量大的情况下不能一次性读取大量的数据，避免资源占用过高。

public class PageUtilEntity {
/**
   * 分页生成方法
   */
public static PageHelperEntity<Object> pageResult (int total, int pageSize,int currentPage, List dataList){
      PageHelperEntity<Object> pageBean = new PageHelperEntity<Object>();
      // 总页数
      int totalPage = PageHelperEntity.countTotalPage(pageSize,total) ;
      // 分页列表
      List<Integer> pageList = PageHelperEntity.pageList(currentPage,pageSize,total) ;
      // 上一页
      int prevPage = 0 ;
      if (currentPage==1){
         prevPage = currentPage ;
      } else if (currentPage>1&&currentPage<=totalPage){
         prevPage = currentPage -1 ;
      }
      // 下一页
      int nextPage =0 ;
      if (totalPage==1){
         nextPage = currentPage ;
      } else if (currentPage<=totalPage-1){
         nextPage = currentPage+1 ;
      }
      pageBean.setDataList(dataList);
      pageBean.setTotal(total);
      pageBean.setPageSize(pageSize);
      pageBean.setCurrentPage(currentPage);
      pageBean.setTotalPage(totalPage);
      pageBean.setPageList(pageList);
      pageBean.setPrevPage(prevPage);
      pageBean.setNextPage(nextPage);
      pageBean.initjudge();
      return  pageBean ;
}
}
四、最后总结
很多复杂度偏高的业务，越是需要借助基础API解决，因为复杂度高，不容易抽象化统一封装，如果数据同步这块业务，可以适配多种数据库，完全可以独立封装为中间件，开源项目中关于多方数据同步或计算的中间件也有好多，可以自行了解下，增长眼界开阔思路。
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